智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互理論與技術(shù)

第1章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互概論
1．1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車與人機(jī)交互概述
1．2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互定義與多學(xué)科交叉知識體系
1．3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互理論與方法
1．4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互技術(shù)
1．5 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互發(fā)展趨勢
第2章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車多模態(tài)人機(jī)交互測試評價
2．1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互行為及方式
2．2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互功能定義
2．3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互行為特征與任務(wù)
2．4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車多模態(tài)人機(jī)交互測試評價
第3章 智能網(wǎng)聯(lián)汽車人機(jī)交互需求挖掘與映射方法
3．1 用戶需求挖掘與產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計現(xiàn)狀分析
3．2 基于用戶體驗的需求挖掘與產(chǎn)品設(shè)計相關(guān)概念及內(nèi)涵
3．3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車HMI產(chǎn)品用戶需求挖掘方法
3．4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車HMI產(chǎn)品用戶需求語義-設(shè)計元素映射方法
第4章 汽車駕駛次任務(wù)分心機(jī)理與安全防控
4．1 汽車駕駛次任務(wù)分心機(jī)理
4．2 基于多維表征指標(biāo)的次任務(wù)負(fù)荷狀態(tài)判別方法
4．3 駕駛次任務(wù)負(fù)荷對駕駛安全性的影響
4．4 駕駛次任務(wù)分心對駕駛風(fēng)險的影響
第5章 汽車駕駛疲勞機(jī)理、識別、喚醒與安全防控
5．1 汽車駕駛疲勞的產(chǎn)生及機(jī)理探索
5．2 汽車駕駛疲勞識別
5，3汽車駕駛疲勞喚醒
5．4 汽車駕駛疲勞與駕駛風(fēng)險映射
5．5 汽車駕駛行為識別與安全出行防控方法
第6章 汽車駕駛員消極情緒影響、識別與干預(yù)
6．1 汽車駕駛員消極情緒對駕駛的影響
6．2 汽車駕駛員情緒面部表情數(shù)據(jù)集
6．3 基于面部表情的汽車駕駛員情緒識別與分析
6．4 基于遷移學(xué)習(xí)的實車環(huán)境下駕駛員情緒識別
6．5 基于視覺的汽車駕駛員憤怒情緒干預(yù)
第7章 汽車駕駛風(fēng)格識別與風(fēng)險防控
7．1 汽車駕駛風(fēng)格研究體系框架
7．2 汽車自然駕駛實驗數(shù)據(jù)采集
7．3 面向汽車駕駛模式層的駕駛風(fēng)格識別
7．4 面向汽車駕駛操作層的駕駛風(fēng)格識別
7．5 汽車駕駛風(fēng)格干預(yù)與風(fēng)險防控
參考文獻(xiàn)