算力網(wǎng)絡(luò)詳解 卷2：算網(wǎng)PaaS

第1章 算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展背景 1
1.1　時(shí)代背景1
1.1.1　國家戰(zhàn)略 3
1.1.2　5G時(shí)代的智能化應(yīng)用對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)提出了新的要求 5
1.2　電信運(yùn)營商的算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概述6
1.2.1　運(yùn)營商算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展背景 6
1.2.2　運(yùn)營商對算力網(wǎng)絡(luò)的定義 8
1.2.3　技術(shù)趨勢 9
1.2.4　發(fā)展愿景 14
1.2.5　發(fā)展目標(biāo) 16
第2章 運(yùn)營商IT架構(gòu)演進(jìn)歷史 18
2.1　算力網(wǎng)絡(luò)與IT架構(gòu)的關(guān)系 18
2.2　服務(wù)架構(gòu)演進(jìn)歷史介紹18
2.2.1　單體系統(tǒng)時(shí)代 18
2.2.2　SOA時(shí)代 19
2.2.3　微服務(wù)時(shí)代 23
2.2.4　后微服務(wù)時(shí)代 27
2.2.5　無服務(wù)時(shí)代 30
2.3　運(yùn)營商業(yè)務(wù)的特點(diǎn)33
2.4　2010年以前“IOE架構(gòu)”階段 33
2.5　2010—2015年“階段云化&去IOE&IT系統(tǒng)集約化改造”階段 34
2.6　2017年至今云原生改造階段 35
2.6.1　云原生的概念 35
2.6.2　云原生演進(jìn)路線 35
2.6.3　微服務(wù)成為運(yùn)營商“IT化轉(zhuǎn)型”的主要路徑 37
2.6.4　運(yùn)營商云原生化其他進(jìn)展 38
第3章算力網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營載體 40
3.1　算力網(wǎng)絡(luò)載體的體現(xiàn)41
3.1.1　異構(gòu)算力的統(tǒng)一納管 42
3.1.2　多維度靈活的資源調(diào)度 45
3.1.3　算力部署的彈性 46
3.1.4　算力網(wǎng)絡(luò)組件的生命周期管理 48
3.1.5　算力網(wǎng)絡(luò)下的分布式微服務(wù)體系 50
3.1.6　算力網(wǎng)絡(luò)能力運(yùn)營、運(yùn)維 52
3.1.7　一站式算力網(wǎng)絡(luò)門戶 54
3.1.8　總結(jié) 54
3.2　電信領(lǐng)域的PaaS平臺(tái) 55
3.2.1　PaaS介紹 55
3.2.2　PaaS的重要意義 55
3.2.3　PaaS平臺(tái)的建設(shè)背景 57
3.2.4　PaaS解決方案 58
3.2.5　PaaS整體架構(gòu) 60
3.2.6　總結(jié) 64
第4章算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度引擎 65
4.1　算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度引擎簡介65
4.2　算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度引擎整體說明68
4.2.1　多算力云管理 68
4.2.2　異構(gòu)算力資源納管 69
4.2.3　算力網(wǎng)絡(luò)資源管理 70
4.2.4　算力網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度 72
4.2.5　算力網(wǎng)絡(luò)資源開通 73
4.3　算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度引擎核心技術(shù)75
4.3.1　算力度量 75
4.3.2　算力感知 77
4.3.3　算力路由 78
4.3.4　在網(wǎng)計(jì)算 79
4.3.5　泛在調(diào)度 80
4.4　算力網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)的引入82
4.4.1　算力注冊 82
4.4.2　算力調(diào)度 88
4.5　電信行業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)調(diào)度引擎應(yīng)用90
4.5.1　某運(yùn)營商大數(shù)據(jù)多云監(jiān)控平臺(tái) 90
4.5.2　某運(yùn)營商多云管理平臺(tái) 92
第5章 算力網(wǎng)絡(luò)彈性計(jì)算 93
5.1　彈性計(jì)算平臺(tái)的技術(shù)堆棧94
5.1.1　基礎(chǔ)架構(gòu)層 94
5.1.2　容器引擎層 95
5.1.3　容器編排層 95
5.1.4　集成服務(wù)層 95
5.1.5　平臺(tái)服務(wù)層 96
5.2　彈性計(jì)算平臺(tái)的主要功能96
5.2.1　資源適配 96
5.2.2　資源管理 98
5.2.3　應(yīng)用管理 100
5.3　彈性計(jì)算平臺(tái)的核心技術(shù)101
5.3.1　容器網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 101
5.3.2　資源調(diào)度技術(shù) 105
5.3.3　安全容器技術(shù) 109
5.4　彈性計(jì)算平臺(tái)在電信行業(yè)中的應(yīng)用 112
5.4.1　資源適配 113
5.4.2　應(yīng)用編排 114
5.4.3　應(yīng)用運(yùn)維 116
第6章算力網(wǎng)絡(luò)微服務(wù) 118
6.1　算力網(wǎng)絡(luò)微服務(wù)體系介紹118
6.1.1　發(fā)展歷史 118
6.1.2　整體架構(gòu) 124
6.2　算力網(wǎng)絡(luò)微服務(wù)整體說明125
6.2.1　算力應(yīng)用開發(fā) 125
6.2.2　算力應(yīng)用注冊發(fā)現(xiàn) 126
6.2.3　算力應(yīng)用調(diào)用 127
6.2.4　算力應(yīng)用治理 128
6.2.5　算力網(wǎng)關(guān) 132
6.3　算力網(wǎng)絡(luò)微服務(wù)組件134
6.3.1　分布式緩存平臺(tái) 135
6.3.2　消息平臺(tái) 135
6.3.3　分布式數(shù)據(jù)訪問代理 138
6.3.4　分布式任務(wù)調(diào)度 139
6.3.5　調(diào)用鏈日志追蹤 140
6.3.6　分布式配置 142
6.4　高性能服務(wù)網(wǎng)格143
6.4.1　什么是Service Mesh 143
6.4.2　服務(wù)網(wǎng)格Istio 144
6.5　算力網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)引入145
6.5.1　Serverless技術(shù) 145
6.5.2　Apache Pulsar147
6.6　電信行業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)微服務(wù)應(yīng)用148
6.6.1　電信企業(yè)級微服務(wù)架構(gòu)綜述 148
6.6.2　微服務(wù)應(yīng)用托管 149
6.6.3　微服務(wù)任務(wù)應(yīng)用調(diào)度 150
6.6.4　服務(wù)治理 151
第7章 算力網(wǎng)絡(luò)能力開放 152
7.1　算力網(wǎng)絡(luò)能力開放體系介紹152
7.2　算力網(wǎng)絡(luò)能力開放整體說明153
7.3　算力網(wǎng)絡(luò)能力開放功能實(shí)現(xiàn)156
7.3.1　合作伙伴視圖 156
7.3.2　運(yùn)營者視圖 157
7.3.3　能力集成管控 158
7.4　算力網(wǎng)絡(luò)能力開放核心技術(shù)171
7.4.1　北向能力接口—契約式API 171
7.4.2　算力資源開放 174
7.4.3　算力網(wǎng)絡(luò)組件服務(wù)開放 177
7.4.4　算力與IT組件生命周期管理 181
7.4.5　算力及IT服務(wù)注冊 183
7.4.6　算力及IT服務(wù)調(diào)用 187
7.5　算力網(wǎng)絡(luò)能力開放新技術(shù)引入189
7.5.1　區(qū)塊鏈技術(shù)特性 189
7.5.2　區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用場景 192
7.5.3　區(qū)塊鏈能力開放 193
7.6　電信行業(yè)算力網(wǎng)絡(luò)能力開放應(yīng)用194
7.6.1　技術(shù)定位 194
7.6.2　訂購計(jì)費(fèi)流程 195
7.6.3　應(yīng)用場景 197
第8章 算力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營運(yùn)維 198
8.1　算力監(jiān)控199
8.1.1　算力基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控 200
8.1.2　算力組件監(jiān)控 203
8.1.3　算力應(yīng)用監(jiān)控 205
8.1.4　算力服務(wù)監(jiān)控 207
8.2　算力運(yùn)營分析209
8.2.1　基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營分析 210
8.2.2　組件運(yùn)營分析 212
8.2.3　應(yīng)用運(yùn)營分析 212
8.2.4　服務(wù)運(yùn)營分析 213
8.3　算力指標(biāo)管理214
8.3.1　指標(biāo)模型 215
8.3.2　指標(biāo)數(shù)據(jù)管理 216
8.3.3　指標(biāo)庫 217
8.4　算力告警管理218
8.4.1　告警展示 218
8.4.2　告警配置 220
8.4.3　告警處理 221
8.4.4　告警統(tǒng)計(jì) 223
8.5　算力報(bào)表管理224
8.5.1　報(bào)表模板 226
8.5.2　報(bào)表權(quán)限 228
8.5.3　報(bào)表引擎 229
8.6　算力日志管理231
8.6.1　日志采集 231
8.6.2　日志搜索 238
8.6.3　服務(wù)調(diào)用鏈 240
8.6.4　應(yīng)用拓?fù)?246
8.6.5　統(tǒng)計(jì)分析 247
第9章算力網(wǎng)絡(luò)門戶 252
9.1　算力商城253
9.1.1　算力資源 254
9.1.2　IT技術(shù)組件 256
9.2　算力一體化平臺(tái)258
9.3　算力計(jì)量259
9.4　算力計(jì)費(fèi)260
9.5　算力資源展示大盤261
9.6　一點(diǎn)開通263
第10章 算力網(wǎng)絡(luò)PaaS實(shí)踐 265
10.1　實(shí)踐場景說明 265
10.2　實(shí)踐分析 267
10.3　實(shí)踐結(jié)論 270
第11章 算力網(wǎng)絡(luò)下的PaaS發(fā)展藍(lán)圖 271
11.1　算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給PaaS帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 271
11.1.1　算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展新機(jī)遇 271
11.1.2　算力網(wǎng)絡(luò)面臨的挑戰(zhàn) 272
11.1.3　算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)路徑 273
11.1.4　算力網(wǎng)絡(luò)對PaaS發(fā)展的要求 277
11.2　應(yīng)用模型的發(fā)展展望 278
11.3　多集群管理的發(fā)展展望 280
11.3.1　分布式多集群管理 280
11.3.2　跨云的多集群管理 282
11.4　網(wǎng)絡(luò)管理的發(fā)展展望 284
11.4.1　PaaS的VPC實(shí)現(xiàn) 284
11.4.2　基于SD-WAN的PaaS網(wǎng)絡(luò)能力打通 286
11.5　應(yīng)用擴(kuò)容&遷移的發(fā)展展望 287
11.5.1　面向應(yīng)用的高級HPA 287
11.5.2　跨地域跨集群跨云的數(shù)據(jù)共享 288
11.6　工作負(fù)載協(xié)同調(diào)度的發(fā)展展望 289
11.7　統(tǒng)一服務(wù)治理的發(fā)展展望 293