不確定性質(zhì)量設(shè)計(jì)的貝葉斯建模與優(yōu)化

目錄
第1章　緒論　1
1.1　質(zhì)量設(shè)計(jì)的概述　1
1.2　不確定性質(zhì)量設(shè)計(jì)概述　9
1.3　傳統(tǒng)質(zhì)量設(shè)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)　12
1.4　主要內(nèi)容結(jié)構(gòu)　16
參考文獻(xiàn)　19
第2章　質(zhì)量設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)理論與方法　26
2.1　穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　27
2.2　貝葉斯理論與方法　33
2.3　建模方法　36
2.4　優(yōu)化方法　44
參考文獻(xiàn)　48
第3章　貝葉斯變量和模型選擇　51
3.1　基于RSM的貝葉斯變量和模型選擇　52
3.2　基于GLM的貝葉斯變量和模型選擇　64
參考文獻(xiàn)　84
第4章　考慮模型參數(shù)不確定性的多響應(yīng)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　87
4.1　基于多變量回歸模型的穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　88
4.2　SUR模型的穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　95
4.3　模型參數(shù)不確定的非正態(tài)多響應(yīng)優(yōu)化設(shè)計(jì)　112
參考文獻(xiàn)　130
第5章　考慮模型結(jié)構(gòu)不確定性的穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　133
5.1　基于分層貝葉斯模型的穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　133
5.2　結(jié)合SUR模型與因子效應(yīng)原則的多響應(yīng)優(yōu)化設(shè)計(jì)　150
參考文獻(xiàn)　168
第6章　考慮試驗(yàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的不確定性穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　170
6.1　考慮試驗(yàn)數(shù)據(jù)刪失的單響應(yīng)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　170
6.2　考慮數(shù)據(jù)污染的多響應(yīng)穩(wěn)健參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)　185
參考文獻(xiàn)　201
第7章　考慮噪聲因子可測的不確定性穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　206
7.1　考慮可觀測噪聲因子的在線穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　207
7.2　考慮可觀測噪聲因子的多響應(yīng)穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　224
參考文獻(xiàn)　241
第8章　考慮預(yù)測響應(yīng)波動的不確定性穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　244
8.1　基于多元線性回歸模型的響應(yīng)不確定性穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　245
8.2　基于GPR模型的不確定性穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)　259
參考文獻(xiàn)　276
第9章　不確定性經(jīng)濟(jì)參數(shù)設(shè)計(jì)的貝葉斯建模與優(yōu)化　278
9.1　考慮返工成本與報廢成本的不確定性經(jīng)濟(jì)參數(shù)設(shè)計(jì)　279
9.2　基于貝葉斯建模方法的參數(shù)與容差多響應(yīng)并行優(yōu)化設(shè)計(jì)　294
9.3　多變量GP模型的參數(shù)與容差并行優(yōu)化設(shè)計(jì)　315
參考文獻(xiàn)　329