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當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)農(nóng)業(yè)科學(xué)農(nóng)業(yè)工程科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

定 價(jià):¥98.00

作 者: 王志華,梅步俊 著
出版社: 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787511659941 出版時(shí)間: 2022-11-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 286 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》共分兩大部分,第一部分為理論部分,第二部分為在具體學(xué)科中的應(yīng)用。筆者希望通過(guò)這種方式加快大學(xué)人才培養(yǎng)的效率。全書共分七章,內(nèi)容包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量遺傳學(xué)簡(jiǎn)介、基因頻率變化以及表型值和變異的剖分,其中王志華主要負(fù)責(zé)前四章內(nèi)容撰寫,梅步俊主要負(fù)責(zé)后三章內(nèi)容,二位作者貢獻(xiàn)相同,分別撰寫該書總字?jǐn)?shù)的1/2。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章 高等數(shù)學(xué)
一、數(shù)列
二、多項(xiàng)式求值
三、微分
四、積分
五、極值函數(shù)
六、泰勒級(jí)數(shù)展開
七、多項(xiàng)式插值
八、求根
九、高等數(shù)學(xué)應(yīng)用舉例
第二章 線性代數(shù)
第一節(jié) 向量和矩陣
第二節(jié) 其他坐標(biāo)系中的矢量表示
第三節(jié) R語(yǔ)言基本行操作
第四節(jié) 矩陣分解
一、LU分解
二、Cholesky分解
三、QR分解
四、奇異值分解
五、迭代方法
第三章 概率論
一、集合
二、概率
三、條件概率
四、隨機(jī)變量
五、常見離散分布
六、連續(xù)概率
七、條件分布、期望和方差
八、極限
九、其他
第四章 統(tǒng)計(jì)學(xué)
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
一、頻率和比例
二、雙變量數(shù)據(jù)
三、假設(shè)檢驗(yàn)
四、R中的標(biāo)準(zhǔn)分布
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)階
一、百分位數(shù)的分布自由檢驗(yàn)
二、參數(shù)估計(jì)
三、Delta方法
四、評(píng)估置信區(qū)間:長(zhǎng)度和覆蓋概率
五、Bootstrap置信區(qū)間
六、信息和最大似然估計(jì)
七、評(píng)估假設(shè)檢驗(yàn):檢驗(yàn)量和功效
八、似然比檢驗(yàn)
九、分類數(shù)據(jù)的卡方檢驗(yàn)
第五章 數(shù)量遺傳學(xué)簡(jiǎn)介
第一節(jié) 數(shù)量遺傳學(xué)基礎(chǔ)
一、無(wú)窮小模型
二、遺傳模型
三、應(yīng)用舉例
第二節(jié) 基因頻率變化
一、常染色體基因和基因型頻率計(jì)算
二、性連鎖基因
第六章 基因頻率的變化
第一節(jié) 遺傳漂移
第二節(jié) 突變
第三節(jié) 遷移
第四節(jié) 選擇
第五節(jié) 有效群體含量
第六節(jié) 小群體
一、基因頻率變化的原因
二、理想群體
三、基因頻率的變化
第七章 表型值和變異的剖分
一、基因座基因型變異的分解
二、上位方差
三、遺傳力
四、加性和顯性關(guān)系的系數(shù)
五、遺傳相關(guān)估計(jì)
六、復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方差組分的估計(jì)和加性值的預(yù)測(cè)
七、動(dòng)物模型進(jìn)行REML估計(jì)
八、通過(guò)BLUP預(yù)測(cè)加性值
九、BLUP預(yù)測(cè)和BLUE估計(jì)示例
十、使用具有遺傳標(biāo)記的分子共同祖先
十一、常見方差組分估計(jì)方法
參考文獻(xiàn)

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