基于深度學習的智能礦產(chǎn)資源潛力評價原理與實踐

　　本書緊扣人工智能和深地資源探測國際學術前沿，主要介紹礦產(chǎn)資源潛力智能評價的概念和深度學習算法基本原理，重點介紹基于深度學習開展礦產(chǎn)資源潛力評價的具體實施步驟，包括軟件環(huán)境配置、數(shù)據(jù)預處理、樣本制作、模型構建及參數(shù)調節(jié)與優(yōu)化等。本書可為解決深度學習用于礦產(chǎn)資源潛力評價中面臨的訓練樣本少、模型構建難、可解釋性差等難題提供方案。同時，本書可使讀者在基于深度學習的礦產(chǎn)資源潛力智能評價方面快速入門，并能根據(jù)書中提供的實例，結合自己的數(shù)據(jù)開展礦產(chǎn)資源潛力智能評價。

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