技術(shù)賦能：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石

定　價：￥119.00

作　者：	顧黃亮
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121448416	出版時間：	2023-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　不同業(yè)態(tài)、規(guī)模和技術(shù)能力的企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的步驟和關(guān)鍵節(jié)點有所不同，因而容易出現(xiàn)局部繁榮和全局收益不明顯的現(xiàn)象。同時，數(shù)字化的理念正在經(jīng)歷顛覆式的發(fā)展，由方法論下沉到實踐，又通過實踐對方法論不斷進行補充。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術(shù)的要求越來越高。本書從技術(shù)共享、成熟度模型、核心技術(shù)體系、場景賦能等方面，對技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進行全局描述，并輔以案例說明。本書還涵蓋大量的數(shù)字技術(shù)體系和管理方式，以幫助讀者快速掌握相應(yīng)的數(shù)字工具和技術(shù)方法。

作者簡介

　　顧黃亮，暢銷書《DevOps權(quán)威指南：IT效能新基建》作者、中國商聯(lián)專家智庫入庫專家、國家互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（NIISA）智庫專家委員會副主任委員、江蘇銀行業(yè)和保險業(yè)金融科技專家委員會候選專家、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型IOMM委員會特聘專家、江海職業(yè)技術(shù)學(xué)院客座講師、財聯(lián)社鯨平臺智庫入庫專家、中國信通院可信云標準特聘專家、中國信通院低代碼/無代碼推進中心特聘專家、騰訊云最具價值專家（TVP）、阿里云最有價值專家（MVP）、《研發(fā)運營一體化（DevOps）能力成熟度模型》和《企業(yè)IT運維發(fā)展白皮書》核心作者、TWT容器云職業(yè)技能大賽課程出品人。曾擔(dān)任多個技術(shù)峰會演講嘉賓，擁有豐富的企業(yè)級DevOps實戰(zhàn)經(jīng)驗，專注于企業(yè)IT數(shù)字化轉(zhuǎn)型和落地，致力于企業(yè)智慧運維體系的打造。牛曉玲，DevOps標準工作組組長、DevOps 國際標準編輯人。長期從事開發(fā)運維方面的相關(guān)研究工作，包括云服務(wù)的運維管理系統(tǒng)審查等。參與編寫《云計算服務(wù)協(xié)議參考框架》《對象存儲》《云數(shù)據(jù)庫》《研發(fā)運營一體化（DevOps）能力成熟度模型》系列標準，以及Cloud Computing-Requirement for Cloud Service Development and Operation Management 國際標準、《云計算運維智能化通用評估方法》等標準共20余項。參與多篇白皮書、調(diào)查報告的編制工作，包括《企業(yè)IT運維發(fā)展白皮書》《中國DevOps現(xiàn)狀調(diào)查報告（2019）》《中國DevOps現(xiàn)狀調(diào)查報告（2020）》《中國DevOps現(xiàn)狀調(diào)查報告（2021）》等。參與50余個項目的DevOps能力成熟度評估，具有豐富的標準編制及評估測試經(jīng)驗。車昕，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型部高級業(yè)務(wù)主管，主要從事企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型IOMM、可信數(shù)字化服務(wù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施一體化云平臺、中臺系列、低代碼/無代碼、安全生產(chǎn)、智慧運營等領(lǐng)域的技術(shù)研究和轉(zhuǎn)型咨詢規(guī)劃，負責(zé)制定相關(guān)標準、開展評估測試、組織技術(shù)實踐交流等工作。

圖書目錄

01 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義 1
1.1 企業(yè)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇 1
1.1.1 數(shù)字化的幾個定義 1
1.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾個定義 8
1.1.3 從技術(shù)管理的角度理解數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型 10
1.2 企業(yè)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn) 16
1.2.1 數(shù)字素養(yǎng) 16
1.2.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中常見的挑戰(zhàn) 20
1.2.3 傳統(tǒng)制造型企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 22
1.2.4 金融企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 24
1.2.5 貿(mào)易企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 26
1.2.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 29
1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素 32
1.3.1 以結(jié)果價值為導(dǎo)向的漫長過程 33
1.3.2 以業(yè)務(wù)場景、商業(yè)模式為依托，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動 34
1.3.3 企業(yè)級的全局轉(zhuǎn)型 35
1.3.4 形成數(shù)字生態(tài) 37
1.3.5 數(shù)據(jù)自服務(wù) 38
1.3.6 數(shù)據(jù)互聯(lián) 39
1.3.7 智能服務(wù) 40
02 技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的定位 41
2.1 技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中能為企業(yè)帶來什么價值 41
2.1.1 技術(shù)的價值效益 42
2.1.2 技術(shù)的賦能效益 43
2.2 技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的痛點 45
2.2.1 技術(shù)倫理 45
2.2.2 數(shù)字技術(shù)是IT技術(shù)的延伸 46
2.2.3 過早的技術(shù)投入 47
2.2.4 無法持續(xù)地進行技術(shù)投入 49
2.3 技術(shù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系 51
2.3.1 技術(shù)與數(shù)字場景的關(guān)系 51
2.3.2 技術(shù)與數(shù)字生態(tài)的關(guān)系 52
2.4 技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的實施步驟 53
2.4.1 以云計算技術(shù)為底座 53
2.4.2 以數(shù)字規(guī)劃為起點 54
2.4.3 以數(shù)字技術(shù)為核心 57
2.4.4 以數(shù)字能力為導(dǎo)向 57
2.4.5 以數(shù)字要素為支撐 58
2.4.6 以數(shù)字生態(tài)為目標 59
03 常見的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架和成熟度評估模型 60
3.1 德勤和第四范式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力框架 60
3.1.1 企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的三個步驟 61
3.1.2 數(shù)字技術(shù)的演進路徑 63
3.1.3 智能化在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段的價值 64
3.1.4 智能化建設(shè)中的挑戰(zhàn) 65
3.1.5 “1 N”的含義 68
3.1.6 企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的能力框架 70
3.1.7 智能化企業(yè)成熟度的五個階段 74
3.2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體思路和能力評估框架 78
3.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體思路 78
3.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心任務(wù) 80
3.2.3 企業(yè)數(shù)字化能力評估維度 85
3.2.4 企業(yè)數(shù)字化能力等級 91
3.3 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型 94
3.3.1 DCMM簡介 94
3.3.2 DCMM的能力域和能力項 94
3.3.3 DCMM的成熟度評估等級 95
3.3.4 能力域的成熟度考核細則 97
3.3.5 DCMM和其他數(shù)據(jù)管理框架的區(qū)別 107
04 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心技術(shù) 111
4.1 混合云技術(shù) 111
4.1.1 云計算的基本概念 111
4.1.2 混合云的基本概念 115
4.1.3 混合云的主要功能 118
4.1.4 混合云的數(shù)據(jù)架構(gòu) 121
4.1.5 混合云在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的價值 126
4.1.6 常見的混合云應(yīng)用場景 127
4.2 低代碼技術(shù) 131
4.2.1 低代碼的基本概念 131
4.2.2 低代碼開發(fā)模式和傳統(tǒng)開發(fā)模式的區(qū)別 133
4.2.3 低代碼平臺的核心架構(gòu)和技術(shù) 136
4.2.4 低代碼技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的價值 147
4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù) 150
4.3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本概念 150
4.3.2 大數(shù)據(jù)采集技術(shù) 153
4.3.3 大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 156
4.3.4 大數(shù)據(jù)存儲 159
4.3.5 大數(shù)據(jù)分析 161
4.3.6 大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu) 164
4.3.7 大數(shù)據(jù)平臺的核心工具介紹 167
4.3.8 大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建原則 169
4.4 企業(yè)架構(gòu) 170
4.4.1 業(yè)務(wù)架構(gòu) 170
4.4.2 應(yīng)用架構(gòu) 174
4.4.3 數(shù)據(jù)架構(gòu) 180
4.4.4 技術(shù)架構(gòu) 184
05 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的DevOps 191
5.1 什么是DevOps 191
5.1.1 DevOps與企業(yè)及IT組織的關(guān)系 192
5.1.2 DevOps究竟是什么 194
5.2 數(shù)字可視能力 194
5.2.1 DevOps和數(shù)字化的關(guān)系 195
5.2.2 數(shù)字可視在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用 197
5.3 科技左移能力 198
5.3.1 科技新基建的左移加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 199
5.3.2 應(yīng)用現(xiàn)代化的左移加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型 199
5.3.3 科技數(shù)據(jù)輸出的左移降低決策風(fēng)險 200
5.4 數(shù)字運營能力 200
5.4.1 DevOps在IT領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)運營 201
5.4.2 DevOps在業(yè)務(wù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)運營 202
5.5 彈性合作能力 203
5.5.1 DevOps文化中的彈性合作 204
5.5.2 數(shù)字運營中的彈性合作 204
5.5.3 彈性合作的方式 205
5.6 數(shù)字風(fēng)險能力 206
5.6.1 DevOps過程中的數(shù)字風(fēng)險 206
5.6.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)字風(fēng)險 208
06 數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的科技管理 210
6.1 管理模式 210
6.1.1 科技管理的核心能力 211
6.1.2 科技管理的資源調(diào)配和供給 212
6.2 向上管理 213
6.2.1 改變業(yè)務(wù)模式 213
6.2.2 增強管理方式 214
6.2.3 擁抱業(yè)務(wù)體驗 215
6.2.4 輔助管理決策 215
6.3 知識管理 215
6.3.1 知識管理的概念和范疇 216
6.3.2 顯性知識和隱性知識 217
6.3.3 知識管理過程中的數(shù)字關(guān)聯(lián) 218
6.4 用戶管理 219
6.4.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的“用戶”類型 219
6.4.2 用戶管理的核心要素 220
6.4.3 用戶管理的方式 221
6.5 數(shù)字變革管理 222
6.5.1 科技在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用 222
6.5.2 數(shù)字變革的方式 224
6.6 數(shù)字價值流管理 226
6.6.1 傳統(tǒng)的IT價值流 227
6.6.2 數(shù)字價值流 228
6.6.3 技術(shù)管理者如何構(gòu)建數(shù)字價值流 230
07 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要厘清的幾個關(guān)系 232
7.1 規(guī)劃和建設(shè) 232
7.1.1 規(guī)劃的邏輯 233
7.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃的類型 233
7.1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的特征 234
7.2 產(chǎn)品和能力 235
7.2.1 數(shù)字產(chǎn)品的需求路徑 236
7.2.2 數(shù)字產(chǎn)品的投入 237
7.2.3 數(shù)字產(chǎn)品的能力 238
7.3 存量和增量 238
7.3.1 存量和增量的邊界 239
7.3.2 存量的數(shù)字化 239
7.3.3 增量的數(shù)字化 240
7.4 技術(shù)和規(guī)則 241
7.4.1 技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ) 242
7.4.2 規(guī)則是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵 244
7.5 競爭和生態(tài) 246
7.5.1 競爭和生態(tài)的本質(zhì) 246
7.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的競爭關(guān)系 247
7.5.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)關(guān)系 247
08 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的典型技術(shù)方案或產(chǎn)品 249
8.1 阿里巴巴云原生分布式技術(shù)重塑銀行核心系統(tǒng) 249
8.1.1 金融核心系統(tǒng)分布式轉(zhuǎn)型變革 250
8.1.2 金融業(yè)務(wù)新方向呼喚技術(shù)“供給側(cè)改革” 253
8.1.3 云原生分布式核心系統(tǒng)的能力體系 256
8.1.4 云原生分布式核心系統(tǒng)的建設(shè)模式 258
8.1.5 云原生分布式核心系統(tǒng)轉(zhuǎn)型的價值 262
8.2 騰訊數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例 265
8.2.1 技術(shù)賦能：用組織進化構(gòu)建技術(shù)壁壘 265
8.2.2 技術(shù)賦能頭部醫(yī)療零售企業(yè)，具備“自治、自決、自動”的能力 270
8.2.3 技術(shù)賦能中小型銀行，加速軟件構(gòu)建數(shù)字化新引擎的能力 275
8.3 優(yōu)維EasyMABuilder平臺的低代碼能力 278
8.3.1 EasyMABuilder產(chǎn)品介紹 279
8.3.2 EasyMABuilder低代碼平臺的最佳實踐 282
8.3.3 全景式資源藍圖，規(guī)避信息孤島與數(shù)據(jù)沖突 293
8.4 優(yōu)锘森工廠的數(shù)字孿生能力 295
8.4.1 優(yōu)锘森工廠平臺介紹 296
8.4.2 優(yōu)锘科技的數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景與挑戰(zhàn) 296
8.4.3 優(yōu)锘一站式數(shù)字孿生可視化平臺解決方案 298
8.4.4 優(yōu)锘數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進策略 304
09 中臺架構(gòu)體系 307
9.1 中臺架構(gòu)體系的演變過程 307
9.1.1 中臺架構(gòu)體系的分類 307
9.1.2 服務(wù)對象的演變 308
9.1.3 中臺生態(tài)的演變 310
9.1.4 中臺演變的方式 313
9.2 中臺架構(gòu)體系的服務(wù)方式 314
9.2.1 擴展即服務(wù) 314
9.2.2 計算即服務(wù) 317
9.2.3 知識即服務(wù) 320
9.2.4 開放即服務(wù) 325
10 數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的技術(shù)要素 328
10.1 技術(shù)治理 328
10.1.1 技術(shù)治理的視角 328
10.1.2 技術(shù)治理的模式 330
10.2 技術(shù)創(chuàng)新 332
10.2.1 技術(shù)創(chuàng)新的場景 332
10.2.2 技術(shù)創(chuàng)新的過程 333
10.2.3 技術(shù)創(chuàng)新的路徑 334
10.3 技術(shù)共享 335
10.3.1 技術(shù)共享的重要性 335
10.3.2 常見的技術(shù)共享方式 336