數字資產：企業(yè)數字化轉型之道

第1章 數字資產 1
1.1　數字資產概述 1
1.1.1 資產：經濟學的概念 2
1.1.2 數據資產：中國信息通信研究院發(fā)布的概念 3
1.1.3 數字資產：數字世界的資產 3
1.2　資產在不同管理模式下的演進 5
1.2.1 手工 6
1.2.2 電子化 7
1.2.3 信息化 8
1.2.4 數字化 9
1.3　數字世界里數字資產、信息與數據的區(qū)別 11
1.4　數字資產的特征 12
1.4.1 數字資產的規(guī)劃與建設 12
1.4.2 數字資產的質量管理 14
1.4.3 數字資產的價值衡量 16
1.4.4 數字資產的生命周期 17
1.4.5 數字資產的安全性管理 18
思考題 19
第2章 數字資產與數字化轉型 20
2.1　數字化轉型 20
2.1.1 業(yè)界觀點 21
2.1.2 數字化轉型的特征 24
2.2　數字化轉型對數字資產的基本要求 25
2.2.1 遵從企業(yè)的戰(zhàn)略目標 25
2.2.2 打造共贏生態(tài)圈 26
2.2.3 全流程信息透明 27
2.2.4 支持敏捷創(chuàng)新能力 28
2.2.5 提升客戶體驗 29
2.2.6 決策支持 31
思考題 32
第3章 數字資產與企業(yè)架構 33
3.1　架構概述 33
3.2　企業(yè)架構概述 36
3.2.1 起源 37
3.2.2 幾個典型的企業(yè)架構理論 37
3.3　企業(yè)架構的組成及其作用 43
3.3.1 企業(yè)戰(zhàn)略 43
3.3.2 業(yè)務架構 44
3.3.3 IT架構 55
3.4　企業(yè)架構方法論對數字化轉型的作用 58
3.4.1 企業(yè)架構方法論幫助企業(yè)實現數字化轉型目標 58
3.4.2 企業(yè)架構方法論提供數字化轉型方法 59
3.4.3 企業(yè)架構方法論為企業(yè)持續(xù)推進數字化轉型提供保障 60
3.5　數字資產與企業(yè)架構 61
3.5.1 企業(yè)架構中的數字資產 61
3.5.2 數據架構中的數字資產 62
思考題 63
第4章 數字資產建設方法 64
4.1　數字資產的規(guī)劃方法 64
4.1.1 MECE原則 65
4.1.2 自頂向下的結構化統(tǒng)籌規(guī)劃方法 66
4.1.3 自下而上的專業(yè)化歸納抽象方法 68
4.2　數字資產建模方法 70
4.2.1 數字資產模型 70
4.2.2 數字資產模型的業(yè)務描述 72
4.2.3 數字資產模型的IT描述 83
4.3　數字資產落地方法 86
4.3.1 “T”字工作法 86
4.3.2 防腐層 89
4.4　數字資產標準 91
4.4.1 制定企業(yè)數字資產標準 91
4.4.2 企業(yè)數字資產標準管控 93
4.4.3 貫徹企業(yè)數字資產標準 94
思考題 96
第5章 數字資產標準建設 97
5.1　數字資產標準體系建設 97
5.1.1 明確數字資產標準管理的組織架構 97
5.1.2 建立企業(yè)級數字資產標準管理制度體系 101
5.1.3 培養(yǎng)專業(yè)人才隊伍 102
5.2　搭建數字資產標準體系框架 104
5.2.1 數字資產標準體系規(guī)劃 104
5.2.2 數字資產設計標準 108
5.2.3 數字資產安全標準 113
5.2.4 數字資產實施設計標準 114
5.3　數字資產標準實施 118
5.3.1 形成數字資產標準文化 118
5.3.2 數字資產及其標準維護及發(fā)布 119
5.3.3 確定優(yōu)先級原則 121
5.3.4 源頭管控 121
5.3.5 過程管控 125
5.3.6 實施情況分析 126
思考題 127
第6章 高階數字資產業(yè)務規(guī)劃 128
6.1　與數字資產規(guī)劃相關的要素 128
6.1.1 企業(yè)生產經營環(huán)境 128
6.1.2 企業(yè)內部分析 130
6.2　數字戰(zhàn)略 130
6.3　收集高階數字資產需求 133
6.3.1 從企業(yè)生態(tài)環(huán)境中收集高階數字資產需求 134
6.3.2 從企業(yè)價值鏈中收集高階數字資產需求 138
6.3.3 收集利益相關者的數字資產需求 139
6.3.4 收集企業(yè)內部資料 148
6.3.5 數字資產全面性分析方法 149
6.4　構建概念模型 153
6.4.1 構建概念模型的注意事項 153
6.4.2 靜態(tài)視角：按資產類別構建概念模型 154
6.4.3 動態(tài)視角：按企業(yè)價值鏈構建概念模型 156
6.4.4 定義數字資產 160
6.5　繪制數字元模型 161
6.5.1 用預設業(yè)務對象作為數字元模型的基本要素 162
6.5.2 用業(yè)務邏輯分析預設業(yè)務對象間的主要業(yè)務邏輯關系 162
6.5.3 按業(yè)務規(guī)則確定業(yè)務對象間的基數關系 165
6.5.4 數字元模型繪制 169
6.6　構建預設業(yè)務對象模型 171
6.6.1 業(yè)務對象的作用 171
6.6.2 分析業(yè)務對象模型 176
6.6.3 繪制預設業(yè)務對象模型 182
6.7　對高階數字資產達成共識 183
6.7.1 做好數字資產版本管理 183
6.7.2 概念模型成果審核注意事項 185
6.7.3 數字元模型成果審核注意事項 186
6.7.4 預設業(yè)務對象建模成果審核注意事項 187
思考題 190
第7章 詳細數字資產業(yè)務設計 192
7.1　業(yè)務對象的設計步驟 192
7.1.1 自下而上地收集并抽象數字資產 192
7.1.2 候選資產完整性的初步驗證 193
7.1.3 候選與預設的對接整理 193
7.2　收集詳細數字資產需求 194
7.2.1 從企業(yè)生態(tài)環(huán)境中收集詳細數字資產需求 195
7.2.2 從生產經營中收集詳細數字資產需求 196
7.2.3 從戰(zhàn)略規(guī)劃中收集詳細數字資產需求 202
7.3　候選資產完整性的初步驗證 203
7.4　候選資產與預設資產的對接整理 203
7.4.1 整合業(yè)務對象 204
7.4.2 整合業(yè)務實體 205
7.4.3 整合業(yè)務屬性 210
7.4.4 調整業(yè)務實體 219
7.4.5 調整業(yè)務對象 226
7.4.6 調整高階模型 228
7.5　迭代完善數字資產業(yè)務規(guī)劃 229
7.5.1 數字資產業(yè)務規(guī)劃成果迭代完善 229
7.5.2 結合新情況提升數字資產業(yè)務規(guī)劃的成果 234
思考題 235
第8章 數字資產IT設計 237
8.1　數據架構設計 237
8.1.1 數字資產分布設計 238
8.1.2 數字資產的負責部分與應用 247
8.1.3 數字資產集成設計 248
8.2　邏輯數據模型設計 250
8.2.1 為什么要設計邏輯數據模型 251
8.2.2 邏輯數據模型 252
8.2.3 設計邏輯數據模型應遵循的原則 255
8.2.4 設計邏輯數據模型 256
8.3　物理數據模型設計 264
8.4　數據湖 268
8.4.1 數據湖的概念 268
8.4.2 數據湖與數據倉庫的異同 269
8.4.3 數據湖的存儲設計思路 271
8.5　業(yè)務對象服務 275
8.5.1 業(yè)務對象服務及其歸屬 275
8.5.2 業(yè)務對象服務設計 279
8.5.3 業(yè)務對象服務防腐層設計 282
思考題 289
第9章 數字資產規(guī)劃實施 290
9.1　差距分析 290
9.1.1 差距分析與差距分析矩陣 291
9.1.2 如何使用差距分析矩陣 292
9.2　制定候選路線圖 296
9.2.1 分析差距解決方案依賴關系 296
9.2.2 評估數字資產價值貢獻度 298
9.2.3 形成數字資產實施候選路線圖 301
9.3　制定落地實施路線 303
9.3.1 整合解決方案依賴優(yōu)先級矩陣 303
9.3.2 規(guī)劃項目 305
9.3.3 制定項目實施優(yōu)先級順序 308
9.3.4 確定項目實施路線圖 311
9.4　項目實施 311
9.4.1 業(yè)務需求分析 311
9.4.2 撰寫業(yè)務需求說明書 314
9.4.3 項目風險應對措施 324
9.5　數字資產的IT設計 325
9.5.1 完善業(yè)務實體的屬性 325
9.5.2 業(yè)務智能化應用設計 327
9.5.3 識別業(yè)務對象服務 327
9.5.4 設計業(yè)務對象服務 329
思考題 332
第10章 數據治理 333
10.1　數據治理概述 333
10.1.1 企業(yè)為什么需要數據治理 334
10.1.2 數據治理的概念 335
10.2　經典的數據治理框架 337
10.2.1 DGI的數據治理框架 337
10.2.2 DAMA 的數據管理框架 339
10.2.3 IBM的數據治理統(tǒng)一流程 340
10.2.4 Gartner數據治理的關鍵基礎 341
10.2.5 數據管理能力成熟度評估模型 343
10.3　本書提出的數據治理模型 344
10.4　數字資產戰(zhàn)略 345
10.5　建立數據治理組織架構 347
10.5.1 數據治理的牽頭部門 347
10.5.2 數據治理的組織架構 347
10.6　數據治理的日常工作 349
10.6.1 建設數字文化 349
10.6.2 建設數字資產標準 353
10.6.3 建設數字資產模型 356
10.6.4 建設數據治理 360
10.6.5 建設數字能力 364
10.7　專項數據治理流程 368
思考題 372