《R & Python 數(shù)據科學與機器學習實踐》以動手實踐的形式介紹了數(shù)據分析、統(tǒng)計分析和機器學習的相關內容,可以讓讀者在短時間內掌握使用R語言和Python從數(shù)據創(chuàng)建模型并獲取結果的基本步驟,并用R & Python體驗學習各種分析的“理論”和“實際思維方式”。全書共5章,其中第1章介紹了數(shù)據科學入門的基礎知識,讓讀者對數(shù)據科學領域有一個整體認識;第2章介紹了R & Python的語法基礎和編程入門相關知識,為編程基礎薄弱的讀者順利學習本書打好堅實的編程基礎;第3~4章介紹了非常重要的數(shù)據處理、數(shù)據分析和用R語言實現(xiàn)的統(tǒng)計建模方法;第5章介紹了用Python實現(xiàn)的以預測為目的的機器學習方法。對實踐中經常遇到的數(shù)據質量問題和處理要點、回歸模型、決策樹、聚類、降維,以及常用的監(jiān)督學習方法和深度學習等內容均進行了講解?!禦 & Python數(shù)據科學與機器學習實踐》不是一本入門書,它是一本盡可能不使用數(shù)學公式而專注于利用的書,致力于讓讀者掌握使用R / Python實踐數(shù)據科學與機器學習的基本技能并獲得自身持續(xù)發(fā)展和深入學習所需的素養(yǎng),特別適合有一定統(tǒng)計學和機器學習基礎,想快速提升技能的程序員學習,也適合作為高校統(tǒng)計學、數(shù)據科學和人工智能相關專業(yè)的參考書。