衛(wèi)星通信干擾感知及智能抗干擾技術(shù)

第1章 概述001
1.1 衛(wèi)星通信抗干擾技術(shù)的背景與需求 001
1.1.1 衛(wèi)星通信抗干擾技術(shù)的背景 001
1.1.2 衛(wèi)星通信抗干擾技術(shù)的需求 002
1.2 衛(wèi)星通信干擾技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢 003
1.2.1 衛(wèi)星通信干擾技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 003
1.2.2 衛(wèi)星通信干擾技術(shù)發(fā)展趨勢 004
1.2.3 衛(wèi)星通信抗干擾技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 005
1.3 直接序列擴頻 跳頻技術(shù) 007
1.3.1 自適應編碼調(diào)制技術(shù) 008
1.3.2 光通信技術(shù) 009
1.3.3 星上處理技術(shù) 010
1.3.4 限幅技術(shù) 011
1.3.5 其他抗干擾技術(shù) 011
1.4 衛(wèi)星通信抗干擾技術(shù)發(fā)展趨勢 013
1.5 本章小結(jié) 013
參考文獻 014
第2章 衛(wèi)星通信干擾分析與仿真 016
2.1 干擾樣式 016
2.1.1 無意干擾 016
2.1.2 有意干擾 017
2.2 人為干擾方式 017
2.2.1 壓制式干擾 017
2.2.2 欺騙式干擾 022
2.2.3 干擾信號仿真 023
2.3 多衛(wèi)星系統(tǒng)頻率共享場景干擾分析 025
2.3.1 饋電鏈路干擾模型 025
2.3.2 用戶鏈路干擾模型 028
2.4 天線增益 031
2.4.1 GEO衛(wèi)星天線增益 032
2.4.2 NGEO衛(wèi)星天線增益 034
2.4.3 地面站天線增益 035
2.5 干擾場景仿真及分析 038
2.5.1 衛(wèi)星系統(tǒng)建立 038
2.5.2 饋電鏈路干擾仿真 039
2.5.3 用戶鏈路干擾仿真 043
2.6 本章小結(jié) 045
參考文獻 045
第3章 衛(wèi)星通信系統(tǒng)自適應功率控制 047
3.1 NGEO衛(wèi)星功率控制技術(shù) 047
3.1.1 集中式功率控制 047
3.1.2 分布式功率控制 050
3.1.3 自適應功率控制 055
3.1.4 單干擾源自適應功率控制 055
3.1.5 多干擾源自適應功率控制 056
3.1.6 多用戶自適應功率控制 058
3.1.7 算法仿真及分析 060
3.2 基于博弈論的自適應功率控制技術(shù) 069
3.2.1 博弈論基礎 069
3.2.2 基于博弈論的功率控制算法 072
3.2.3 基于博弈論的自適應功率控制算法 075
3.2.4 算法仿真及分析 080
3.3 本章小結(jié) 087
參考文獻 087
第4章 衛(wèi)星通信干擾感知與識別 089
4.1 衛(wèi)星干擾信號感知 089
4.1.1 基于壓縮感知的干擾信號重建 089
4.1.2 基于多帶感知的干擾信號感知 095
4.2 衛(wèi)星干擾信號識別 097
4.2.1 干擾信號識別方法 099
4.2.2 干擾信號識別仿真 108
4.3 衛(wèi)星干擾信號參數(shù)估計 111
4.3.1 多音干擾數(shù)目估計和單音多音干擾信號參數(shù)估計 111
4.3.2 線性調(diào)頻干擾信號參數(shù)估計 114
4.3.3 噪聲調(diào)頻干擾信號參數(shù)估計 115
4.3.4 部分頻帶干擾信號參數(shù)估計 116
4.3.5 仿真實驗分析 117
4.4 本章小結(jié) 122
參考文獻 122
第5章 衛(wèi)星通信干擾源定位及干擾抑制 123
5.1 單星無源定位 123
5.1.1 接收信號模型 126
5.1.2 基于多普勒頻移的單星定位算法 128
5.2 多星定位技術(shù) 129
5.2.1 TDOA定位技術(shù)實施途徑 131
5.2.2 FDOA定位技術(shù)實施途徑 134
5.2.3 TDOA FDOA定位技術(shù)實施途徑 135
5.3 基于多波束陣列天線的干擾源定位 138
5.3.1 窄帶相干信號的二維DOA估計 138
5.3.2 寬帶相干干擾的二維DOA估計 155
5.4 基于自適應波束成形的干擾抑制 165
5.4.1 基于不確定集的波束成形算法 166
5.4.2 修正的基于特征空間的多約束最小方差算法 175
5.5 本章小結(jié) 181
參考文獻 182
第6章 基于盲源信號分離的衛(wèi)星通信強干擾消除技術(shù) 185
6.1 強干擾信號為合作信號 185
6.1.1 概述 185
6.1.2 系統(tǒng)模型分析 186
6.1.3 干擾抵消算法 186
6.1.4 KM-FastICA算法 191
6.1.5 仿真實驗分析 193
6.2 強干擾信號為非合作信號 198
6.2.1 對包含未知強干擾信號在內(nèi)的混合信號進行盲源信號分離 198
6.2.2 利用干擾抵消算法消除未知強干擾信號 199
6.2.3 仿真實驗分析 199
6.2.4 性能分析 204
6.3 本章小結(jié) 205
參考文獻 205
第7章 衛(wèi)星通信抗干擾智能決策技術(shù) 209
7.1 針對靜態(tài)干擾的智能決策算法 209
7.1.1 有模型的強化學習 209
7.1.2 智能抗干擾模型 216
7.1.3 仿真及結(jié)果分析 221
7.2 針對動態(tài)干擾的智能決策算法 228
7.2.1 概述 228
7.2.2 問題分析建模以及干擾策略 229
7.2.3 Q學習算法簡介 233
7.2.4 解決方案設計 236
7.2.5 仿真及結(jié)果分析 239
7.3 本章小結(jié) 246
參考文獻 247
名詞索引 248