多數(shù)據(jù)源融合下的景區(qū)客流量預(yù)測與預(yù)警研究

第一章 導(dǎo)論
第一節(jié) 研究背景分析
一、全球旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
二、我國旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下的旅游需求預(yù)測
第二節(jié) 研究目標(biāo)與研究意義
一、研究目標(biāo)
二、研究意義
第三節(jié) 研究方法、研究思路與內(nèi)容框架
一、研究方法
二、研究思路與內(nèi)容框架
第四節(jié) 主要?jiǎng)?chuàng)新之處
第二章 文獻(xiàn)綜述
第一節(jié) 旅游需求預(yù)測方法概述
一、時(shí)間序列模型
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
三、人工智能模型
四、其他旅游需求預(yù)測技術(shù)
第二節(jié) 基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)預(yù)測
一、網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)應(yīng)用于預(yù)測的研究起源
二、基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測
三、基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的行業(yè)市場預(yù)測
第三節(jié) 基于各類數(shù)據(jù)源的旅游需求預(yù)測
一、基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的旅游需求預(yù)測
二、基于社交媒體數(shù)據(jù)的旅游需求預(yù)測
三、基于其他數(shù)據(jù)源的旅游需求預(yù)測
四、多數(shù)據(jù)源融合下的旅游需求預(yù)測
第四節(jié) 旅游預(yù)警研究現(xiàn)狀
第五節(jié) 文獻(xiàn)評(píng)述
第三章 旅游需求相關(guān)理論
第一節(jié) 旅游需求的度量
第二節(jié) 旅游需求的產(chǎn)生
一、消費(fèi)者的旅游動(dòng)機(jī)
二、消費(fèi)者的支付能力
三、消費(fèi)者的閑暇時(shí)間
第三節(jié) 旅游需求的影響因素
第四節(jié) 消費(fèi)者的旅游決策與旅游需求的實(shí)現(xiàn)
一、消費(fèi)者的旅游決策
二、旅游決策的過程與旅游需求的實(shí)現(xiàn)
第四章 旅游需求預(yù)測實(shí)證分析框架構(gòu)建
第一節(jié) 實(shí)證分析框架構(gòu)建
第二節(jié) 多源數(shù)據(jù)的收集與數(shù)據(jù)預(yù)處理
一、多源數(shù)據(jù)的收集
二、數(shù)據(jù)預(yù)處理
第三節(jié) 數(shù)據(jù)降維與數(shù)據(jù)分析
一、數(shù)據(jù)降維
二、相關(guān)性、平穩(wěn)性及描述性統(tǒng)計(jì)分析
第四節(jié) 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與預(yù)測評(píng)估
一、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
二、預(yù)測評(píng)估
第五章 基于多源混頻數(shù)據(jù)的游客流量預(yù)測研究
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 預(yù)測方法及預(yù)測框架構(gòu)建
一、MIDAS模型構(gòu)建
二、權(quán)重方案選擇
三、合并預(yù)測方法
四、預(yù)測評(píng)估
五、本章預(yù)測框架
第三節(jié) 案例分析
一、數(shù)據(jù)獲取及預(yù)處理
二、數(shù)據(jù)分析
三、預(yù)測結(jié)果與討論
第四節(jié) 本章小結(jié)
第六章 基于多數(shù)據(jù)源的景區(qū)日度客流量預(yù)測研究
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 預(yù)測方法及預(yù)測框架構(gòu)建
一、BiLSTM-Attention預(yù)測模型構(gòu)建
二、預(yù)測模型各單元基本原理
三、預(yù)測評(píng)估
四、本章預(yù)測框架
第三節(jié) 實(shí)證分析
一、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集
二、數(shù)據(jù)預(yù)處理及數(shù)據(jù)分析
三、預(yù)測結(jié)果與討論
第四節(jié) 本章小結(jié)
第七章 多數(shù)據(jù)源融合下的景區(qū)日度客流量預(yù)警研究
第一節(jié) 問題的提出
第二節(jié) 基于多數(shù)據(jù)源的預(yù)警體系指標(biāo)選擇
第三節(jié) 多數(shù)據(jù)源融合下的日度客流量預(yù)警框架構(gòu)建
第四節(jié) 景區(qū)日度客流量預(yù)警案例
一、指標(biāo)選取及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
二、景區(qū)客流量預(yù)測
三、客流量預(yù)警
第五節(jié) 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與建議
第一節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 政策建議
第三節(jié) 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)