不確定情形下在線多屬性反向拍賣(mài)研究

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	王世磊著
出版社：	中國(guó)經(jīng)濟(jì)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787513670142	出版時(shí)間：	2022-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	190	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　在線多屬性反向拍賣(mài)（OMARA）綜合考慮了價(jià)格和許多重要的非價(jià)格屬性，與傳統(tǒng)單屬性反向拍賣(mài)相比，更加符合實(shí)際的反向拍賣(mài)情形，廣泛應(yīng)用于項(xiàng)目招標(biāo)、公共部門(mén)采購(gòu)等領(lǐng)域。本書(shū)綜合運(yùn)用模糊理論、多屬性決策基本方法、多目標(biāo)規(guī)劃理論、雙層規(guī)劃理論及前景理論等，較為系統(tǒng)地分析了OMARA中存在的多種不確定情形對(duì)買(mǎi)賣(mài)雙方相關(guān)決策的影響，以及不同情形下的決策制定問(wèn)題，并提出相應(yīng)的決策問(wèn)題模型和求解方法。本書(shū)研究豐富了OMARA的相關(guān)理論，能夠?yàn)楫?dāng)前復(fù)雜不確定經(jīng)濟(jì)社會(huì)環(huán)境下OMARA中的買(mǎi)賣(mài)雙方提供有益的決策參考。

作者簡(jiǎn)介

　　王世磊，理學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師，鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院教師，航空經(jīng)濟(jì)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心研究員，中國(guó)優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)研究會(huì)會(huì)員。研究方向：拍賣(mài)理論、運(yùn)籌管理，以及決策優(yōu)化相關(guān)理論與應(yīng)用。主要成果發(fā)表在SCI期刊Applied Mathematics and Computation、International Journal of Fuzzy System、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems、Physica A： Statistical Mechanics and its Applications、FMS管理科學(xué)類T1檔核心期刊《控制與決策》，以及國(guó)家基金委管理學(xué)部認(rèn)定的管理科學(xué)重要期刊《運(yùn)籌與管理》和《工業(yè)工程與管理》等國(guó)內(nèi)外核心期刊上。主持河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目和河南省科技攻關(guān)項(xiàng)目各1項(xiàng)，參與GJ級(jí)和省部級(jí)研究課題3項(xiàng)。擔(dān)任Fuzzy Sets and Systems、Applied Mathematics and Computation、Expert Systems with Applications等高水平SCI期刊審稿人。

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1.1研究背景
1.2相關(guān)研究綜述
1.2.1MARA與OMARA相關(guān)研究
1.2.2競(jìng)標(biāo)供應(yīng)商贏者確定與數(shù)量分配相關(guān)研究
1.2.3多屬性決策方法相關(guān)研究
1.2.4前景理論相關(guān)研究
1.2.5后悔理論相關(guān)研究
1.3研究問(wèn)題的提出
1.4研究目的與意義
1.4.1研究目的
1.4.2研究意義
1.5研究思路與方法
1.5.1研究思路
1.5.2研究方法
1.6研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.6.1研究?jī)?nèi)容
1.6.2研究創(chuàng)新點(diǎn)
1.7符號(hào)使用說(shuō)明
第2章基礎(chǔ)理論與方法概述
2.1拍賣(mài)概述
2.1.1拍賣(mài)的基本概念
2.1.2拍賣(mài)的基本分類
2.1.3拍賣(mài)基準(zhǔn)模型
2.1.4拍賣(mài)機(jī)制設(shè)計(jì)
2.1.5MARA/OMARA概述
2.2模糊基本理論
2.2.1區(qū)間數(shù)相關(guān)概念
2.2.2三角模糊數(shù)相關(guān)概念
2.2.3梯形模糊數(shù)相關(guān)概念
2.2.4模糊語(yǔ)義術(shù)語(yǔ)集相關(guān)概念
2.2.5猶豫模糊集相關(guān)概念
2.3多屬性決策基本方法
2.3.1AHP方法
2.3.2TOPSIS方法
2.3.3TODIM方法
2.3.4VIKOR方法
2.3.5PROMETHEE方法
2.3.6ELECTRE方法
2.4多目標(biāo)規(guī)劃基本理論
2.4.1多目標(biāo)規(guī)劃模型
2.4.2多目標(biāo)規(guī)劃模型常見(jiàn)求解方法
2.5雙層規(guī)劃基本理論
2.6本章小結(jié)
第3章基于模糊多屬性決策理論的OMARA贏者確定問(wèn)題多階段
綜合決策3.1引言
3.2問(wèn)題描述
3.3綜合的OMARA-WDP多階段決策方法框架
3.3.1采購(gòu)信息發(fā)布與投標(biāo)收集
3.3.2關(guān)鍵競(jìng)標(biāo)評(píng)價(jià)屬性的權(quán)重確定
3.3.3利用F-TOPSIS方法進(jìn)行競(jìng)標(biāo)方案評(píng)價(jià)
3.3.4利用F-TODIM方法進(jìn)行競(jìng)標(biāo)方案評(píng)價(jià)
3.3.5利用F-VIKOR方法進(jìn)行競(jìng)標(biāo)方案評(píng)價(jià)
3.3.6利用F-PROMETHEE II方法進(jìn)行競(jìng)標(biāo)方案評(píng)價(jià)
3.3.7利用F-ELECTRE II方法進(jìn)行競(jìng)標(biāo)方案評(píng)價(jià)
3.3.8贏者確定
3.4數(shù)值算例
3.4.1投標(biāo)信息收集
3.4.2確定競(jìng)標(biāo)評(píng)價(jià)屬性的綜合權(quán)重
3.4.3競(jìng)標(biāo)方案排序及中標(biāo)供應(yīng)商確定
3.5比較與分析
3.5.1相關(guān)方法的應(yīng)用文獻(xiàn)對(duì)比
3.5.2不同方法的決策結(jié)果對(duì)比
3.6本章小結(jié)
第4章基于前景理論的混合不確定情形下OMARA贏者確定方法
4.1引言
4.2前景理論概述
4.2.1前景價(jià)值函數(shù)
4.2.2概率權(quán)重函數(shù)
4.3問(wèn)題描述
4.4混合不確定情形下的OMARA贏者確定方法
4.4.1構(gòu)建初始評(píng)價(jià)矩陣和參考點(diǎn)向量
4.4.2規(guī)范化評(píng)價(jià)矩陣和參考點(diǎn)向量
4.4.3計(jì)算各投標(biāo)方案的綜合前景值
4.4.4確定獲勝投標(biāo)與供應(yīng)商
4.4.5OMARA贏者確定方法步驟
4.5數(shù)值算例與方法比較
4.6穩(wěn)健性分析
4.6.1不同投標(biāo)屬性間數(shù)值差異較大情形下的算例結(jié)果分析
4.6.2不同距離公式下的屬性權(quán)重變化及競(jìng)標(biāo)方案排序比較分析
4.7本章小結(jié)
第5章基于多目標(biāo)規(guī)劃理論的不確定情形下OMSMARA贏者確定
與數(shù)量分配決策5.1引言
5.2基本定義
5.3問(wèn)題描述
5.4OMSMARA決策方法框架
5.4.1投標(biāo)信息收集與初始評(píng)價(jià)矩陣構(gòu)建
5.4.2競(jìng)標(biāo)屬性權(quán)重的確定
5.4.3獲勝供應(yīng)商確定及其數(shù)量分配
5.5數(shù)值算例
5.6敏感性分析
5.6.1參數(shù)λ，α的變化對(duì)競(jìng)標(biāo)屬性權(quán)重的影響
5.6.2屬性權(quán)重向量ω的變化對(duì)Model-3最優(yōu)解的影響
5.6.3子目標(biāo)權(quán)重組合（β，μ）的變化對(duì)Model-3最優(yōu)解的影響
5.7對(duì)比分析
5.7.1SAW
5.7.2ε-約束方法
5.8本章小結(jié)
第6章基于雙層規(guī)劃理論的不確定情形下OMSMARA雙邊協(xié)商
決策6.1引言
6.2問(wèn)題描述
6.3模型構(gòu)建
6.3.1模型基本假設(shè)
6.3.2模型參數(shù)與決策變量設(shè)置
6.3.3OMSMARA問(wèn)題的FMIBLP模型
6.4模型的轉(zhuǎn)化與求解
6.4.1增廣模糊最小最大決策方法
6.4.2模型的轉(zhuǎn)化
6.4.3模型求解算法設(shè)計(jì)
6.5算例仿真分析
6.5.1算例描述與參數(shù)設(shè)置
6.5.2算例求解與結(jié)果比較
6.5.3參數(shù)敏感性分析
6.6本章小結(jié)
第7章總結(jié)與展望
7.1研究總結(jié)
7.2未來(lái)展望參考文獻(xiàn)
附錄
學(xué)術(shù)術(shù)語(yǔ)索引
致謝