油氣工業(yè)數(shù)字化架構(gòu)與生態(tài)

目錄
第○章緒論
第一節(jié)油氣領(lǐng)域數(shù)字化現(xiàn)狀及問(wèn)題剖析
一、油氣工業(yè)有多重要
二、油氣工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)
三、油氣工業(yè)數(shù)字化發(fā)展存在的分歧問(wèn)題
第二節(jié)面向油氣商業(yè)價(jià)值鏈的數(shù)字化技術(shù)
第三節(jié)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的解構(gòu)是油氣數(shù)字化第一步
一、什么是業(yè)務(wù)系統(tǒng)
二、什么是業(yè)務(wù)模型
三、什么是油氣工業(yè)的業(yè)務(wù)模型
第四節(jié)專業(yè)軟件是油氣業(yè)務(wù)模型的數(shù)字化形態(tài)
第五節(jié)模型思維是油氣工業(yè)數(shù)字化的核心能力
第六節(jié)數(shù)據(jù)加工是油氣數(shù)字化的典型特征
第七節(jié)云計(jì)算是油氣數(shù)字化升級(jí)的重大機(jī)遇
第八節(jié)人工智能技術(shù)為油氣數(shù)字化開(kāi)啟了新模式
一、基于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法提供了油氣數(shù)字化的快循環(huán)方法
二、智能化技術(shù)路線具有鮮明大數(shù)據(jù)和云端化特點(diǎn)
三、油氣智能化需要充分應(yīng)用油氣數(shù)字化建設(shè)成果積累
四、油氣田建設(shè)中的智能化技術(shù)應(yīng)用，需要一個(gè)智能化平臺(tái)的規(guī)劃設(shè)計(jì)
第九節(jié)數(shù)字生態(tài)：從軟件到平臺(tái)，從企業(yè)到產(chǎn)業(yè)
第一章理論基礎(chǔ)：油氣地質(zhì)、價(jià)值鏈和企業(yè)架構(gòu)
第一節(jié)石油地質(zhì)理論：油氣何去何從
一、石油的成因及成油階段
二、生：烴源巖及其評(píng)價(jià)
三、儲(chǔ)：油氣的儲(chǔ)集層
四、蓋：油氣的蓋層
五、運(yùn)：油氣的運(yùn)移
六、圈閉：油氣的存儲(chǔ)
七、保：油氣聚集與成藏
第二節(jié)價(jià)值鏈：油氣上游工業(yè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)
一、油氣工業(yè)的價(jià)值鏈
二、面向價(jià)值鏈優(yōu)化的成本控制方法
第三節(jié)企業(yè)架構(gòu)理論：價(jià)值變現(xiàn)的數(shù)字化方法論
一、企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)的定位
二、企業(yè)架構(gòu)框架理論方法
三、架構(gòu)設(shè)計(jì)方法——TOGAF ADM
第四節(jié)基于技術(shù)理論、價(jià)值鏈和企業(yè)架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第五節(jié)本章小結(jié)
第二章業(yè)務(wù)鏈與業(yè)務(wù)場(chǎng)景：油氣工業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)形態(tài)
第一節(jié)油氣工業(yè)上游業(yè)務(wù)概述
一、油氣勘探開(kāi)發(fā)具有復(fù)雜但清晰的業(yè)務(wù)流程
二、油氣工業(yè)上游業(yè)務(wù)的重要特征
第二節(jié)油氣勘探：發(fā)現(xiàn)油氣資源
一、油氣勘探的技術(shù)體系
二、地面地質(zhì)調(diào)查
三、非地震勘探
四、分析化驗(yàn)
五、地球物理勘探
六、地質(zhì)綜合研究
第三節(jié)油田開(kāi)發(fā)：油氣藏開(kāi)發(fā)規(guī)劃
一、油田開(kāi)發(fā)概述
二、開(kāi)發(fā)方案與調(diào)整方案
第四節(jié)鉆完井工程：構(gòu)建油氣通道
一、鉆完井
二、錄井
三、測(cè)井
四、試油測(cè)試
第五節(jié)油氣開(kāi)采與集輸：從地下到地面
一、油氣開(kāi)采工藝流程
二、油氣開(kāi)采類(lèi)型
三、油氣開(kāi)采方法
第六節(jié)本章小結(jié)
第三章應(yīng)用軟件：面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字化
第一節(jié)油氣行業(yè)應(yīng)用軟件的體系結(jié)構(gòu)
一、油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)管理軟件
二、油氣專業(yè)研究的應(yīng)用軟件
三、油田業(yè)務(wù)決策支持系統(tǒng)
四、油田經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)應(yīng)用
第二節(jié)勘探開(kāi)發(fā)專業(yè)軟件的一體化與平臺(tái)化趨勢(shì)
一、油氣業(yè)務(wù)場(chǎng)景、流程與方法逐漸固化
二、油氣專業(yè)軟件的全業(yè)務(wù)流程整合階段
三、油氣專業(yè)軟件逐步實(shí)現(xiàn)云端架構(gòu)整合
四、一體化數(shù)據(jù)管理和知識(shí)管理逐步實(shí)現(xiàn)
五、國(guó)際油氣專業(yè)軟件的平臺(tái)化戰(zhàn)略
第三節(jié)國(guó)際油氣上游專業(yè)軟件發(fā)展策略分析
一、國(guó)際油氣專業(yè)軟件發(fā)展現(xiàn)狀
二、國(guó)內(nèi)油氣工業(yè)軟件發(fā)展差距與優(yōu)勢(shì)分析
三、國(guó)內(nèi)油氣工業(yè)軟件發(fā)展策略分析
第四節(jié)本章小結(jié)
第四章數(shù)字化本質(zhì)：數(shù)據(jù)加工與知識(shí)創(chuàng)造
第一節(jié)正本溯源：數(shù)據(jù)與知識(shí)，本體與圖譜
一、如何界定油氣數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
二、油氣數(shù)字化體現(xiàn)在數(shù)據(jù)到知識(shí)的加工過(guò)程
三、知識(shí)本體，物理世界和軟件世界的關(guān)聯(lián)
四、面向數(shù)據(jù)與知識(shí)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
第二節(jié)數(shù)據(jù)管理：油氣勘探開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)模型
一、面向勘探開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型分類(lèi)
二、國(guó)際油氣數(shù)據(jù)模型與標(biāo)準(zhǔn)體系
三、國(guó)內(nèi)油氣數(shù)據(jù)模型與標(biāo)準(zhǔn)體系
第三節(jié)數(shù)據(jù)應(yīng)用：領(lǐng)域模型與交換模型
一、領(lǐng)域模型是面向數(shù)據(jù)應(yīng)用的對(duì)象化表達(dá)
二、數(shù)據(jù)交換模型是對(duì)領(lǐng)域模型底層分解
三、數(shù)據(jù)模型與領(lǐng)域模型的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題
第四節(jié)數(shù)據(jù)交換：RESQML(EPC)的地下數(shù)據(jù)管理
一、RESQML技術(shù)背景與發(fā)展歷程
二、RESQML的技術(shù)架構(gòu)
三、“知識(shí)層次”：特征、解釋、表示和屬性
第五節(jié)知識(shí)管理：數(shù)據(jù)到知識(shí)的演變
一、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)管理與知識(shí)工程
二、油氣領(lǐng)域知識(shí)管理的兩種模式
三、油氣知識(shí)管理技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
第六節(jié)知識(shí)應(yīng)用：油氣業(yè)務(wù)知識(shí)表征技術(shù)探索
一、油氣勘探開(kāi)發(fā)的知識(shí)表征
二、油氣數(shù)據(jù)模型的知識(shí)表征探索
三、油氣領(lǐng)域知識(shí)本體的構(gòu)建流程
第七節(jié)本章小結(jié)
第五章模型思維：油氣勘探開(kāi)發(fā)思維本質(zhì)
第一節(jié)油氣工業(yè)的模型思維及應(yīng)用
一、油氣工業(yè)中的模型化思維分析
二、模型思維的概念、構(gòu)成和分類(lèi)
三、模型思維的建模、模擬與仿真
四、油氣工業(yè)的模型思維表現(xiàn)形態(tài)
第二節(jié)面向模型的多尺度數(shù)據(jù)組織
一、地震數(shù)據(jù)體的內(nèi)部組織
二、井筒數(shù)據(jù)的多尺度組織
三、地層數(shù)據(jù)組織與建模技術(shù)
四、油藏多尺度數(shù)據(jù)組織模型
第三節(jié)地震解釋與儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方法
一、地震資料解釋概述
二、地震的構(gòu)造解釋
三、地震層序與巖相解釋
四、地震儲(chǔ)層預(yù)測(cè)
第四節(jié)面向油氣的三維地質(zhì)建模
一、地質(zhì)建模的模型重要作用
二、基于三維地質(zhì)模型的數(shù)據(jù)管理
三、三維地質(zhì)建模的建模流程
四、三維地質(zhì)建模的關(guān)鍵技術(shù)
第五節(jié)面向油氣勘探的盆地模擬技術(shù)
一、盆地(含油氣系統(tǒng))模擬技術(shù)的發(fā)展
二、動(dòng)態(tài)三維油氣成藏全過(guò)程模擬方法
第六節(jié)面向油藏工程的油藏?cái)?shù)值模擬
一、數(shù)值模擬在油藏工程中的定位
二、油藏模擬器及油藏模型的選擇
三、模擬方法選擇及模擬流程
第七節(jié)本章小結(jié)
第六章技術(shù)架構(gòu)：工業(yè)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)技術(shù)
第一節(jié)國(guó)際主流軟件架構(gòu)現(xiàn)狀
第二節(jié)傳統(tǒng)油氣專業(yè)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)
一、單體軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)
二、基于領(lǐng)域模型的數(shù)據(jù)服務(wù)
三、傳統(tǒng)WIN客戶端軟件集成框架
四、可復(fù)用專業(yè)組件集成模式
第三節(jié)基于云的軟件技術(shù)架構(gòu)
一、基于云的技術(shù)架構(gòu)概述
二、云計(jì)算：計(jì)算機(jī)與軟件的虛擬化共享
三、云原生：基于云平臺(tái)的新一代軟件研發(fā)部署技術(shù)
四、數(shù)據(jù)湖：新一代的數(shù)據(jù)架構(gòu)
第四節(jié)云原生的軟件開(kāi)發(fā)及企業(yè)架構(gòu)
一、云原生下的四大后端技術(shù)棧
二、語(yǔ)言無(wú)關(guān)的技術(shù)棧集成整合
三、云原生下的企業(yè)架構(gòu)升級(jí)
第五節(jié)云端油氣混合技術(shù)架構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)
一、云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用間的互聯(lián)互通
二、傳統(tǒng)單體式軟件架構(gòu)的VDI上云方案
三、混合軟件技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用級(jí)整合上云
第六節(jié)本章小結(jié)
第七章智能平臺(tái)：從慢模式到快模式
第一節(jié)慢循環(huán)與快循環(huán)，油氣智能化開(kāi)啟了新賽道
第二節(jié)數(shù)字化與智能化技術(shù)的本質(zhì)
一、智能化在油氣數(shù)字化中的主導(dǎo)趨勢(shì)
二、油氣業(yè)務(wù)生態(tài)及人工智能技術(shù)落地
三、人工智能離不開(kāi)工業(yè)軟件及其技術(shù)框架
第三節(jié)構(gòu)建油氣智能化建設(shè)實(shí)施路線圖
一、智能場(chǎng)景：為油氣行業(yè)的應(yīng)用確定場(chǎng)景
二、云端平臺(tái)：設(shè)計(jì)智能應(yīng)用的技術(shù)架構(gòu)
三、智能流程：為智能過(guò)程定義標(biāo)準(zhǔn)化流程
四、算法共享：為業(yè)務(wù)流程建模形成算法的元素化
五、智能建模：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法、模型的整合
六、智能應(yīng)用：數(shù)據(jù)、模型與部署的一站式共享
七、智能架構(gòu)：為業(yè)務(wù)智能設(shè)計(jì)應(yīng)用架構(gòu)
第四節(jié)如何應(yīng)對(duì)油氣智能時(shí)代的挑戰(zhàn)
一、以人工智能推動(dòng)工業(yè)智能
二、智能化技術(shù)的頂層設(shè)計(jì)
第五節(jié)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的技術(shù)現(xiàn)狀及趨勢(shì)
一、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的概念
二、油氣行業(yè)對(duì)于智能分析平臺(tái)的需求
四、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)
五、油氣行業(yè)之智能整合的關(guān)鍵問(wèn)題
第六節(jié)本章小結(jié)
第八章OSDU：國(guó)際油氣數(shù)字化新生態(tài)
第一節(jié)OSDU為油氣的數(shù)字化變革而誕生
一、OSDU誕生的行業(yè)背景
二、油氣上游數(shù)字化挑戰(zhàn)
三、OSDU生態(tài)構(gòu)建方法
四、OSDU的軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程
第二節(jié)OSDU的生態(tài)體系與擴(kuò)張歷程
一、油氣行業(yè)從業(yè)者對(duì)OSDU的需求
二、OSDU的生態(tài)擴(kuò)展過(guò)程
第三節(jié)OSDU功能架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)
一、OSDU的技術(shù)架構(gòu)剖析
二、OSDU數(shù)據(jù)全流程管理功能
三、OSDU數(shù)據(jù)服務(wù)的主要內(nèi)容
第四節(jié)OSDU數(shù)據(jù)模型、對(duì)象及Schema定義
一、OSDU數(shù)據(jù)模型的JsonSchema格式元數(shù)據(jù)描述
二、OSDU數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要內(nèi)容
第五節(jié)OSDU典型應(yīng)用及成功要素分析
一、“艾默生帕拉代姆”與OSDU的合作與貢獻(xiàn)
二、INT IVAAP實(shí)現(xiàn)OSDU地下數(shù)據(jù)全面可視化
三、OSDU的成功因素分析
第六節(jié)本章小結(jié)
第九章DELFI：油氣數(shù)字服務(wù)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型方案
第一節(jié)DELFI一體化平臺(tái)策略及其巨大改變
一、DELFI平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)與典型特點(diǎn)
二、新一代勘探開(kāi)發(fā)一體化應(yīng)用平臺(tái)
三、DELFI相比傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)的三個(gè)巨變
第二節(jié)DELFI如何構(gòu)建面向生態(tài)的混合技術(shù)架構(gòu)
一、DELFI的總體業(yè)務(wù)架構(gòu)分析
二、混合架構(gòu)背后的業(yè)務(wù)理念分析
第三節(jié)DELFI實(shí)現(xiàn)油氣專業(yè)軟件的集成與重構(gòu)
一、石油技術(shù)軟件套件（Petrotechnical Suite，PTS）產(chǎn)品及定位
二、PTS的產(chǎn)品內(nèi)容
三、PTS與DELFI的底層架構(gòu)分析
四、PTS和DELFI融合帶來(lái)的巨變
第四節(jié)DELFI的數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能平臺(tái)
一、DELFI的數(shù)據(jù)科學(xué)智能平臺(tái)
二、DELFI中的人工智能及方法實(shí)踐
第五節(jié)DELFI環(huán)境下的應(yīng)用實(shí)踐
一、DELFI的云原生應(yīng)用
二、DELFI環(huán)境中的混合應(yīng)用實(shí)踐
三、斯倫貝謝DELFI國(guó)內(nèi)外應(yīng)用實(shí)例
第六節(jié)本章小結(jié)
第十章油氣數(shù)字化整合方法論
第一節(jié)國(guó)際油氣數(shù)字化設(shè)計(jì)與發(fā)展剖析
第二節(jié)頂層設(shè)計(jì)：基于TOGAF的油氣企業(yè)架構(gòu)規(guī)劃
一、現(xiàn)狀調(diào)研與需求分析階段
二、頂層規(guī)劃與藍(lán)圖設(shè)計(jì)
三、建設(shè)路線圖規(guī)劃
第三節(jié)軟件梳理：基于業(yè)務(wù)流的專業(yè)軟件配置與優(yōu)化
一、為什么要梳理油氣工業(yè)軟件
二、油氣工業(yè)軟件的梳理流程
三、專業(yè)軟件管理后續(xù)的問(wèn)題
第四節(jié)架構(gòu)融合：云架構(gòu)整合數(shù)據(jù)、算法與軟件
一、云平臺(tái)：提供數(shù)據(jù)、算法與軟件的整體架構(gòu)
二、云原生：軟件研發(fā)過(guò)程的整合
三、云中臺(tái)：數(shù)據(jù)、模型與模塊的集成
第五節(jié)數(shù)據(jù)融合：油氣數(shù)據(jù)的整合與交換
一、基于數(shù)據(jù)湖的海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與共享
二、基于RESQML的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)交換
第六節(jié)擁抱開(kāi)源：云環(huán)境下開(kāi)源軟件及開(kāi)源協(xié)議
一、開(kāi)源軟件對(duì)于油氣行業(yè)軟件研發(fā)的意義
二、商業(yè)化催生了軟件開(kāi)源生態(tài)
三、油氣行業(yè)可能涉及的開(kāi)源協(xié)議及選擇方法
第七節(jié)應(yīng)用研發(fā)：陷阱、策略、柵格方法論
一、油氣軟件研發(fā)困難超越任何時(shí)刻
二、專業(yè)軟件突破的策略、方法
三、架構(gòu) 場(chǎng)景的交叉融合方法論
第八節(jié)業(yè)務(wù)融合：數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)要素的融合
一、面向業(yè)務(wù)整合的業(yè)務(wù)云平臺(tái)設(shè)計(jì)
二、面向業(yè)務(wù)資源整合的混合技術(shù)架構(gòu)
三、面向全業(yè)務(wù)一體化協(xié)同的數(shù)字化演化
四、從業(yè)務(wù)一體化到產(chǎn)業(yè)生態(tài)的演變
第九節(jié)本章小結(jié)
第十一章油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的思維升級(jí)
第一節(jié)行緩致遠(yuǎn)：工業(yè)數(shù)字化沒(méi)有捷徑
第二節(jié)技術(shù)文化：尊重科技發(fā)展的基本認(rèn)知
第三節(jié)第一性原理：基于核心要素的競(jìng)爭(zhēng)力重構(gòu)
第四節(jié)合作模式：基于松耦合架構(gòu)的組織合作
第五節(jié)生態(tài)思維：專業(yè)軟件發(fā)展的企業(yè)級(jí)策略
第六節(jié)本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
 
目錄
第○章緒論
第一節(jié)油氣領(lǐng)域數(shù)字化現(xiàn)狀及問(wèn)題剖析
一、油氣工業(yè)有多重要
二、油氣工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)
三、油氣工業(yè)數(shù)字化發(fā)展存在的分歧問(wèn)題
第二節(jié)面向油氣商業(yè)價(jià)值鏈的數(shù)字化技術(shù)
第三節(jié)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的解構(gòu)是油氣數(shù)字化第一步
一、什么是業(yè)務(wù)系統(tǒng)
二、什么是業(yè)務(wù)模型
三、什么是油氣工業(yè)的業(yè)務(wù)模型
第四節(jié)專業(yè)軟件是油氣業(yè)務(wù)模型的數(shù)字化形態(tài)
第五節(jié)模型思維是油氣工業(yè)數(shù)字化的核心能力
第六節(jié)數(shù)據(jù)加工是油氣數(shù)字化的典型特征
第七節(jié)云計(jì)算是油氣數(shù)字化升級(jí)的重大機(jī)遇
第八節(jié)人工智能技術(shù)為油氣數(shù)字化開(kāi)啟了新模式
一、基于數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法提供了油氣數(shù)字化的快循環(huán)方法
二、智能化技術(shù)路線具有鮮明大數(shù)據(jù)和云端化特點(diǎn)
三、油氣智能化需要充分應(yīng)用油氣數(shù)字化建設(shè)成果積累
四、油氣田建設(shè)中的智能化技術(shù)應(yīng)用，需要一個(gè)智能化平臺(tái)的規(guī)劃設(shè)計(jì)
第九節(jié)數(shù)字生態(tài)：從軟件到平臺(tái)，從企業(yè)到產(chǎn)業(yè)
第一章理論基礎(chǔ)：油氣地質(zhì)、價(jià)值鏈和企業(yè)架構(gòu)
第一節(jié)石油地質(zhì)理論：油氣何去何從
一、石油的成因及成油階段
二、生：烴源巖及其評(píng)價(jià)
三、儲(chǔ)：油氣的儲(chǔ)集層
四、蓋：油氣的蓋層
五、運(yùn)：油氣的運(yùn)移
六、圈閉：油氣的存儲(chǔ)
七、保：油氣聚集與成藏
第二節(jié)價(jià)值鏈：油氣上游工業(yè)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)
一、油氣工業(yè)的價(jià)值鏈
二、面向價(jià)值鏈優(yōu)化的成本控制方法
第三節(jié)企業(yè)架構(gòu)理論：價(jià)值變現(xiàn)的數(shù)字化方法論
一、企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)的定位
二、企業(yè)架構(gòu)框架理論方法
三、架構(gòu)設(shè)計(jì)方法——TOGAF ADM
第四節(jié)基于技術(shù)理論、價(jià)值鏈和企業(yè)架構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第五節(jié)本章小結(jié)
第二章業(yè)務(wù)鏈與業(yè)務(wù)場(chǎng)景：油氣工業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)形態(tài)
第一節(jié)油氣工業(yè)上游業(yè)務(wù)概述
一、油氣勘探開(kāi)發(fā)具有復(fù)雜但清晰的業(yè)務(wù)流程
二、油氣工業(yè)上游業(yè)務(wù)的重要特征
第二節(jié)油氣勘探：發(fā)現(xiàn)油氣資源
一、油氣勘探的技術(shù)體系
二、地面地質(zhì)調(diào)查
三、非地震勘探
四、分析化驗(yàn)
五、地球物理勘探
六、地質(zhì)綜合研究
第三節(jié)油田開(kāi)發(fā)：油氣藏開(kāi)發(fā)規(guī)劃
一、油田開(kāi)發(fā)概述
二、開(kāi)發(fā)方案與調(diào)整方案
第四節(jié)鉆完井工程：構(gòu)建油氣通道
一、鉆完井
二、錄井
三、測(cè)井
四、試油測(cè)試
第五節(jié)油氣開(kāi)采與集輸：從地下到地面
一、油氣開(kāi)采工藝流程
二、油氣開(kāi)采類(lèi)型
三、油氣開(kāi)采方法
第六節(jié)本章小結(jié)
第三章應(yīng)用軟件：面向業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)字化
第一節(jié)油氣行業(yè)應(yīng)用軟件的體系結(jié)構(gòu)
一、油田生產(chǎn)動(dòng)態(tài)管理軟件
二、油氣專業(yè)研究的應(yīng)用軟件
三、油田業(yè)務(wù)決策支持系統(tǒng)
四、油田經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)應(yīng)用
第二節(jié)勘探開(kāi)發(fā)專業(yè)軟件的一體化與平臺(tái)化趨勢(shì)
一、油氣業(yè)務(wù)場(chǎng)景、流程與方法逐漸固化
二、油氣專業(yè)軟件的全業(yè)務(wù)流程整合階段
三、油氣專業(yè)軟件逐步實(shí)現(xiàn)云端架構(gòu)整合
四、一體化數(shù)據(jù)管理和知識(shí)管理逐步實(shí)現(xiàn)
五、國(guó)際油氣專業(yè)軟件的平臺(tái)化戰(zhàn)略
第三節(jié)國(guó)際油氣上游專業(yè)軟件發(fā)展策略分析
一、國(guó)際油氣專業(yè)軟件發(fā)展現(xiàn)狀
二、國(guó)內(nèi)油氣工業(yè)軟件發(fā)展差距與優(yōu)勢(shì)分析
三、國(guó)內(nèi)油氣工業(yè)軟件發(fā)展策略分析
第四節(jié)本章小結(jié)
第四章數(shù)字化本質(zhì)：數(shù)據(jù)加工與知識(shí)創(chuàng)造
第一節(jié)正本溯源：數(shù)據(jù)與知識(shí)，本體與圖譜
一、如何界定油氣數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)
二、油氣數(shù)字化體現(xiàn)在數(shù)據(jù)到知識(shí)的加工過(guò)程
三、知識(shí)本體，物理世界和軟件世界的關(guān)聯(lián)
四、面向數(shù)據(jù)與知識(shí)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)
第二節(jié)數(shù)據(jù)管理：油氣勘探開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)模型
一、面向勘探開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)模型分類(lèi)
二、國(guó)際油氣數(shù)據(jù)模型與標(biāo)準(zhǔn)體系
三、國(guó)內(nèi)油氣數(shù)據(jù)模型與標(biāo)準(zhǔn)體系
第三節(jié)數(shù)據(jù)應(yīng)用：領(lǐng)域模型與交換模型
一、領(lǐng)域模型是面向數(shù)據(jù)應(yīng)用的對(duì)象化表達(dá)
二、數(shù)據(jù)交換模型是對(duì)領(lǐng)域模型底層分解
三、數(shù)據(jù)模型與領(lǐng)域模型的標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題
第四節(jié)數(shù)據(jù)交換：RESQML(EPC)的地下數(shù)據(jù)管理
一、RESQML技術(shù)背景與發(fā)展歷程
二、RESQML的技術(shù)架構(gòu)
三、“知識(shí)層次”：特征、解釋、表示和屬性
第五節(jié)知識(shí)管理：數(shù)據(jù)到知識(shí)的演變
一、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)管理與知識(shí)工程
二、油氣領(lǐng)域知識(shí)管理的兩種模式
三、油氣知識(shí)管理技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
第六節(jié)知識(shí)應(yīng)用：油氣業(yè)務(wù)知識(shí)表征技術(shù)探索
一、油氣勘探開(kāi)發(fā)的知識(shí)表征
二、油氣數(shù)據(jù)模型的知識(shí)表征探索
三、油氣領(lǐng)域知識(shí)本體的構(gòu)建流程
第七節(jié)本章小結(jié)
第五章模型思維：油氣勘探開(kāi)發(fā)思維本質(zhì)
第一節(jié)油氣工業(yè)的模型思維及應(yīng)用
一、油氣工業(yè)中的模型化思維分析
二、模型思維的概念、構(gòu)成和分類(lèi)
三、模型思維的建模、模擬與仿真
四、油氣工業(yè)的模型思維表現(xiàn)形態(tài)
第二節(jié)面向模型的多尺度數(shù)據(jù)組織
一、地震數(shù)據(jù)體的內(nèi)部組織
二、井筒數(shù)據(jù)的多尺度組織
三、地層數(shù)據(jù)組織與建模技術(shù)
四、油藏多尺度數(shù)據(jù)組織模型
第三節(jié)地震解釋與儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方法
一、地震資料解釋概述
二、地震的構(gòu)造解釋
三、地震層序與巖相解釋
四、地震儲(chǔ)層預(yù)測(cè)
第四節(jié)面向油氣的三維地質(zhì)建模
一、地質(zhì)建模的模型重要作用
二、基于三維地質(zhì)模型的數(shù)據(jù)管理
三、三維地質(zhì)建模的建模流程
四、三維地質(zhì)建模的關(guān)鍵技術(shù)
第五節(jié)面向油氣勘探的盆地模擬技術(shù)
一、盆地(含油氣系統(tǒng))模擬技術(shù)的發(fā)展
二、動(dòng)態(tài)三維油氣成藏全過(guò)程模擬方法
第六節(jié)面向油藏工程的油藏?cái)?shù)值模擬
一、數(shù)值模擬在油藏工程中的定位
二、油藏模擬器及油藏模型的選擇
三、模擬方法選擇及模擬流程
第七節(jié)本章小結(jié)
第六章技術(shù)架構(gòu)：工業(yè)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)技術(shù)
第一節(jié)國(guó)際主流軟件架構(gòu)現(xiàn)狀
第二節(jié)傳統(tǒng)油氣專業(yè)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)
一、單體軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)
二、基于領(lǐng)域模型的數(shù)據(jù)服務(wù)
三、傳統(tǒng)WIN客戶端軟件集成框架
四、可復(fù)用專業(yè)組件集成模式
第三節(jié)基于云的軟件技術(shù)架構(gòu)
一、基于云的技術(shù)架構(gòu)概述
二、云計(jì)算：計(jì)算機(jī)與軟件的虛擬化共享
三、云原生：基于云平臺(tái)的新一代軟件研發(fā)部署技術(shù)
四、數(shù)據(jù)湖：新一代的數(shù)據(jù)架構(gòu)
第四節(jié)云原生的軟件開(kāi)發(fā)及企業(yè)架構(gòu)
一、云原生下的四大后端技術(shù)棧
二、語(yǔ)言無(wú)關(guān)的技術(shù)棧集成整合
三、云原生下的企業(yè)架構(gòu)升級(jí)
第五節(jié)云端油氣混合技術(shù)架構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)
一、云架構(gòu)實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用間的互聯(lián)互通
二、傳統(tǒng)單體式軟件架構(gòu)的VDI上云方案
三、混合軟件技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用級(jí)整合上云
第六節(jié)本章小結(jié)
第七章智能平臺(tái)：從慢模式到快模式
第一節(jié)慢循環(huán)與快循環(huán)，油氣智能化開(kāi)啟了新賽道
第二節(jié)數(shù)字化與智能化技術(shù)的本質(zhì)
一、智能化在油氣數(shù)字化中的主導(dǎo)趨勢(shì)
二、油氣業(yè)務(wù)生態(tài)及人工智能技術(shù)落地
三、人工智能離不開(kāi)工業(yè)軟件及其技術(shù)框架
第三節(jié)構(gòu)建油氣智能化建設(shè)實(shí)施路線圖
一、智能場(chǎng)景：為油氣行業(yè)的應(yīng)用確定場(chǎng)景
二、云端平臺(tái)：設(shè)計(jì)智能應(yīng)用的技術(shù)架構(gòu)
三、智能流程：為智能過(guò)程定義標(biāo)準(zhǔn)化流程
四、算法共享：為業(yè)務(wù)流程建模形成算法的元素化
五、智能建模：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法、模型的整合
六、智能應(yīng)用：數(shù)據(jù)、模型與部署的一站式共享
七、智能架構(gòu)：為業(yè)務(wù)智能設(shè)計(jì)應(yīng)用架構(gòu)
第四節(jié)如何應(yīng)對(duì)油氣智能時(shí)代的挑戰(zhàn)
一、以人工智能推動(dòng)工業(yè)智能
二、智能化技術(shù)的頂層設(shè)計(jì)
第五節(jié)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的技術(shù)現(xiàn)狀及趨勢(shì)
一、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的概念
二、油氣行業(yè)對(duì)于智能分析平臺(tái)的需求
四、數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的發(fā)展趨勢(shì)
五、油氣行業(yè)之智能整合的關(guān)鍵問(wèn)題
第六節(jié)本章小結(jié)
第八章OSDU：國(guó)際油氣數(shù)字化新生態(tài)
第一節(jié)OSDU為油氣的數(shù)字化變革而誕生
一、OSDU誕生的行業(yè)背景
二、油氣上游數(shù)字化挑戰(zhàn)
三、OSDU生態(tài)構(gòu)建方法
四、OSDU的軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程
第二節(jié)OSDU的生態(tài)體系與擴(kuò)張歷程
一、油氣行業(yè)從業(yè)者對(duì)OSDU的需求
二、OSDU的生態(tài)擴(kuò)展過(guò)程
第三節(jié)OSDU功能架構(gòu)與技術(shù)架構(gòu)
一、OSDU的技術(shù)架構(gòu)剖析
二、OSDU數(shù)據(jù)全流程管理功能
三、OSDU數(shù)據(jù)服務(wù)的主要內(nèi)容
第四節(jié)OSDU數(shù)據(jù)模型、對(duì)象及Schema定義
一、OSDU數(shù)據(jù)模型的JsonSchema格式元數(shù)據(jù)描述
二、OSDU數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要內(nèi)容
第五節(jié)OSDU典型應(yīng)用及成功要素分析
一、“艾默生帕拉代姆”與OSDU的合作與貢獻(xiàn)
二、INT IVAAP實(shí)現(xiàn)OSDU地下數(shù)據(jù)全面可視化
三、OSDU的成功因素分析
第六節(jié)本章小結(jié)
第九章DELFI：油氣數(shù)字服務(wù)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型方案
第一節(jié)DELFI一體化平臺(tái)策略及其巨大改變
一、DELFI平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)與典型特點(diǎn)
二、新一代勘探開(kāi)發(fā)一體化應(yīng)用平臺(tái)
三、DELFI相比傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)的三個(gè)巨變
第二節(jié)DELFI如何構(gòu)建面向生態(tài)的混合技術(shù)架構(gòu)
一、DELFI的總體業(yè)務(wù)架構(gòu)分析
二、混合架構(gòu)背后的業(yè)務(wù)理念分析
第三節(jié)DELFI實(shí)現(xiàn)油氣專業(yè)軟件的集成與重構(gòu)
一、石油技術(shù)軟件套件（Petrotechnical Suite，PTS）產(chǎn)品及定位
二、PTS的產(chǎn)品內(nèi)容
三、PTS與DELFI的底層架構(gòu)分析
四、PTS和DELFI融合帶來(lái)的巨變
第四節(jié)DELFI的數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能平臺(tái)
一、DELFI的數(shù)據(jù)科學(xué)智能平臺(tái)
二、DELFI中的人工智能及方法實(shí)踐
第五節(jié)DELFI環(huán)境下的應(yīng)用實(shí)踐
一、DELFI的云原生應(yīng)用
二、DELFI環(huán)境中的混合應(yīng)用實(shí)踐
三、斯倫貝謝DELFI國(guó)內(nèi)外應(yīng)用實(shí)例
第六節(jié)本章小結(jié)
第十章油氣數(shù)字化整合方法論
第一節(jié)國(guó)際油氣數(shù)字化設(shè)計(jì)與發(fā)展剖析
第二節(jié)頂層設(shè)計(jì)：基于TOGAF的油氣企業(yè)架構(gòu)規(guī)劃
一、現(xiàn)狀調(diào)研與需求分析階段
二、頂層規(guī)劃與藍(lán)圖設(shè)計(jì)
三、建設(shè)路線圖規(guī)劃
第三節(jié)軟件梳理：基于業(yè)務(wù)流的專業(yè)軟件配置與優(yōu)化
一、為什么要梳理油氣工業(yè)軟件
二、油氣工業(yè)軟件的梳理流程
三、專業(yè)軟件管理后續(xù)的問(wèn)題
第四節(jié)架構(gòu)融合：云架構(gòu)整合數(shù)據(jù)、算法與軟件
一、云平臺(tái)：提供數(shù)據(jù)、算法與軟件的整體架構(gòu)
二、云原生：軟件研發(fā)過(guò)程的整合
三、云中臺(tái)：數(shù)據(jù)、模型與模塊的集成
第五節(jié)數(shù)據(jù)融合：油氣數(shù)據(jù)的整合與交換
一、基于數(shù)據(jù)湖的海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與共享
二、基于RESQML的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)交換
第六節(jié)擁抱開(kāi)源：云環(huán)境下開(kāi)源軟件及開(kāi)源協(xié)議
一、開(kāi)源軟件對(duì)于油氣行業(yè)軟件研發(fā)的意義
二、商業(yè)化催生了軟件開(kāi)源生態(tài)
三、油氣行業(yè)可能涉及的開(kāi)源協(xié)議及選擇方法
第七節(jié)應(yīng)用研發(fā)：陷阱、策略、柵格方法論
一、油氣軟件研發(fā)困難超越任何時(shí)刻
二、專業(yè)軟件突破的策略、方法
三、架構(gòu) 場(chǎng)景的交叉融合方法論
第八節(jié)業(yè)務(wù)融合：數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)要素的融合
一、面向業(yè)務(wù)整合的業(yè)務(wù)云平臺(tái)設(shè)計(jì)
二、面向業(yè)務(wù)資源整合的混合技術(shù)架構(gòu)
三、面向全業(yè)務(wù)一體化協(xié)同的數(shù)字化演化
四、從業(yè)務(wù)一體化到產(chǎn)業(yè)生態(tài)的演變
第九節(jié)本章小結(jié)
第十一章油氣數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的思維升級(jí)
第一節(jié)行緩致遠(yuǎn)：工業(yè)數(shù)字化沒(méi)有捷徑
第二節(jié)技術(shù)文化：尊重科技發(fā)展的基本認(rèn)知
第三節(jié)第一性原理：基于核心要素的競(jìng)爭(zhēng)力重構(gòu)
第四節(jié)合作模式：基于松耦合架構(gòu)的組織合作
第五節(jié)生態(tài)思維：專業(yè)軟件發(fā)展的企業(yè)級(jí)策略
第六節(jié)本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)