數(shù)智化轉型：企業(yè)升級之路

定　價：￥69.80

作　者：	張良友，王鵬
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115607393	出版時間：	2023-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	128開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書介紹企業(yè)數(shù)智化轉型的時代背景、數(shù)智化要義、數(shù)智化基石、企業(yè)數(shù)智化轉型案例，以及數(shù)智化轉型的風險和未來展望等內(nèi)容。本書既適合希望了解企業(yè)數(shù)智化轉型的整體方法與路徑的讀者閱讀，也可以作為企業(yè)數(shù)智化轉型的實際參與者的參考用書。

作者簡介

　　張良友高級工程師，北京大學學士，中國社會科學院碩士；中國社會科學院管理科學與創(chuàng)新發(fā)展研究中心企業(yè)數(shù)字化轉型研究員；國家互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（NIISA）技術委員會副主任委員、上海現(xiàn)代服務業(yè)聯(lián)合會大數(shù)據(jù)中心顧問；國家首席技術官聯(lián)盟特聘顧問；曾先后擔任恒生電子研發(fā)中心副總經(jīng)理，曠視科技高級技術總監(jiān)，中國惠普技術總監(jiān)等；長期從事人工智能、數(shù)字化、金融科技等領域的實踐和研究；先后主持參與軟著30多個，發(fā)明專利20多項。王鵬高級工程師，中國石油大學（北京）博士，卡爾加里大學訪問學者；石化盈科信息技術有限責任公司華南區(qū)域分公司副總經(jīng)理；曾任中國石油天然氣股份有限公司石油化工研究院高通量實驗室經(jīng)理；長期從事能源化工企業(yè)供應鏈優(yōu)化、MES、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、5G和數(shù)字經(jīng)濟等方面的應用研究和實踐，多次承擔中國石化重大課題項目。近兩年申請了1個軟著，發(fā)表了5篇論文，其中兩篇中文核心期刊論文

圖書目錄

目　錄
第　1章.企業(yè)數(shù)智化轉型的時代背景　1
1.1　數(shù)字經(jīng)濟時代　2
1.1.1　數(shù)字經(jīng)濟的產(chǎn)生與發(fā)展　2
1.1.2　數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵與特征　5
1.1.3　數(shù)字經(jīng)濟的組成與結構　15
1.1.4　數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展新態(tài)勢　17
1.2　數(shù)字經(jīng)濟政策　18
1.2.1　全球主要經(jīng)濟體的數(shù)字經(jīng)濟政策　19
1.2.2　我國數(shù)字經(jīng)濟政策　21
1.3　企業(yè)數(shù)智化轉型的必然性　25
1.3.1　全球數(shù)智化趨勢　26
1.3.2　政府政策導向　27
1.3.3　行業(yè)競爭態(tài)勢　28
1.3.4　市場需求倒逼企業(yè)進行數(shù)智化轉型　28
1.3.5　總結　29
第　2章.數(shù)智化要義30
2.1　科技形態(tài)的變革　31
2.1.1　信息化　31
2.1.2　數(shù)字化　33
2.1.3　數(shù)智化　34
2.2　數(shù)智化發(fā)展概況　36
2.2.1　大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀與問題　37
2.2.2　人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀與問題　38
2.2.3　數(shù)字化的發(fā)展現(xiàn)狀與問題　39
2.2.4　數(shù)智化的發(fā)展現(xiàn)狀與問題　40
2.3　企業(yè)數(shù)智化成熟度模型　41
第3章.數(shù)智化基石46
3.1　數(shù)智化基礎設施　47
3.1.1　互聯(lián)網(wǎng)　47
3.1.2　物聯(lián)網(wǎng)　47
3.1.3　云計算　53
3.2　數(shù)智化核心技術　57
3.2.1　大數(shù)據(jù)　57
3.2.2　人工智能　59
3.2.3　區(qū)塊鏈　62
3.3　技術新形態(tài)-元宇宙　63
3.3.1　虛擬辦公　64
3.3.2　虛擬企業(yè)　65
3.3.3　虛擬產(chǎn)業(yè)概述　76
第4章.企業(yè)數(shù)智化轉型79
4.1　企業(yè)戰(zhàn)略理論　80
4.1.1　企業(yè)戰(zhàn)略概述　80
4.1.2　企業(yè)戰(zhàn)略管理的過程　84
4.1.3　企業(yè)戰(zhàn)略管理問題　88
4.2　企業(yè)組織的數(shù)智化轉型　89
4.2.1　企業(yè)組織概述　89
4.2.2　組織設計　92
4.2.3　組織設計面臨的挑戰(zhàn)　96
4.3　企業(yè)營銷的數(shù)智化轉型　97
4.3.1　企業(yè)營銷概述　98
4.3.2　企業(yè)營銷機會分析　102
4.3.3　企業(yè)營銷面臨的挑戰(zhàn)　105
4.4　企業(yè)產(chǎn)品的數(shù)智化轉型　105
4.4.1　產(chǎn)品的概念　106
4.4.2　產(chǎn)品開發(fā)流程　108
4.4.3　產(chǎn)品開發(fā)面臨的挑戰(zhàn)　111
4.5　企業(yè)生態(tài)的數(shù)智化轉型　112
4.5.1　企業(yè)生態(tài)的概念　112
4.5.2　企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化　117
4.5.3　企業(yè)如何適應生態(tài)的變化　119
4.6　數(shù)智化轉型落地　120
4.6.1　數(shù)智化轉型分析　120
4.6.2　企業(yè)變革八步法　120
4.6.3　數(shù)智化轉型的步驟　121
第5章.企業(yè)數(shù)智化轉型案例126
5.1　農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉型案例　127
5.1.1　“三位一體”智慧農(nóng)業(yè)　127
5.1.2　智慧溫室　133
5.1.3　設施農(nóng)業(yè)　136
5.2　工業(yè)數(shù)智化轉型案例　140
5.2.1　某建筑企業(yè)的數(shù)智化轉型　140
5.2.2　某化工企業(yè)的數(shù)智化轉型　146
5.2.3　某智能制造企業(yè)的數(shù)智化轉型　150
5.3　服務業(yè)數(shù)智化轉型　156
5.3.1　某銀行的數(shù)智化轉型　156
5.3.2　某證券公司的數(shù)智化轉型　165
5.3.3　某零售企業(yè)的數(shù)智化轉型　172
第6章.風險與展望177
6.1　數(shù)智化轉型的風險　178
6.1.1　財務風險　178
6.1.2　安全風險　180
6.1.3　合規(guī)風險　183
6.1.4　技術風險　185
6.2　數(shù)智化企業(yè)的未來　187
6.2.1　企業(yè)組織的全虛擬化　188
6.2.2　企業(yè)經(jīng)營的全智能化　188
參考文獻 191