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進(jìn)化計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)介紹與分析

進(jìn)化計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)介紹與分析

定 價(jià):¥93.00

作 者: 梁靜,瞿博陽(yáng),岳彩通 著
出版社: 國(guó)防工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787118125276 出版時(shí)間: 2022-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 175 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《進(jìn)化計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)介紹與分析》整理了進(jìn)化計(jì)算相關(guān)的多種測(cè)試函數(shù),包括無(wú)約束優(yōu)化、合約束的單目標(biāo)優(yōu)化、多目標(biāo)優(yōu)化、多模態(tài)優(yōu)化、離散優(yōu)化、大規(guī)模優(yōu)化、高代價(jià)優(yōu)化、動(dòng)態(tài)優(yōu)化和基于實(shí)際應(yīng)用的測(cè)試函數(shù)等類別,并對(duì)這些測(cè)試函數(shù)集的信息和特點(diǎn)進(jìn)行介紹,以便研究者根據(jù)自己的需求快速找到對(duì)應(yīng)的測(cè)試函數(shù)集。《進(jìn)化計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)介紹與分析》可作為進(jìn)化計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域的老師、學(xué)生、科研人員及工程技術(shù)人員選擇測(cè)試函數(shù)集的參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《進(jìn)化計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)介紹與分析》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 無(wú)約束優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)
1.1 符號(hào)表示及定義
1.2 文獻(xiàn)綜述
1.2.1 實(shí)參黑箱優(yōu)化測(cè)試函數(shù)
1.2.2 實(shí)參優(yōu)化問(wèn)題定義和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
1.2.3 文獻(xiàn)調(diào)查測(cè)試基準(zhǔn)函數(shù)
1.2.4 重疊變量連接基準(zhǔn)函數(shù)集
1.2.5 測(cè)試無(wú)約束優(yōu)化的軟件
1.2.6 全局優(yōu)化的測(cè)試函數(shù)
1.2.7 構(gòu)建測(cè)試函數(shù)的準(zhǔn)則
1.2.8 對(duì)進(jìn)化策略的任意正常突變分布的適應(yīng):發(fā)電機(jī)組適應(yīng)
1.2.9 第一次進(jìn)化優(yōu)化國(guó)際大賽的結(jié)果
1.2.10 全局優(yōu)化問(wèn)題的變量吸引區(qū)域測(cè)試函數(shù)
1.2.11 對(duì)于數(shù)值全局優(yōu)化的新型組合測(cè)試函數(shù)
1.2.12 連續(xù)全局優(yōu)化測(cè)試問(wèn)題對(duì)于隨機(jī)算法的實(shí)值評(píng)估
1.2.13 排斥粒子群算法測(cè)試函數(shù)
1.2.14 用于評(píng)估進(jìn)化算法性能的多模態(tài)問(wèn)題發(fā)生器的實(shí)用程序
1.2.15 通用可調(diào)地形發(fā)生器
1.2.16 自由衍生優(yōu)化算法的測(cè)試基準(zhǔn)
1.2.17 無(wú)約束優(yōu)化測(cè)試函數(shù)集
1.2.18 研究差分進(jìn)化算法參數(shù)的單目標(biāo)優(yōu)化測(cè)試基準(zhǔn)平臺(tái)
1.2.19 包含奇異或隨機(jī)性的無(wú)約束優(yōu)化測(cè)試函數(shù)
1.2.20 全局優(yōu)化測(cè)試函數(shù)
1.2.21 基于CUDA的實(shí)參優(yōu)化問(wèn)題基準(zhǔn)
參考文獻(xiàn)
第2章 含約束的單目標(biāo)優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)
2.1 約束優(yōu)化問(wèn)題概述
2.2 測(cè)試問(wèn)題集介紹
2.2.1 H.S.Rvoo的非凸非線性規(guī)劃全局優(yōu)化
2.2.2 Mohit Mathur的蟻群算法在連續(xù)函數(shù)優(yōu)化上的應(yīng)用
2,2.3 Yeniay Ozgur的約束非線性規(guī)劃優(yōu)化方法比較
2.2.4 Haralambos Sarimveis的非線性約束優(yōu)化問(wèn)題
2.2.5 標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)集CEC2006
參考文獻(xiàn)
第3章 多目標(biāo)優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)
3.1 多目標(biāo)測(cè)試函數(shù)
3.1.1 簡(jiǎn)單多目標(biāo)測(cè)試函數(shù)
3.1.2 決策變量維數(shù)可擴(kuò)展的多目標(biāo)測(cè)試函數(shù)
3.1.3 決策變量維數(shù)和目標(biāo)個(gè)數(shù)均可擴(kuò)展的多目標(biāo)測(cè)試函數(shù)
3.1.4 多目標(biāo)優(yōu)化測(cè)試函數(shù)生成器
3.2 含約束多目標(biāo)測(cè)試函數(shù)
3.3 動(dòng)態(tài)多目標(biāo)測(cè)試函數(shù)
參考文獻(xiàn)
第4章 多模態(tài)優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)
4.1 多模態(tài)單目標(biāo)優(yōu)化測(cè)試函數(shù)
4.1.1 經(jīng)典多模態(tài)單目標(biāo)優(yōu)化測(cè)試函數(shù)
4.1.2 經(jīng)典函數(shù)拓展變形后的多模態(tài)單目標(biāo)優(yōu)化測(cè)試函數(shù)
4.1.3 復(fù)合多模態(tài)單目標(biāo)優(yōu)化測(cè)試函數(shù)
4.1.4 新合成復(fù)合多模態(tài)單目標(biāo)優(yōu)化測(cè)試函數(shù)
4.2 多模態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化測(cè)試函數(shù)
參考文獻(xiàn)
附錄A 經(jīng)典多模態(tài)單目標(biāo)測(cè)試函數(shù)
附錄B 拓展測(cè)試集
附錄C 所構(gòu)復(fù)合函數(shù)C測(cè)試集
附錄D 新構(gòu)復(fù)合函數(shù)
附錄E 多模態(tài)多目標(biāo)測(cè)試函數(shù)
第5章 離散優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集綜述
5.1 進(jìn)化算法中上位性影響研究數(shù)據(jù)集
5.1.1 NK峽谷地形產(chǎn)生器
5.1.2 布爾表達(dá)式可滿足性問(wèn)題產(chǎn)生器
5.1.3 多模態(tài)問(wèn)題產(chǎn)生器
5.2 可滿足性問(wèn)題測(cè)試集
5.2.1 均勻隨機(jī)可滿足性測(cè)試問(wèn)題
5.2.2 圖染色問(wèn)題
5.2.3 規(guī)劃實(shí)例
5.3 護(hù)士排班基準(zhǔn)測(cè)試平臺(tái)
……
第6章 大規(guī)模優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)
第7章 高代價(jià)優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)
第8章 動(dòng)態(tài)優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)
第9章 基于測(cè)試函數(shù)的實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題

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