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概率與統(tǒng)計(jì):面向計(jì)算機(jī)專業(yè)(原書第3版)

概率與統(tǒng)計(jì):面向計(jì)算機(jī)專業(yè)(原書第3版)

定 價(jià):¥129.00

作 者: [美]邁克爾·巴倫 著
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111716358 出版時(shí)間: 2023-03-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 378 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書從概率論的基礎(chǔ)開始,帶領(lǐng)學(xué)生學(xué)習(xí)如計(jì)算機(jī)模擬、蒙特卡羅方法、隨機(jī)過程、馬爾可夫鏈、排隊(duì)系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)推斷和回歸等廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、軟件工程以及相關(guān)領(lǐng)域的重要內(nèi)容.第一部分介紹概率和隨機(jī)變量,第二部分講解隨機(jī)過程,第三部分引入統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí),附錄部分給出了必要的微積分內(nèi)容.另外,R和MATLAB的使用貫穿本書.本書適合計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生和低年級(jí)研究生使用,也可以用作概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法、模擬與建模工具的參考書.

作者簡介

暫缺《概率與統(tǒng)計(jì):面向計(jì)算機(jī)專業(yè)(原書第3版)》作者簡介

圖書目錄

譯者序
前言
第1章 簡介與概述1
 1.1 在不確定性下做出決策1
 1.2 本書概覽2
 歸納總結(jié)4
 練習(xí)題4
第一部分 概率與隨機(jī)變量
第2章 概率6
 2.1 事件及其概率6
  2.1.1 結(jié)果、事件和樣本空間6
  2.1.2 集合運(yùn)算7
 2.2 概率的規(guī)則9
  2.2.1 概率的公理9
  2.2.2 計(jì)算事件的概率10
  2.2.3 可靠性的應(yīng)用12
 2.3 組合學(xué)13
  2.3.1 等可能的結(jié)果13
  2.3.2 排列組合15
 2.4 條件概率和獨(dú)立性18
 歸納總結(jié)22
 練習(xí)題22
第3章 離散隨機(jī)變量及其分布27
 3.1 隨機(jī)變量的分布27
  3.1.1 主要概念27
  3.1.2 隨機(jī)變量類型30
 3.2 隨機(jī)向量的分布31
  3.2.1 聯(lián)合分布和邊緣分布31
  3.2.2 隨機(jī)變量的獨(dú)立性31
 3.3 期望和方差33
  3.3.1 期望33
  3.3.2 期望函數(shù)34
  3.3.3 性質(zhì)34
  3.3.4 方差和標(biāo)準(zhǔn)差35
  3.3.5 協(xié)方差和相關(guān)性36
  3.3.6 性質(zhì)37
  3.3.7 切比雪夫不等式39
  3.3.8 金融應(yīng)用39
 3.4 離散分布族41
  3.4.1 伯努利分布41
  3.4.2 二項(xiàng)分布42
  3.4.3 幾何分布44
  3.4.4 負(fù)二項(xiàng)分布46
  3.4.5 泊松分布47
  3.4.6 二項(xiàng)分布的泊松近似48
 歸納總結(jié)49
 練習(xí)題50
第4章 連續(xù)分布55
 4.1 概率密度55
 4.2 連續(xù)分布族58
  4.2.1 均勻分布59
  4.2.2 指數(shù)分布60
  4.2.3 伽馬分布62
  4.2.4 正態(tài)分布66
 4.3 中心極限定理68
 歸納總結(jié)71
 練習(xí)題72
第5章 計(jì)算機(jī)模擬和
蒙特卡羅方法77
 5.1 簡介77
 5.2 隨機(jī)變量的模擬78
  5.2.1 隨機(jī)數(shù)生成器79
  5.2.2 離散方法79
  5.2.3 逆變換法82
  5.2.4 舍選法84
  5.2.5 生成隨機(jī)向量86
  5.2.6 特殊方法87
 5.3 用蒙特卡羅方法解決問題88
  5.3.1 概率估算88
  5.3.2 均值和標(biāo)準(zhǔn)差估算91
  5.3.3 預(yù)測91
  5.3.4 長度、面積、體積估算93
  5.3.5 蒙特卡羅積分法95
 歸納總結(jié)97
 練習(xí)題97
第二部分 隨機(jī)過程
第6章 隨機(jī)過程102
 6.1 定義和分類102
 6.2 馬爾可夫過程和馬爾可夫鏈103
  6.2.1 馬爾可夫鏈104
  6.2.2 矩陣方法106
  6.2.3 穩(wěn)態(tài)分布110
 6.3 計(jì)數(shù)過程114
  6.3.1 二項(xiàng)過程115
  6.3.2 泊松過程118
 6.4 隨機(jī)過程模擬122
 歸納總結(jié)125
 練習(xí)題125
第7章 排隊(duì)系統(tǒng)129
 7.1 排隊(duì)系統(tǒng)的主要組件129
 7.2 利特爾法則131
 7.3 伯努利單個(gè)服務(wù)器排隊(duì)過程133
  7.3.1 容量有限的系統(tǒng)136
 7.4 M/M/1系統(tǒng)137
  7.4.1 評(píng)估系統(tǒng)的性能140
 7.5 多服務(wù)器排隊(duì)系統(tǒng)143
  7.5.1 伯努利k個(gè)服務(wù)器
排隊(duì)過程143
  7.5.2 M/M/k系統(tǒng)146
  7.5.3 無限數(shù)量的服務(wù)器和
M/M/∞148
 7.6 排隊(duì)系統(tǒng)的模擬150
 歸納總結(jié)154
 練習(xí)題154
X
第三部分 統(tǒng)計(jì)學(xué)
第8章 統(tǒng)計(jì)概論160
 8.1 總體與樣本、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)160
 8.2 統(tǒng)計(jì)描述162
  8.2.1 均值163
  8.2.2 中位數(shù)164
  8.2.3 分位數(shù)、百分位數(shù)和
四分位數(shù)167
  8.2.4 方差和標(biāo)準(zhǔn)差169
  8.2.5 估算標(biāo)準(zhǔn)誤差170
  8.2.6 四分位數(shù)范圍171
 8.3 統(tǒng)計(jì)圖形172
  8.3.1 直方圖172
  8.3.2 莖葉圖175
  8.3.3 箱線圖177
  8.3.4 散點(diǎn)圖和時(shí)間圖178
 歸納總結(jié)180
 練習(xí)題181
第9章 統(tǒng)計(jì)推斷Ⅰ183
 9.1 參數(shù)估計(jì)183
  9.1.1 矩量法184
  9.1.2 最大似然法186
  9.1.3 標(biāo)準(zhǔn)誤差估計(jì)189
 9.2 置信區(qū)間191
  9.2.1 建立置信區(qū)間:
一般方法192
  9.2.2 總

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