Power BI零售數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

定　價：￥99.90

作　者：	鄭志剛
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥74.90)

ISBN：	9787115600554	出版時間：	2023-04-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	128開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書基于零售數(shù)據(jù)分析及 Power BI 的綜合實現(xiàn)，全面、詳細地介紹 Power BI 在零售數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)解決方案。本書從指標(biāo)體系、業(yè)務(wù)場景、技術(shù)流程、經(jīng)典模型、模塊實現(xiàn)、圖表展示等多個維度給出可供讀者直接復(fù)用的整套方案及 Power BI 模板系統(tǒng)。讀者直接按照數(shù)據(jù)格式模板導(dǎo)入數(shù)據(jù)，一鍵刷新即可實現(xiàn)整套零售商業(yè)智能分析方案。本書內(nèi)容由淺入深，從業(yè)務(wù)到體驗再到深度實踐。首先，引入和介紹零售行業(yè)的核心業(yè)務(wù)知識，包括零售行業(yè)核心指標(biāo)含義、零售行業(yè)常用業(yè)務(wù)場景、零售行業(yè)常用數(shù)據(jù)分析模型。其次，介紹通過 Power BI工具來構(gòu)建數(shù)據(jù)分析技術(shù)實現(xiàn)流程，讓讀者理解業(yè)務(wù)問題和技術(shù)工具結(jié)合的可行性和有效性。最后，詳細介紹如何利用 Power BI 從運營管理分析、商品管理分析、會員管理分析這三大板塊和在 13 個高頻應(yīng)用場景進行零售數(shù)據(jù)分析的思路和技術(shù)實現(xiàn)，其中包括每個場景中的業(yè)務(wù)問題痛點、技術(shù)構(gòu)建思路、綜合運用 Power BI 及 DAX 制作可視化分析圖表的過程。本書立足于零售業(yè)務(wù)，并通過 Power BI 實現(xiàn)技術(shù)落地，實操性強，適合專業(yè)的零售數(shù)據(jù)分析師、使用一般數(shù)據(jù)分析工具但遇到技術(shù)瓶頸的零售數(shù)據(jù)分析“老兵”，以及對零售數(shù)據(jù)分析、Power BI 感興趣的分析師和愛好者閱讀。

作者簡介

　　鄭志剛南京大學(xué)碩士研究生。Power BI 可視化大賽零售行業(yè)特別獎。作品收錄進微軟 Power BI 官方文檔?！禗AX設(shè)計模式》譯者之一。歷任大型零售集團數(shù)據(jù)分析師，從門店運營到商品規(guī)劃到會員管理10年以上零售行業(yè)業(yè)務(wù)研究及實戰(zhàn)經(jīng)驗，精通于搭建各類零售分析模型解決實際業(yè)務(wù)問題，擁有豐富的傳統(tǒng)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗。

圖書目錄

第 1章　零售數(shù)據(jù)分析概述　1
1.1　零售行業(yè)核心指標(biāo)含義　1
1.1.1　運營類業(yè)務(wù)指標(biāo)　2
1.1.2　商品類業(yè)務(wù)指標(biāo)　4
1.1.3　會員類業(yè)務(wù)指標(biāo)　6
1.2　零售行業(yè)常用業(yè)務(wù)場景　8
1.2.1　運營板塊業(yè)務(wù)場景　8
1.2.2　商品板塊業(yè)務(wù)場景　16
1.2.3　會員板塊業(yè)務(wù)場景　24
1.3　零售行業(yè)常用數(shù)據(jù)分析模型　30
1.3.1　帕累托模型　30
1.3.2　波士頓矩陣模型　31
1.3.3　購物籃模型　33
1.3.4　轉(zhuǎn)化漏斗模型　34
1.3.5　AARRR模型　35
1.3.6　RFM模型　36
1.3.7　杜邦分析模型　37
1.3.8　銷售預(yù)測模型　38
本章小結(jié)　39
第 2章　Power BI數(shù)據(jù)分析流程　40
2.1　Power BI 基礎(chǔ)知識　40
2.1.1　Power BI Desktop操作界面　40
2.1.2　Power Query操作界面　43
2.2　利用Power BI進行數(shù)據(jù)分析的流程　45
2.3　基于Power BI的零售數(shù)據(jù)分析案例　46
2.3.1　業(yè)務(wù)理解　46
2.3.2　數(shù)據(jù)獲取　49
2.3.3　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　51
2.3.4　數(shù)據(jù)建?！?2
2.3.5　報告制作　54
2.3.6　報告發(fā)布　60
本章小結(jié)　62
第3章　零售數(shù)據(jù)模型介紹　63
3.1　模型數(shù)據(jù)源介紹　63
3.1.1　維度表及事實表字段介紹　64
3.1.2　維度表及事實表維護建議　69
3.2　數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換　71
3.2.1　Excel工作簿獲取數(shù)據(jù)　71
3.2.2　從文件夾獲取數(shù)據(jù)　73
3.3　數(shù)據(jù)源路徑的參數(shù)化設(shè)置　76
3.4　查詢報表分組及命名　78
3.5　日期表創(chuàng)建　79
3.6　數(shù)據(jù)模型構(gòu)建　81
本章小結(jié)　82
第4章　經(jīng)營概況　83
4.1　核心指標(biāo)分析　84
4.1.1　業(yè)績指標(biāo)　84
4.1.2　四核指標(biāo)　85
4.1.3　三效指標(biāo)　88
4.1.4　拓展指標(biāo)　90
4.1.5　同期指標(biāo)　91
4.1.6　核心指標(biāo)“KPI”圖制作　93
4.2　各區(qū)域銷售額及店效分析　95
4.3　銷售額月度達成情況分析　96
4.4　各部門銷售額達成情況分析　98
4.5　各經(jīng)營業(yè)態(tài)及經(jīng)營模式銷售分析　98
本章小結(jié)　100
第5章　區(qū)域分析　101
5.1　核心指標(biāo)區(qū)域結(jié)構(gòu)分析　102
5.1.1　各時間區(qū)間基礎(chǔ)度量值書寫　103
5.1.2　單指標(biāo)動態(tài)時間區(qū)間度量值書寫　106
5.1.3　多指標(biāo)動態(tài)時間區(qū)間度量值書寫　108
5.1.4　動態(tài)時間區(qū)間切片器制作　109
5.1.5　核心指標(biāo)“折線和簇狀柱形圖”制作　110
5.2　重點城市銷售額帕累托分析　110
5.2.1　基礎(chǔ)帕累托圖制作　111
5.2.2　帕累托圖動態(tài)配色　112
5.3　門店銷售排名　112
5.4　銷售額構(gòu)成“環(huán)形圖”制作　114
本章小結(jié)　115
第6章　單店分析　116
6.1　核心指標(biāo)關(guān)鍵時間區(qū)間對比分析　117
6.1.1　日均單據(jù)數(shù)度量值書寫　117
6.1.2　核心指標(biāo)“多行卡”制作　118
6.2　核心指標(biāo)當(dāng)月趨勢分析　119
6.2.1　核心指標(biāo)當(dāng)月度量值書寫　119
6.2.2　核心指標(biāo)當(dāng)月趨勢圖制作　120
6.2.3　銷售完成率移動均值度量值書寫　121
6.3　最近30日銷售完成率移動均值趨勢分析　124
6.4　新品款色數(shù)及銷售額同期對比分析　124
6.4.1　新老品業(yè)務(wù)概念　125
6.4.2　新品及同期新品款色數(shù)度量值書寫　127
6.4.3　新品及同期新品款色旋風(fēng)圖制作　128
本章小結(jié)　129
第7章　開關(guān)店分析　130
7.1　開店趨勢及結(jié)構(gòu)分析　130
7.1.1　開關(guān)店場景度量值書寫　131
7.1.2　開關(guān)店場景“瀑布圖”制作　131
7.2　開關(guān)店詳情對比　132
7.2.1　門店數(shù)相關(guān)度量值書寫　133
7.2.2　開關(guān)店詳情“矩陣”制作　134
本章小結(jié)　135
第8章　銷售預(yù)測　136
8.1　最近30日業(yè)績指標(biāo)拆解　137
8.2　歷史同比法銷售預(yù)測　137
8.2.1　模型業(yè)務(wù)邏輯　138
8.2.2　動態(tài)參數(shù)設(shè)定　138
8.2.3　模型構(gòu)建　140
8.3　杜邦分析法二級指標(biāo)目標(biāo)設(shè)定及策略調(diào)整　141
8.3.1　模型業(yè)務(wù)邏輯　141
8.3.2　動態(tài)預(yù)測模型構(gòu)建　142
本章小結(jié)　144
第9章　商品概述　145
9.1　售罄率分析　146
9.1.1　售罄率概念　146
9.1.2　售罄率相關(guān)指標(biāo)度量值書寫　146
9.2　商品總體銷售結(jié)構(gòu)分析　152
9.3　品類銷售趨勢分析　154
9.3.1　品類周銷售額占比趨勢分析　154
9.3.2　新品周售罄率趨勢分析　155
本章小結(jié)　156
第 10章　新品入庫及發(fā)放　157
10.1　新品入庫分析　157
10.1.1　新品采購寬度/深度分析　158
10.1.2　新品總倉累計入庫分析　159
10.2　新品發(fā)放率分析　160
10.3　新品區(qū)域期末庫存分析　161
本章小結(jié)　163
第 11章　新品銷售　164
11.1　新品銷量及區(qū)域售罄率分析　165
11.2　新品區(qū)域售罄率周趨勢分析　166
11.3　新品銷售額/區(qū)域售罄率/折扣率綜合分析　167
11.3.1　新品銷售相關(guān)度量值書寫　168
11.3.2　波士頓矩陣“散點圖”制作　169
11.4　品類銷售額前20分析　170
11.4.1　新品進銷存相關(guān)度量值書寫　171
11.4.2　品類銷售額前20可視化“表”制作　173
11.5　單品銷售趨勢對比　174
11.5.1　單品銷售相關(guān)度量值書寫　175
11.5.2　單品銷售趨勢“折線和簇狀柱形圖”制作　175
本章小結(jié)　176
第 12章　品類關(guān)聯(lián)分析　177
12.1　關(guān)聯(lián)指標(biāo)講解　178
12.2　品類關(guān)聯(lián)明細對比　181
12.3　品類關(guān)聯(lián)分析“散點圖”制作　182
本章小結(jié)　183
第 13章　會員結(jié)構(gòu)　184
13.1　會員核心指標(biāo)介紹　185
13.2　會員年齡分布分析　188
13.2.1　會員年齡計算列書寫　188
13.2.2　會員年齡分組計算列書寫　189
13.2.3　會員年齡分布“簇狀條形圖”制作　192
13.3　會員消費等級分布分析　193
13.4　會員平均年齡趨勢分析　194
13.4.1　會員平均年齡度量值書寫　194
13.4.2　會員平均年齡趨勢“折線圖”制作　195
13.5　會員生命周期分布分析　196
本章小結(jié)　197
第 14章　新增及復(fù)購　198
14.1　會員區(qū)域業(yè)績分析　199
14.1.1　會員業(yè)績對比相關(guān)度量值書寫　199
14.1.2　會員區(qū)域業(yè)績對比“矩陣”制作　200
14.2　新會員趨勢分析　200
14.3　復(fù)購趨勢分析　201
14.4　新老會員占比分析　202
本章小結(jié)　205
第 15章　會員轉(zhuǎn)化　206
15.1　會員消費次數(shù)轉(zhuǎn)化漏斗分析　206
15.1.1　會員消費次數(shù)度量值書寫　207
15.1.2　會員消費次數(shù)轉(zhuǎn)化“漏斗圖”制作　208
15.2　會員首次消費與二次消費間隔天數(shù)累計人數(shù)分析　209
15.2.1　會員首次消費、二次消費相關(guān)指標(biāo)書寫　209
15.2.2　會員首次消費與二次消費間隔天數(shù)累計人數(shù)帕累托圖制作　212
15.3　會員消費詳情分析　212
15.3.1　會員消費詳情相關(guān)度量值書寫　213
15.3.2　會員消費詳情表制作　214
本章小結(jié)　214
第 16章　RFM模型　215
16.1　RFM業(yè)務(wù)邏輯　216
16.1.1　RFM模型邏輯構(gòu)建　216
16.1.2　RFM表間關(guān)系建立　220
16.2　會員RFM等級分析　220
16.3　會員消費次數(shù)分布分析　221
16.4　會員最后一次消費距今月數(shù)分布分析　223
16.4.1　會員最后一次消費距今月數(shù)相關(guān)指標(biāo)書寫　224
16.4.2　會員最后一次消費距今月數(shù)帕累托圖制作　225
16.5　會員RFM等級明細展示　226
本章小結(jié)　227