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機(jī)械故障特征提取及性能退化評(píng)估方法研究

機(jī)械故障特征提取及性能退化評(píng)估方法研究

定 價(jià):¥118.00

作 者: 齊曉軒 著
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787030701374 出版時(shí)間: 2021-10-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)面向機(jī)械故障診斷及預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展需求,特別是旋轉(zhuǎn)機(jī)械在高速運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)時(shí)的特征提取與故障診斷研究需求。同時(shí),本書(shū)介紹了遷移學(xué)習(xí)理論及其在機(jī)械大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用,將機(jī)械設(shè)備及部件的歷史監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)遷移到實(shí)際工程問(wèn)題中的小數(shù)據(jù)領(lǐng)域,解決故障診斷中數(shù)據(jù)和知識(shí)稀缺問(wèn)題。本書(shū)介紹了旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷技術(shù)的方法體系、框架和算法,內(nèi)容包括緒論、故障機(jī)理及分析、多域特征提取、特征壓縮、故障診斷方法及滾動(dòng)軸承性能退化評(píng)估理論和應(yīng)用。此外,各章節(jié)內(nèi)容均涉及相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí)的介紹,并配有工程應(yīng)用案例,能夠?yàn)椴煌瑢哟蔚淖x者與研究人員提供入門(mén)知識(shí)和參考信息。本書(shū)可供從事機(jī)械故障診斷、設(shè)備健康管理及維護(hù)的工程師使用和參考,也可作為機(jī)械類(lèi)、模式識(shí)別相關(guān)專(zhuān)業(yè)的研究生輔助教材。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《機(jī)械故障特征提取及性能退化評(píng)估方法研究》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章 緒論
1.1 旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷研究現(xiàn)狀
1.1.1 機(jī)理分析
1.1.2 特征提取
1.1.3 特征壓縮
1.1.4 故障診斷
1.2 非平穩(wěn)信號(hào)分析方法研究現(xiàn)狀
1.2.1 非平穩(wěn)信號(hào)的自適應(yīng)分析方法研究現(xiàn)狀
1.2.2 非平穩(wěn)信號(hào)的階比跟蹤分析方法研究現(xiàn)狀
1.3 遷移學(xué)習(xí)方法研究現(xiàn)狀
1.3.1 領(lǐng)域適應(yīng)學(xué)習(xí)方法研究現(xiàn)狀
1.3.2 聚類(lèi)及遷移聚類(lèi)方法研究現(xiàn)狀
1.4 軸承性能退化評(píng)估及預(yù)測(cè)方法研究現(xiàn)狀及目前存在的問(wèn)題
1.4.1 退化評(píng)估及預(yù)測(cè)方法研究現(xiàn)狀
1.4.2 目前存在的問(wèn)題
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 故障機(jī)理及分析
2.1 軸承故障
2.1.1 產(chǎn)生機(jī)理
2.1.2 故障形式
2.1.3 特征頻率
2.2 齒輪故障
2.2.1 故障形式
2.2.2 振動(dòng)特點(diǎn)
2.3 轉(zhuǎn)子不對(duì)中故障
2.3.1 故障形式
2.3.2 振動(dòng)特點(diǎn)
2.3.3 振動(dòng)形態(tài)特征
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻分析及故障特征提取
3.1 時(shí)頻分析方法理論
3.1.1 基本概念
3.1.2 基本方法
3.2 小波包分析
3.2.1 小波包□換原理與分析
3.2.2 小波包頻帶能量分解原理
3.3 自適應(yīng)分析
3.3.1 EMD方法
3.3.2 EEMD方法
3.3.3 EMD與EEMD對(duì)比分析
3.4 基于小波包頻帶能量分布的滾動(dòng)軸承故障特征提取
3.4.1 軸承故障實(shí)驗(yàn)裝置
3.4.2 小波基函數(shù)選擇
3.4.3 小波包頻帶能量劃分
3.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.5 基于EEMD的轉(zhuǎn)子不對(duì)中故障特征提取
3.5.1 不對(duì)中故障實(shí)驗(yàn)裝置
3.5.2 基于EEMD-小波包頻帶能量的不對(duì)中故障特征提取方法
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 非平穩(wěn)信號(hào)的階比跟蹤分析及故障特征提取
4.1 階比跟蹤分析方法的提出
4.2 階比跟蹤分析方法的實(shí)現(xiàn)
4.2.1 硬件階比跟蹤技術(shù)
4.2.2 計(jì)算階比跟蹤技術(shù)
4.2.3 無(wú)轉(zhuǎn)速計(jì)階比跟蹤技術(shù)
4.3 基于EEMD瞬時(shí)頻率估計(jì)的無(wú)轉(zhuǎn)速計(jì)階比跟蹤分析
4.3.1 角域重采樣
4.3.2 階比譜分析
4.4 不對(duì)中故障的階比-小波包頻帶能量特征提取
4.4.1 基于瞬時(shí)頻率估計(jì)的不對(duì)中故障階比跟蹤分析
4.4.2 小波包頻帶能量特征提取
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 基于LMD能量投影法的故障診斷
5.1 LMD
5.1.1 LMD方法
5.1.2 分解效果的評(píng)價(jià)
5.1.3 基于加權(quán)優(yōu)化的PF分量重構(gòu)
5.2 基于能量投影法的特征提取
5.3 基于LMD能量投影的滾動(dòng)軸承故障診斷
5.3.1 特征提取
5.3.2 診斷識(shí)別
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)的故障特征壓縮
6.1 粗糙集理論
6.1.1 基本概念
6.1.2 連續(xù)屬性的離散化
6.1.3 決策表的約簡(jiǎn)
6.2 基于FCM的屬性離散化方法
6.2.1 模糊集與聚類(lèi)
6.2.2 基于FCM的離散化
6.3 實(shí)驗(yàn)與分析
6.3.1 汽輪機(jī)故障特征壓縮
6.3.2 轉(zhuǎn)子不對(duì)中故障特征壓縮
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 滾動(dòng)軸承性能退化特征提取與選擇
7.1 LCD
7.1.1 ISC
7.1.2 LCD的分解過(guò)程
7.2 多域特征提取
7.2.1 時(shí)域特征
7.2.2 頻域特征
7.2.3 時(shí)頻域特征
7.2.4 LCD譜熵特征
7.3 混合域特征選擇
7.3.1 特征評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
7.3.2 基于Hausdorff距離的特征相似性分析
7.3.3 基于綜合評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的特征選擇
7.4 滾動(dòng)軸承混合域退化特征選擇算法流程
7.5 實(shí)驗(yàn)與分析
7.5.1 仿真分析
7.5.2 不同損傷程度實(shí)驗(yàn)
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 基于遷移學(xué)習(xí)的譜聚類(lèi)
8.1 譜聚類(lèi)理論
8.1.1 基本理論
8.1.2 經(jīng)典譜聚類(lèi)算法框架
8.2 遷移學(xué)習(xí)理論
8.2.1 基本概念
8.2.2 遷移學(xué)習(xí)的類(lèi)型
8.2.3 遷移學(xué)習(xí)的方法
8.2.4 領(lǐng)域適應(yīng)學(xué)習(xí)
8.3 基于遷移學(xué)習(xí)的譜聚類(lèi)算法
8.3.1 流形距離度量
8.3.2 基于流形距離的自適應(yīng)遷移譜聚類(lèi)方法
8.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 滾動(dòng)軸承多退化特征融合
9.1 基于遷移譜聚類(lèi)的退化特征類(lèi)敏感度評(píng)價(jià)
9.2 基于類(lèi)敏感度與重疊趨勢(shì)性的特征融合算法
9.3 滾動(dòng)軸承多退化特征融合算法流程
9.4 多特征融合實(shí)驗(yàn)與分析
9.4.1 仿真分析
9.4.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
9.5 滾動(dòng)軸承剩余壽命預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)與分析
9.5.1 數(shù)學(xué)模型仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證
9.5.2 全壽命周期實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

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