注冊 | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計算機/網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫理論讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力:數(shù)據(jù)全生命周期管理

讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力:數(shù)據(jù)全生命周期管理

讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力:數(shù)據(jù)全生命周期管理

定 價:¥69.80

作 者: 孫丹 沈寓實 趙勇
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302630777 出版時間: 2023-04-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 32開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,推動經(jīng)濟發(fā)展、提升生產(chǎn)力。本書從數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)認(rèn)知、數(shù)據(jù)圈的誕生和發(fā)展以及數(shù)據(jù)蘊含的未來等角度開始談起,進一步討論了數(shù)據(jù)全生命周期管理的核心節(jié)點,以及企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用和管理的難點與重點,最后從數(shù)據(jù)傳統(tǒng)應(yīng)用的不同領(lǐng)域進行解讀分析,全面闡釋了什么是數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的應(yīng)用以及數(shù)據(jù)的未來等內(nèi)容。通過本書,讀者可以感受到數(shù)據(jù)開啟的美好新時代,也可以預(yù)期在各行各業(yè)中,數(shù)據(jù)擁有將不可能變?yōu)榭赡艿某芰Α?全書共9章。第1章為基礎(chǔ)章節(jié),著重介紹了數(shù)據(jù)基本認(rèn)知,包括數(shù)據(jù)起源、概念以及不斷膨脹的數(shù)據(jù)圈;第2章對數(shù)據(jù)的不同類型、數(shù)據(jù)來源以及數(shù)據(jù)的創(chuàng)建位置等進行了深入介紹,讓讀者對數(shù)據(jù)有更全面的認(rèn)知;第3章對于當(dāng)前的數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)的未來進行了分析和探討; 第4~9章重點著墨于數(shù)據(jù)的應(yīng)用,介紹了數(shù)據(jù)全生命周期管理的相關(guān)內(nèi)容,分析了企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的困境和重點,并且列舉了數(shù)據(jù)應(yīng)用較為突出的領(lǐng)域和前沿領(lǐng)域作為參考。本書全面、客觀地從基礎(chǔ)理論到應(yīng)用實踐,將數(shù)據(jù)生動、全面地展現(xiàn)在讀者面前。 本書適合數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人士、研究人員,政府、高校、傳統(tǒng)企業(yè)、科技行業(yè)從業(yè)者,正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)管理者及員工,以及對數(shù)據(jù)經(jīng)濟、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有興趣的相關(guān)人員閱讀。

作者簡介

暫缺《讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力:數(shù)據(jù)全生命周期管理》作者簡介

圖書目錄

第1章數(shù)據(jù)認(rèn)知
1.1數(shù)據(jù)起源和概述
1.2數(shù)據(jù)和信息
1.3數(shù)字化的世界
1.4不斷膨脹的數(shù)據(jù)圈
第2章數(shù)據(jù)類型、來源與創(chuàng)建位置
2.1結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
2.1.1結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
2.1.2結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的差異
2.1.3數(shù)據(jù)的處理工具
2.1.4結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化如何轉(zhuǎn)換
2.2文本類、數(shù)值類、時間類數(shù)據(jù)
2.2.1文本類數(shù)據(jù)
2.2.2數(shù)值類數(shù)據(jù)
2.2.3時間類數(shù)據(jù)
2.3狀態(tài)類、事件類、混合類數(shù)據(jù)
2.3.1狀態(tài)類數(shù)據(jù)
2.3.2事件類數(shù)據(jù)
2.3.3混合類數(shù)據(jù)
2.4數(shù)據(jù)來源
2.4.1個人數(shù)據(jù)
2.4.2企業(yè)數(shù)據(jù)
2.5數(shù)據(jù)化內(nèi)容創(chuàng)建的位置
2.5.1核心
2.5.2邊緣
2.5.3終端
第3章數(shù)據(jù)的未來
3.1當(dāng)前的數(shù)據(jù)
3.2未來的數(shù)據(jù)
3.2.1未來數(shù)據(jù)
3.2.2應(yīng)對未來的大數(shù)據(jù)思維
第4章數(shù)據(jù)全生命周期管理
4.1數(shù)據(jù)采集
4.1.1何謂數(shù)據(jù)采集
4.1.2數(shù)據(jù)采集的目的
4.1.3數(shù)據(jù)采集的原理
4.1.4數(shù)據(jù)采集工具
4.1.5如何采集數(shù)據(jù)
4.1.6常見的采集系統(tǒng)
4.2數(shù)據(jù)傳輸
4.2.1數(shù)據(jù)傳輸概況
4.2.2數(shù)據(jù)傳輸方式
4.2.3數(shù)據(jù)傳輸步驟
4.3數(shù)據(jù)存儲
4.3.1數(shù)據(jù)存儲概述
4.3.2常見存儲介質(zhì)
4.3.3存儲技術(shù)
4.3.4數(shù)據(jù)遷移
4.3.5數(shù)據(jù)復(fù)制
4.4數(shù)據(jù)交換和共享
4.4.1數(shù)據(jù)交換和共享概述
4.4.2數(shù)據(jù)交換和共享的原則
4.4.3數(shù)據(jù)交換和共享的方式
4.4.4數(shù)據(jù)融合
4.5數(shù)據(jù)處理
4.5.1數(shù)據(jù)處理過程
4.5.2數(shù)據(jù)處理方法
4.5.3數(shù)據(jù)處理模式
4.5.4數(shù)據(jù)標(biāo)注
4.5.5數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
4.6數(shù)據(jù)擦除
4.6.1什么是數(shù)據(jù)擦除
4.6.2數(shù)據(jù)擦除的必要性
4.6.3認(rèn)證擦除
4.7數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
4.7.1數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過程
4.7.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
4.8數(shù)據(jù)安全
4.8.1什么是數(shù)據(jù)安全
4.8.2數(shù)據(jù)安全的重要性
4.8.3數(shù)據(jù)安全的保障措施
4.8.4數(shù)據(jù)分類
4.8.5數(shù)據(jù)備份
第5章數(shù)據(jù)全生命周期管理的目的和意義
5.1數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)
5.1.1數(shù)據(jù)的宏觀性、中觀性、微觀性
5.1.2數(shù)據(jù)可視化
5.1.3數(shù)據(jù)可分析
5.1.4有的放矢地分析數(shù)據(jù)
5.1.5不同行業(yè)數(shù)據(jù)分析的側(cè)重點
5.2數(shù)據(jù)資產(chǎn)
5.2.1什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)
5.2.2如何進行數(shù)據(jù)資源化
5.2.3如何進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
5.2.4數(shù)據(jù)資產(chǎn)化面臨的難題
5.3數(shù)據(jù)要素流通及市場化配置
5.3.1數(shù)據(jù)要素化
5.3.2數(shù)據(jù)要素流通
5.3.3數(shù)據(jù)要素市場化配置
第6章企業(yè)數(shù)據(jù)管理面臨的難題
6.1將采集的數(shù)據(jù)變?yōu)榭捎?br />6.1.1數(shù)據(jù)的價值
6.1.2數(shù)據(jù)流失
6.1.3激活采集的數(shù)據(jù)
6.2已采集數(shù)據(jù)的存儲管理
6.2.1數(shù)據(jù)運營的概念
6.2.2數(shù)據(jù)運營技術(shù)和工具
6.2.3數(shù)據(jù)運營思維
6.3確保需要的數(shù)據(jù)得到采集
6.3.1了解自己的需求
6.3.2采集正確的數(shù)據(jù)
6.4確保采集數(shù)據(jù)的安全
6.4.1威脅數(shù)據(jù)安全的情形
6.4.2加強企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作的措施
6.4.3數(shù)據(jù)保護的關(guān)鍵步驟
6.5將采集的數(shù)據(jù)孤島變?yōu)榭捎?br />6.5.1什么是數(shù)據(jù)孤島
6.5.2數(shù)據(jù)孤島成因分析
6.5.3打通數(shù)據(jù)孤島
6.5.4數(shù)據(jù)湖
第7章企業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期管理的重中之重
7.1解決海量存儲需求
7.2端邊云數(shù)據(jù)管理
7.2.1核心會更為“核心”
7.2.2邊緣在崛起中
7.2.3如何協(xié)同端邊云
7.3最大化數(shù)據(jù)價值
7.3.1制定企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
7.3.2利用數(shù)據(jù)進行決策
7.3.3利用數(shù)據(jù)改善運營
7.4保障數(shù)據(jù)安全
7.4.1定期排查安全隱患
7.4.2掌握管理,避免安全事故
第8章數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域
8.1金融業(yè)
8.1.1金融業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用
8.1.2金融業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的難點
8.1.3在傳統(tǒng)中創(chuàng)新
8.2制造業(yè)
8.2.1智能制造的應(yīng)用價值
8.2.2數(shù)據(jù)帶動智能制造
8.2.3智能制造的應(yīng)用范圍
8.3醫(yī)療保健業(yè)
8.3.1當(dāng)前醫(yī)療保健的數(shù)據(jù)應(yīng)用
8.3.2電子病歷系統(tǒng)
8.3.3醫(yī)療設(shè)備的輸出
8.3.4員工時間管理
8.3.5患者滿意度調(diào)查
8.3.6醫(yī)療設(shè)備跟蹤
8.3.7醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的未來應(yīng)用方向
8.4媒體娛樂業(yè)
8.4.1大數(shù)據(jù)在媒體娛樂業(yè)的應(yīng)用
8.4.2VR和AR等新技術(shù)帶來的發(fā)展
8.5云計算
8.5.1什么是云計算
8.5.2云計算的起源
8.5.3云計算的特點
8.5.4云計算的發(fā)展
8.5.5云計算的應(yīng)用
8.5.6云計算需要關(guān)注的問題
8.6智慧城市
8.6.1大數(shù)據(jù)和智慧城市
8.6.2智慧城市1.0到3.0的演進
8.6.3城市數(shù)字化到數(shù)字化城市
8.6.4萬物連接的智慧城市
第9章不斷涌現(xiàn)的新領(lǐng)域
9.1元宇宙
9.1.1什么是元宇宙
9.1.2元宇宙的要素
9.1.3元宇宙帶來的顛覆
9.1.4元宇宙的實現(xiàn)基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)
9.1.5元宇宙的數(shù)據(jù)需求
9.2區(qū)塊鏈
9.2.1區(qū)塊鏈的概念
9.2.2區(qū)塊鏈的起源
9.2.3區(qū)塊鏈的歷程
9.2.4區(qū)塊鏈的特征
9.2.5區(qū)塊鏈的應(yīng)用領(lǐng)域
9.2.6區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)需求
9.3數(shù)字孿生
9.3.1數(shù)字孿生的概念
9.3.2數(shù)字孿生的原理
9.3.3數(shù)字孿生的基本組成
9.3.4數(shù)字孿生的現(xiàn)實意義
9.3.5數(shù)字孿生的應(yīng)用場景
9.4AIoT
9.4.1AIoT概述
9.4.2AIoT的發(fā)展歷程
9.4.3AIoT的體系架構(gòu)
9.4.4AIoT的應(yīng)用場景
9.5智慧城市3.0
9.5.1智慧城市3.0概述
9.5.2智慧城市3.0的發(fā)展歷程
9.5.3智慧城市3.0的特征
參考文獻
 

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號