DataOps實(shí)踐手冊(cè)：敏捷精益的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	[美] 哈文德·阿特瓦爾（Harvinder Atwal）著，馬歡等譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111716068	出版時(shí)間：	2022-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	207	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是指通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)分析和解決問(wèn)題，利用各種數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)管理和提升決策效率。隨著我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，傳統(tǒng)基于項(xiàng)目、人工處理的各類(lèi)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)發(fā)展要求。集合了敏捷開(kāi)發(fā)、精益制造以及DevOps理念的DataOps因此順勢(shì)而生，并且受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注。本書(shū)總結(jié)了作者25年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)DataOps的認(rèn)知，從當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)交付面臨哪些挑戰(zhàn)、什么是DataOps、通過(guò)哪些手段可以建立對(duì)數(shù)據(jù)的信任，以及如何實(shí)現(xiàn)DataOps目標(biāo)和成功實(shí)施DataOps幾個(gè)方面進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。本書(shū)適合參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各類(lèi)角色人員學(xué)習(xí)，尤其有助于數(shù)據(jù)科學(xué)高級(jí)管理崗位的專(zhuān)業(yè)人士開(kāi)拓視野、提升領(lǐng)導(dǎo)力。

作者簡(jiǎn)介

　　馬歡，本科畢業(yè)于同濟(jì)大學(xué)，后獲得上海交通大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位。從開(kāi)發(fā)工程師做起，擔(dān)任過(guò)系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理等角色。具有20多年的信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，曾經(jīng)兩次獲得部級(jí)科技發(fā)展獎(jiǎng)項(xiàng)。主持翻譯了《DAMA-DMBOK數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》系列等專(zhuān)業(yè)書(shū)籍，作為骨干編委參與編寫(xiě)《國(guó)際數(shù)據(jù)之都——上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型市民手冊(cè)》，此外還翻譯了《首席數(shù)據(jù)官管理手冊(cè)：建立并運(yùn)行組織的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈》《區(qū)塊鏈重構(gòu)規(guī)則》《數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)》《星型模型》等多本譯著。2011年首次把數(shù)據(jù)管理專(zhuān)業(yè)認(rèn)證CDMP引入中國(guó)，并獲得CDMP大師級(jí)認(rèn)證，主理的“DAMA數(shù)據(jù)管理”是國(guó)內(nèi)最活躍的專(zhuān)業(yè)社區(qū)之一。本書(shū)翻譯組：組長(zhǎng)馬歡《DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》系列、《首席數(shù)據(jù)官管理手冊(cè)：建立并運(yùn)行組織的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈》主譯者組員（按姓氏筆畫(huà)排序）馬虎山上海市海促會(huì)浦江學(xué)術(shù)委員會(huì) 高級(jí)研究員數(shù)據(jù)管理專(zhuān)家王彪北京天融信科技有限公司數(shù)據(jù)安全治理專(zhuān)家王曉萍上海市海促會(huì)浦江學(xué)術(shù)委員會(huì) 高級(jí)研究員數(shù)據(jù)管理專(zhuān)家石秀峰用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司數(shù)據(jù)管理專(zhuān)家史凱精益數(shù)據(jù)方法論創(chuàng)始人《精益數(shù)據(jù)方法論》作者李燕東北證券股份有限公司數(shù)據(jù)治理負(fù)責(zé)人趙后鈺國(guó)際商業(yè)機(jī)器全球服務(wù) （大連）有限公司咨詢(xún)經(jīng)理胡剛上海逸迅信息科技有限公司CTO數(shù)據(jù)管理專(zhuān)家郭媛上海市海外經(jīng)濟(jì)技術(shù)促進(jìn)會(huì) 秘書(shū)長(zhǎng)唐超華為技術(shù)有限公司全球技術(shù)服務(wù)部數(shù)據(jù)管理專(zhuān)家常國(guó)珍 CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院院長(zhǎng)彭云南方電網(wǎng)數(shù)字電網(wǎng)集團(tuán)有限公司高級(jí)工程師數(shù)據(jù)管理專(zhuān)家

圖書(shū)目錄

譯者序
前言
第1部分入門(mén)
第1章數(shù)據(jù)科學(xué)中的問(wèn)題
   有問(wèn)題嗎？
        現(xiàn)實(shí)
        數(shù)據(jù)價(jià)值
        技術(shù)、軟件和算法
        數(shù)據(jù)科學(xué)家
        數(shù)據(jù)科學(xué)過(guò)程
        組織文化
   知識(shí)鴻溝
        數(shù)據(jù)科學(xué)家的知識(shí)鴻溝
        IT知識(shí)鴻溝
        技術(shù)知識(shí)鴻溝
        領(lǐng)導(dǎo)力知識(shí)鴻溝
        數(shù)據(jù)素養(yǎng)鴻溝
        缺乏支持
        教育和文化
        不明確的目標(biāo)
        留給數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)弄清楚
   總結(jié)
   尾注

第2章數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
   我們?yōu)槭裁葱枰碌臄?shù)據(jù)戰(zhàn)略
        數(shù)據(jù)已不再屬于IT
        數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的范圍
        戰(zhàn)略時(shí)間跨度
        戰(zhàn)略發(fā)起人
        從識(shí)別現(xiàn)狀開(kāi)始
        組織方面
        人員方面
        技術(shù)方面
        流程方面
        數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面
   識(shí)別分析用例
        使命、愿景和KPI
        構(gòu)思——我們能做些什么?
   數(shù)據(jù)生命周期的基準(zhǔn)能力
        差距分析——需要改變什么?
        定義數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)——我們需要
        從哪里開(kāi)始?
   交付數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
        定義數(shù)據(jù)戰(zhàn)略舉措——我們?nèi)绾?br />        實(shí)現(xiàn)目標(biāo)?
        制定執(zhí)行和度量計(jì)劃——如何
        知道進(jìn)度?
   總結(jié)
   尾注

第2部分邁向數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
第3章精益思維
   精益思維簡(jiǎn)介
        豐田的起源
        精益軟件開(kāi)發(fā)
        精益產(chǎn)品開(kāi)發(fā)
   精益思維和數(shù)據(jù)分析
        識(shí)別浪費(fèi)
        價(jià)值流圖
        快速交付
        拉動(dòng)式系統(tǒng)
        看到整體
        根因分析
   總結(jié)
   尾注

第4章敏捷協(xié)作
   為什么選擇敏捷？
        瀑布式項(xiàng)目管理
        敏捷價(jià)值觀(guān)
   敏捷框架
        Scrum
        XP及 Scrum/XP 混合
        看板方法
        Scrumban
   大規(guī)模敏捷
        SoS
        規(guī)范敏捷交付
        規(guī)?；艚菘蚣?br />   DataOps的敏捷
        DataOps宣言
        DataOps原則
        數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期
   敏捷DataOps 實(shí)踐
        構(gòu)思
        準(zhǔn)備
        研發(fā)
        過(guò)渡/生產(chǎn)
   總結(jié)
   尾注

第5章構(gòu)建反饋和度量
   系統(tǒng)思維
        持續(xù)改進(jìn)
        反饋循環(huán)
   團(tuán)隊(duì)健康
        回顧
        健康檢查
        海星回顧
        帆船回顧
        事前檢驗(yàn)
   服務(wù)交付
        服務(wù)交付審查會(huì)議
        改進(jìn)服務(wù)交付
   產(chǎn)品健康
        數(shù)據(jù)產(chǎn)品監(jiān)控的KPI
        監(jiān)控
        概念漂移
   產(chǎn)品效益
        效益度量
        效益度量的挑戰(zhàn)
        A/B測(cè)試和度量的替代方案
        指標(biāo)的挑戰(zhàn)
   總結(jié)
   尾注

第3部分進(jìn)一步措施
第6章建立信任
   信任擁有數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的人
        訪(fǎng)問(wèn)和供應(yīng)數(shù)據(jù)
        數(shù)據(jù)安全和隱私
        資源利用率監(jiān)控
   人們可以信任數(shù)據(jù)
        元數(shù)據(jù)
        加標(biāo)簽
        采集過(guò)程中的信任
        數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
        數(shù)據(jù)清理
        數(shù)據(jù)血緣
        數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)
        數(shù)據(jù)治理
   總結(jié)
   尾注

第7章面向 DataOps 的 DevOps
   開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)
        沖突
        打破螺旋
   持續(xù)交付的快速流程
        可重現(xiàn)的環(huán)境
        部署管道
        持續(xù)集成
        自動(dòng)化測(cè)試
   部署和發(fā)布流程
        自動(dòng)部署
        發(fā)布流程
        DevOps 度量
        審核流程
   數(shù)據(jù)分析的DevOps
        數(shù)據(jù)沖突
        數(shù)據(jù)管道環(huán)境
        數(shù)據(jù)管道編排
        數(shù)據(jù)管道持續(xù)集成
        簡(jiǎn)化和重用
   MLOps 和 AIOps
        機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)
        機(jī)器學(xué)習(xí)模型投產(chǎn)
   總結(jié)
   尾注

第8章 DataOps 組織
   團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)
       面向職能的團(tuán)隊(duì)
        面向領(lǐng)域的團(tuán)隊(duì)
        新技能矩陣
        核心角色
        支持角色
        團(tuán)隊(duì)不需要“I型人”
   優(yōu)化團(tuán)隊(duì)
        溝通渠道和團(tuán)隊(duì)規(guī)模
        產(chǎn)品型而非項(xiàng)目型
        辦公位置
   匯報(bào)關(guān)系
        數(shù)據(jù)平臺(tái)管理
        跨職能角色
   總結(jié)
   尾注

第4部分自服務(wù)組織
第9章 DataOps 技術(shù)
   基于DataOps的價(jià)值和原則選擇
        工具
        調(diào)整脊椎模型
        對(duì)實(shí)踐和工具的影響
   DataOps技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)
        流水線(xiàn)
        數(shù)據(jù)集成
        數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
        流處理
        數(shù)據(jù)管理
        可重復(fù)性、部署、編排和監(jiān)控
        計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和查詢(xún)執(zhí)行引擎
        數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
        DataOps平臺(tái)
        數(shù)據(jù)分析工具
        挑戰(zhàn)
   建造vs購(gòu)買(mǎi)
        擴(kuò)展
        內(nèi)部構(gòu)建
        購(gòu)買(mǎi)或租賃現(xiàn)成產(chǎn)品
        借用開(kāi)源軟件
        擴(kuò)建、構(gòu)建、購(gòu)買(mǎi)、出租或借用
        云原生架構(gòu)
   不斷發(fā)展的技術(shù)棧
        Wardley地圖
        使用Wardley地圖
        技術(shù)雷達(dá)
   總結(jié)
   尾注

第10章 DataOps工廠(chǎng)
   第一步
        從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略開(kāi)始
        領(lǐng)導(dǎo)力
   最小可行的DataOps
        第一個(gè)方案
        度量
        第一個(gè)DataOps團(tuán)隊(duì)
   跨團(tuán)隊(duì)擴(kuò)展
        達(dá)到臨界點(diǎn)
        團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)
        文化
        數(shù)據(jù)治理
   擴(kuò)展
        成功的組織
        集中化平臺(tái)
        全局自動(dòng)化
        提供自助服務(wù)
   總結(jié)
尾注