注冊(cè) | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)工業(yè)技術(shù)電工技術(shù)多目標(biāo)優(yōu)化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

多目標(biāo)優(yōu)化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

多目標(biāo)優(yōu)化的電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度

定 價(jià):¥35.00

作 者: 陳光宇 著
出版社: 中國(guó)電力出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787519872298 出版時(shí)間: 2023-02-01 包裝: 平裝
開本: 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書以電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度為研究對(duì)象,從有功和無(wú)功兩個(gè)角度研究了新能源接入背景下電網(wǎng)多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問(wèn)題,旨在對(duì)電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究和應(yīng)用起到一定的推動(dòng)作用。本書涵蓋了電力系統(tǒng)有功和無(wú)功多目標(biāo)調(diào)度建模及求解的諸多方面,首先介紹了電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模的基本理論和基本技術(shù),然后重點(diǎn)介紹了多目標(biāo)有功動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型和求解方法,并對(duì)多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化建模及參數(shù)智能辨識(shí)方法進(jìn)行了詳細(xì)闡述,z后介紹了新能源接入背景下的含交流潮流約束的多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模和求解。對(duì)于每個(gè)建模問(wèn)題,都先介紹模型結(jié)構(gòu),再介紹建模方法,z后介紹算例或?qū)嵗?,用于加深讀者的理解。

作者簡(jiǎn)介

  南京工程學(xué)院電氣學(xué)院青年骨干教師,主要研究電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度和多目標(biāo)優(yōu)化算法,目前研究方向主要為主動(dòng)配電網(wǎng),經(jīng)濟(jì)調(diào)度,大數(shù)據(jù)分析,人工智能,以及綜合能源系統(tǒng)等方向,已發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇(SCI/EI檢索論文10余篇),申請(qǐng)發(fā)明專利20余項(xiàng),合作出版著作2本,主持和參與省級(jí)基金3項(xiàng),國(guó)家電網(wǎng)公司項(xiàng)目20余項(xiàng)。

圖書目錄

前言
緒論 1
章 概述 3
節(jié) 研究背景與意義 3
第二節(jié) 有功經(jīng)濟(jì)調(diào)度的研究現(xiàn)狀 4
第三節(jié) 無(wú)功優(yōu)化的研究現(xiàn)狀 5
第四節(jié) 含新能源接入的機(jī)組組合研究現(xiàn)狀 7
第二章 考慮閥點(diǎn)效應(yīng)的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度方法 9
節(jié) 概述 9
第二節(jié) DED 問(wèn)題數(shù)學(xué)模型 10
第三節(jié) 差分進(jìn)化算法及變異算子分析 11
第四節(jié) 基于動(dòng)態(tài)搜索策略的改進(jìn)差分進(jìn)化算法 12
第五節(jié) 基于IDEBDSS 算法的DED 求解方法研究 18
第六節(jié) 仿真測(cè)試與分析 20
本章小結(jié) 27
第三章 考慮負(fù)荷波動(dòng)特性的多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化精細(xì)化控制策略及求解方法 28
節(jié) 概述 28
第二節(jié) 多目標(biāo)無(wú)功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型 29
第三節(jié) 考慮負(fù)荷波動(dòng)特性的無(wú)功優(yōu)化精細(xì)化控制方法 29
第四節(jié) 多目標(biāo)優(yōu)化及求解方法研究 34
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析 44
本章小結(jié) 51
第四章 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的無(wú)功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)方法 53
節(jié) 概述 53
第二節(jié) 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的研究 53
第三節(jié) 無(wú)功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)方法和框架研究 57
第四節(jié) 無(wú)功優(yōu)化參數(shù)智能辨識(shí)關(guān)鍵方法研究 60
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析 69
本章小結(jié) 74
第五章 考慮風(fēng)電接入且含交流潮流約束的多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模方法 75
節(jié) 概述 75
第二節(jié) 風(fēng)電出力隨機(jī)特性分析和風(fēng)電場(chǎng)景選取方法 76
第三節(jié) 考慮環(huán)境因素且?guī)Ы涣骷s束的多目標(biāo)機(jī)組組合建模研究 78
本章小結(jié) 83
第六章 考慮風(fēng)電不確定性且含復(fù)雜約束條件的多目標(biāo)優(yōu)化模型求解方法 85
節(jié) 概述 85
第二節(jié) 基于Benders 分解的主子問(wèn)題交替優(yōu)化求解分析 86
第三節(jié) 提高模型求解效率的方法研究 89
第四節(jié) 主子問(wèn)題求解方法研究 91
第五節(jié) 仿真測(cè)試與分析 103
本章小結(jié) 114
第七章 總結(jié)與展望 116
附錄A 10 機(jī)系統(tǒng)相關(guān)參數(shù) 118
參考文獻(xiàn) 120

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)