前言
第1章 分布式光伏電站運維背景
1.1 運維的意義
1.2 運維的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 運維的難點分析
參考文獻
第2章 高精度氣象數(shù)據預測
2.1 氣象數(shù)據的特點
2.2 氣象因子對光伏發(fā)電功率的影響
2.3 傳統(tǒng)預測方法
2.4 神經網絡預測方法
2.5 短期太陽輻照度預測模型
參考文獻
第3章 多源異構數(shù)據集成
3.1 光伏數(shù)據多尺度融合
3.2 運維資源優(yōu)化調度
3.3 結構化數(shù)據和非結構化數(shù)據的集成
3.4 云平臺數(shù)據安全防護體系
參考文獻
第4章 智能故障診斷與預警
4.1 智能故障診斷技術
4.2 云端智能檢測方法
參考文獻
第5章 智慧巡檢方法
5.1 遮擋檢測算法
5.2 光伏組件熱斑檢測算法
5.3 小樣本光伏組件隱裂檢測算法
參考文獻
第6章 分布式光伏云網架構
6.1 開放共享、安全可靠的云平臺架構研究
6.2 “云端”協(xié)同分層、分類存儲策略研究
第7章 分布式光伏電站運維技術與管理服務體系
7.1 智能運維技術服務體系
7.2 智能運維管理服務體系
7.3 智能運維作業(yè)全過程監(jiān)督及評價技術
第8章 分布式光伏電站運維商業(yè)模式
8.1 分布式光伏全產業(yè)鏈運維資源整合方法
8.2 分布式光伏系統(tǒng)商業(yè)模式設計與分析
第9章 分布式光伏扶貧電站商業(yè)模式
9.1 分布式光伏相關政策
9.2 光伏扶貧地區(qū)分布式接入與投運模式研究
9.3 微電網運維商業(yè)模式分析
9.4 分布式光伏扶貧項目4種投建模式建設中的問題
9.5 促進光伏產業(yè)扶貧可持續(xù)發(fā)展的對策建議