大數(shù)據(jù)可視化分析建模：人人都是數(shù)據(jù)分析師

目 錄

第1章　數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論 1
1.1　數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)概念 1
1.1.1　商業(yè)智能 1
1.1.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 1
1.1.3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與其他概念的關(guān)系 1
1.1.4　云計(jì)算 2
1.2　數(shù)據(jù)分析的主要流程 2
1.2.1　場(chǎng)景理解-明確目標(biāo)，理解需求，搭建框架 2
1.2.2　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備-數(shù)據(jù)收集、清洗、集成等 2
1.2.3　數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計(jì)算等 2
1.2.4　數(shù)據(jù)分析-結(jié)合業(yè)務(wù)，探索數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)規(guī)律 3
1.2.5　結(jié)果發(fā)布-將獲取的知識(shí)轉(zhuǎn)化成報(bào)告、大屏或者實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程 3
1.3　數(shù)據(jù)分析的主要作用 3
1.4　數(shù)據(jù)分析的主要方法 3
1.4.1　5W2H分析方法 4
1.4.2　邏輯樹(shù)分析方法 5
1.4.3　PEST分析方法 5
1.4.4　多維度拆解分析方法 6
1.4.5　對(duì)比分析方法 6
1.5　數(shù)據(jù)分析的邏輯思維 7
1.5.1　需求梳理 7
1.5.2　維度設(shè)計(jì) 7
1.5.3　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 8
1.5.4　模型創(chuàng)建 8
1.5.5　模型成效 8
1.6　數(shù)據(jù)分析的結(jié)果應(yīng)用 9
1.6.1　數(shù)據(jù)可視化 9
1.6.2　數(shù)據(jù)分析報(bào)告 11
第2章　數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì) 12
2.1　思維導(dǎo)圖與數(shù)據(jù)建模 12
2.1.1　什么是思維導(dǎo)圖 12
2.1.2　思維導(dǎo)圖的價(jià)值 12
2.1.3　思維導(dǎo)圖在數(shù)據(jù)建模中的應(yīng)用 12
2.1.4　常用思維導(dǎo)圖工具 13
2.2　數(shù)據(jù)分析模型的定義 13
2.3　數(shù)據(jù)分析模型的分類(lèi) 15
2.3.1　按復(fù)雜程度分類(lèi) 15
2.3.2　按適用范圍分類(lèi) 15
2.3.3　按業(yè)務(wù)屬性分類(lèi) 15
2.3.4　按計(jì)算方式分類(lèi) 15
2.3.5　按業(yè)務(wù)場(chǎng)景分類(lèi) 16
2.4　如何明確分析模型的應(yīng)用場(chǎng)景 16
2.5　如何選擇和細(xì)化分析對(duì)象 17
2.6　數(shù)據(jù)分析模型創(chuàng)建的一般步驟 17
2.7　數(shù)據(jù)分析建模常見(jiàn)誤區(qū) 18
第3章　數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及工作表管理 19
3.1　大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)用基礎(chǔ) 19
3.1.1　平臺(tái)登錄方法 19
3.1.2　用戶(hù)賬號(hào)及管理 19
3.1.3　平臺(tái)主要功能 21
3.2　數(shù)據(jù)源準(zhǔn)備及數(shù)據(jù)上傳 34
3.2.1　數(shù)據(jù)手動(dòng)上傳 34
3.2.2　數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)接自動(dòng)更新 37
3.2.3　數(shù)據(jù)追加和替換 42
3.3　工作表管理 44
3.3.1　創(chuàng)建工作表文件夾 44
3.3.2　工作表文件夾管理 45
3.3.3　數(shù)據(jù)預(yù)覽 45
3.3.4　字段設(shè)置和管理 47
3.3.5　工作表刪除 47
3.3.6　工作表關(guān)聯(lián)概況 48
3.3.7　數(shù)據(jù)授權(quán)和共享 49
第4章　數(shù)據(jù)可視化圖表創(chuàng)建 50
4.1　圖表類(lèi)型概述 50
4.1.1　表格 50
4.1.2　成分 51
4.1.3　時(shí)間序列 54
4.1.4　頻率分布 59
4.1.5　相關(guān)性 60
4.1.6　多重?cái)?shù)據(jù)比較 61
4.1.7　聚類(lèi)趨勢(shì)圖 62
4.1.8　層次關(guān)系 64
4.1.9　位置相關(guān) 65
4.1.10　數(shù)值 66
4.2　儀表盤(pán)管理方法 68
4.2.1　新建儀表盤(pán)文件夾 69
4.2.2　新建儀表盤(pán) 69
4.2.3　儀表盤(pán)管理 71
4.2.4　儀表盤(pán)導(dǎo)出 71
4.3　分析圖表的創(chuàng)建方法 72
4.3.1　添加圖表 72
4.3.2　選擇數(shù)據(jù)表 73
4.3.3　圖表創(chuàng)建工作區(qū)操作 73
4.3.4　配置維度和數(shù)值 74
4.3.5　圖表名稱(chēng)命名 76
4.3.6　圖表類(lèi)型選擇 76
4.4　分析圖表的設(shè)置方法 77
4.4.1　圖表顏色設(shè)置 77
4.4.2　預(yù)警線(xiàn)設(shè)置 81
4.4.3　輔助線(xiàn)設(shè)置 85
4.4.4　圖內(nèi)總計(jì)設(shè)置 87
4.4.5　圖表標(biāo)簽設(shè)置 87
4.4.6　縮略軸設(shè)置 88
4.4.7　圖表聯(lián)動(dòng)設(shè)置 88
4.4.8　圖表篩選設(shè)置 89
4.4.9　圖表鉆取設(shè)置 96
4.4.10　圖例設(shè)置 97
4.4.11　排版設(shè)置 97
4.5　圖表數(shù)據(jù)導(dǎo)出 98
4.5.1　導(dǎo)出到Excel 98
4.5.2　導(dǎo)出到圖片 99
4.6　GIS地圖創(chuàng)建方法 99
4.6.1　選擇圖表類(lèi)型 99
4.6.2　設(shè)置字段及坐標(biāo) 100
4.6.3　設(shè)置圖層及工作表類(lèi)型 100
4.6.4　拖曳字段 101
4.6.5　顏色與尺寸設(shè)置 101
4.6.6　可視化效果類(lèi)型設(shè)置 101
4.7　圖表配置相關(guān)概念 102
4.7.1　維度、對(duì)比和數(shù)值的概念 102
4.7.2　鉆取、聯(lián)動(dòng)和篩選的區(qū)別與聯(lián)系 103
4.7.3　同比和環(huán)比的區(qū)別與聯(lián)系 104
4.7.4　高級(jí)計(jì)算介紹 105
第5章　自主建模應(yīng)用 109
5.1　通用算子基本概念 109
5.2　算子的主要特征及應(yīng)用規(guī)則 109
5.3　模型創(chuàng)建 109
5.3.1　添加模型 109
5.3.2　選擇數(shù)據(jù) 110
5.3.3　模型設(shè)計(jì) 110
5.3.4　結(jié)果輸出 112
5.4　模型管理 112
5.4.1　模型搜索 112
5.4.2　模型運(yùn)行 113
5.4.3　模型編輯 113
5.4.4　字段設(shè)置 114
5.4.5　數(shù)據(jù)預(yù)覽 115
5.4.6　模型保存 115
5.4.7　模型刪除 116
5.4.8　模型更新 117
5.5　單表級(jí)數(shù)據(jù)處理通用算子 119
5.5.1　通用算子-數(shù)據(jù)聚合 119
5.5.2　通用算子-數(shù)據(jù)去重 121
5.5.3　通用算子-添加字段 128
5.5.4　通用算子-輸出工作表 130
5.5.5　通用算子- SQL創(chuàng)建 131
5.5.6　通用算子-表結(jié)構(gòu)處理 133
5.5.7　通用算子- JSON解析算子 135
5.5.8　通用算子-算數(shù)運(yùn)算算子 136
5.5.9　通用算子-日期處理算子 138
5.5.10　通用算子-字符串處理算子 147
5.5.11　通用算子-空值率算子 157
5.6　多表級(jí)數(shù)據(jù)處理通用算子 158
5.6.1　通用算子-左連接 158
5.6.2　通用算子-交集 160
5.6.3　通用算子-差集 162
5.6.4　通用算子-全關(guān)聯(lián) 163
5.6.5　通用算子-全部合并 165
5.7　自定義算子 167
5.7.1　自定義算子基本定義 168
5.7.2　自定義算子使用場(chǎng)景 169
5.7.3　自定義算子創(chuàng)建方法及步驟 169
5.7.4　自定義算子配置 171
5.7.5　自定義算子管理級(jí)授權(quán)使用 184
第6章　SQL函數(shù)在建模中的應(yīng)用 188
6.1　SQL使用場(chǎng)景及技巧 188
6.2　SQL查詢(xún)基本語(yǔ)法 189
6.2.1　FROM子句 189
6.2.2　DISTINCT謂詞 189
6.2.3　用AS子句為字段取別名 189
6.2.4　WHERE子句指定查詢(xún)條件 190
6.3　數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù) 193
6.3.1　+函數(shù)應(yīng)用演示 193
6.3.2　-函數(shù)應(yīng)用演示 194
6.3.3　*函數(shù)應(yīng)用演示 194
6.3.4　/函數(shù)應(yīng)用演示 195
6.3.5　%函數(shù)應(yīng)用演示 196
6.4　日期函數(shù) 197
6.4.1　DAY函數(shù)應(yīng)用演示 197
6.4.2　MONTH函數(shù)應(yīng)用演示 198
6.4.3　YEAR函數(shù)應(yīng)用演示 199
6.4.4　TO_DATE函數(shù)應(yīng)用演示 200
6.4.5　HOUR函數(shù)應(yīng)用演示 201
6.4.6　MINUTE函數(shù)應(yīng)用演示 202
6.4.7　SECOND函數(shù)應(yīng)用演示 203
6.4.8　DATE_SUB函數(shù)應(yīng)用演示 204
6.4.9　DATE_ADD函數(shù)應(yīng)用演示 205
6.4.10　HOUR_DIFF函數(shù)應(yīng)用演示 206
6.4.11　DAY_DIFF函數(shù)應(yīng)用演示 207
6.4.12　YEAR_DIFF函數(shù)應(yīng)用演示 208
6.4.13　FROM_UNIXTIME、UNIX_TIMESTAMP、SUBSTR混合函數(shù)應(yīng)用演示 209
6.5　條件函數(shù) 210
6.5.1　IF、AND、OR、HOUR_DIFF混合函數(shù)應(yīng)用演示 210
6.5.2　CASE、WHEN、HOUR_DIFF、AND混合函數(shù)應(yīng)用演示 211
6.5.3　CCOALESCE函數(shù)應(yīng)用演示 213
6.6　字符串函數(shù) 213
6.6.1　CONCAT函數(shù)應(yīng)用演示 213
6.6.2　SUBSTR函數(shù)應(yīng)用演示 214
6.6.3　STRING_SPLIT、SPLIT函數(shù)應(yīng)用演示 215
6.6.4　REPLACE函數(shù)應(yīng)用演示 217
6.6.5　REGEXP_REPLACE函數(shù)應(yīng)用演示 217
6.6.6　LENGTH函數(shù)應(yīng)用演示 218
6.6.7　UPPER函數(shù)應(yīng)用演示 219
6.7　數(shù)值計(jì)算函數(shù) 220
6.7.1　RAND函數(shù)應(yīng)用演示 220
6.7.2　ROUND函數(shù)應(yīng)用演示 221
6.8　聚合函數(shù) 221
6.9　函數(shù)應(yīng)用注意事項(xiàng) 222
第7章　可視化大屏創(chuàng)建 223
7.1　數(shù)據(jù)大屏和儀表盤(pán)的區(qū)別與聯(lián)系 223
7.2　數(shù)據(jù)大屏設(shè)計(jì)步驟 225
7.3　數(shù)據(jù)大屏基本功能 228
7.4　數(shù)據(jù)大屏創(chuàng)建步驟 230
7.4.1　新建普通大屏 230
7.4.2　組件樣式設(shè)置 231
7.5　數(shù)據(jù)大屏的數(shù)據(jù)調(diào)用 235
7.5.1　添加數(shù)據(jù)源 235
7.5.2　數(shù)據(jù)源管理 239
7.6　數(shù)據(jù)大屏核心參數(shù)設(shè)置 241
7.6.1　配置數(shù)據(jù) 241
7.6.2　數(shù)據(jù)處理 245
7.6.3　映射字段 247
7.6.4　數(shù)據(jù)更新 247
7.7　數(shù)據(jù)大屏應(yīng)用舉例 248
7.8　創(chuàng)建大屏常見(jiàn)問(wèn)題 248
第8章　數(shù)據(jù)分析報(bào)告制作 251
8.1　明確報(bào)告類(lèi)型 251
8.2　合理選擇報(bào)告結(jié)構(gòu) 252
8.3　報(bào)告制作注意事項(xiàng) 255