生物特征識別技術(shù)及其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

定　價：￥89.00

作　者：	孟茜姚丹等編著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111713838	出版時間：	2023-02-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書對各類生物特征識別技術(shù)開展全面性、系統(tǒng)性分析，總結(jié)了各類生物特征識別技術(shù)的特性、優(yōu)勢和不足，研究了不同生物特征識別技術(shù)在金融業(yè)務(wù)場景的適用性，建立了一套適用于金融領(lǐng)域的生物特征識別技術(shù)應(yīng)用評價體系、應(yīng)用采集規(guī)范及應(yīng)用場景實(shí)踐案例，為業(yè)務(wù)場景匹配合適的生物識別方式以及選擇合理的生物識別算法，選擇應(yīng)用場景驗(yàn)證評價體系的正確性及可行性，同步搭建原型系統(tǒng)開展系統(tǒng)實(shí)施框架及關(guān)鍵技術(shù)的驗(yàn)證，總結(jié)研究實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合國內(nèi)外法律和監(jiān)管相關(guān)要求，詳細(xì)分析生物特征識別技術(shù)未來發(fā)展趨勢，并就其進(jìn)一步應(yīng)用與發(fā)展提出意見和建議。本書作為分析生物特征識別技術(shù)及研究其在金融領(lǐng)域的應(yīng)用的著作，對生物特征識別技術(shù)、金融領(lǐng)域生物特征識別安全體系的發(fā)展具有長遠(yuǎn)的指導(dǎo)意義。本書可作為國內(nèi)金融領(lǐng)域從業(yè)人員、生物特征識別安全體系相關(guān)研究人員的研究、參考資料，也可以作為高等院校金融及信息技術(shù)相關(guān)專業(yè)的教材。

作者簡介

　　孟茜1987年入職中國銀行總行，現(xiàn)任中國銀行首席信息官，兼任企業(yè)級架構(gòu)建設(shè)辦公室主任。曾任中國銀行數(shù)據(jù)中心、測試中心、軟件中心和信息科技部總經(jīng)理。親歷了中國銀行信息科技電子化、網(wǎng)絡(luò)化、大集中到全球化、智能化發(fā)展全歷程，是我國銀行業(yè)信息科技領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗(yàn)的專家型管理人員，在中國銀行信息科技重大工程中做出過突出貢獻(xiàn)，享受國務(wù)院政府特殊津貼。姚丹曾任中銀金融科技有限公司董事長、總經(jīng)理。歷任中國銀行巴黎分行科技部經(jīng)理、湖南省分行科技處處長、軟件中心開發(fā)總監(jiān)、軟件中心副總經(jīng)理。在銀行業(yè)信息科技領(lǐng)域，耕耘多年，成果豐碩，先后主持編纂了多部金融科技領(lǐng)域?qū)I(yè)著作。

圖書目錄

推薦序
前言
第1章　概述 / 1
第2章　指紋識別技術(shù) / 4
2.1　指紋識別技術(shù)概述 / 4
2.2　指紋識別技術(shù)發(fā)展沿革 / 5
2.3　指紋識別算法性能 / 6
2.4　指紋識別技術(shù)特性 / 9
2.5　指紋識別技術(shù)主流應(yīng)用 / 10
2.5.1　辨認(rèn)型指紋識別應(yīng)用 / 10
2.5.2　確認(rèn)型指紋識別應(yīng)用 / 11
第3章　人臉識別技術(shù) / 13
3.1　人臉識別技術(shù)概述 / 13
3.2　人臉識別技術(shù)發(fā)展沿革 / 15
3.3　人臉識別算法性能 / 17
3.3.1　人臉識別算法測試 / 17
3.3.2　人臉識別算法性能 / 20
3.4　人臉識別技術(shù)特性 / 22
3.5　人臉識別技術(shù)主流應(yīng)用 / 23
3.5.1　辨認(rèn)型人臉識別應(yīng)用 / 23
3.5.2　確認(rèn)型人臉識別應(yīng)用 / 25
3.5.3　關(guān)注名單型人臉識別應(yīng)用 / 26
第4章　虹膜識別技術(shù) / 27
4.1　虹膜識別技術(shù)概述 / 27
4.2　虹膜識別技術(shù)發(fā)展沿革 / 28
4.3　虹膜識別算法性能 / 30
4.4　虹膜識別技術(shù)特性 / 32
4.5　虹膜識別技術(shù)主流應(yīng)用 / 33
4.5.1　辨認(rèn)型虹膜識別應(yīng)用 / 33
4.5.2　確認(rèn)型虹膜識別應(yīng)用 / 34
第5章　聲紋識別技術(shù) / 36
5.1　聲紋識別技術(shù)概述 / 36
5.2　聲紋識別技術(shù)發(fā)展沿革 / 37
5.3　聲紋識別算法性能 / 38
5.4　聲紋識別技術(shù)特性 / 40
5.5　聲紋識別技術(shù)主流應(yīng)用 / 41
5.5.1　辨認(rèn)型聲紋識別應(yīng)用 / 41
5.5.2　確認(rèn)型聲紋識別應(yīng)用 / 42
第6章　靜脈識別技術(shù) / 43
6.1　靜脈識別技術(shù)概述 / 43
6.2　靜脈識別技術(shù)發(fā)展沿革 / 44
6.3　靜脈識別算法性能 / 46
6.4　靜脈識別技術(shù)特性 / 48
6.5　靜脈識別技術(shù)主流應(yīng)用 / 49
第7章　主流生物特征識別技術(shù)比較 / 50
7.1　生物特征特點(diǎn) / 50
7.2　生物特征信息采集 / 51
7.3　識別準(zhǔn)確性 / 52
7.4　安全性 / 53
第8章　其他生物特征識別方式 / 55
8.1　表情識別 / 55
8.2　簽名識別 / 57
8.3　擊鍵識別 / 58
8.4　心率識別 / 61
8.4.1　心率識別的原理 / 61
8.4.2　心率識別的應(yīng)用 / 61
8.5　視網(wǎng)膜識別 / 62
8.6　動作識別 / 64
8.7　掌形識別 / 65
8.8　掌紋識別 / 67
8.9　研究技術(shù) / 69
第9章　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用類型及方式 / 71
9.1　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用類型 / 71
9.1.1　身份確認(rèn) / 72
9.1.2　身份辨認(rèn) / 72
9.2　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用方式 / 73
9.2.1　實(shí)名認(rèn)證 / 73
9.2.2　生物密碼 / 74
9.2.3　生物ID / 75
第10章　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景分析 / 77
10.1　應(yīng)用場景 / 77
10.2　內(nèi)控管理 / 77
10.2.1　柜員簽到、簽退、業(yè)務(wù)授權(quán) / 78
10.2.2　數(shù)據(jù)中心、金庫門禁系統(tǒng) / 80
10.2.3　貴金屬、尾箱等金融押運(yùn) / 81
10.2.4　員工日常管理 / 81
10.3　客戶服務(wù) / 82
10.3.1　柜面業(yè)務(wù) / 82
10.3.2　自助設(shè)備 / 83
10.3.3　手機(jī)銀行 / 87
10.3.4　電話銀行 / 89
10.3.5　客戶識別 / 90
10.3.6　保管箱業(yè)務(wù) / 91
10.3.7　互聯(lián)網(wǎng)金融 / 92
第11章　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用選型體系 / 94
11.1　生物特征識別技術(shù)篩選方法 / 94
11.1.1　生物特征識別技術(shù)篩選流程 / 94
11.1.2　符合性篩選 / 95
11.1.3　選拔性篩選 / 98
11.2　生物特征識別技術(shù)算法評測 / 104
11.2.1　生物特征識別技術(shù)算法評測標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài) / 104
11.2.2　生物特征識別算法評測項(xiàng)目與過程 / 104
第12章　系統(tǒng)實(shí)施框架 / 107
12.1　生物特征信息的采集 / 107
12.2　客戶生物特征信息平臺 / 113
12.2.1　典型系統(tǒng)框架 / 113
12.2.2　統(tǒng)一生物特征信息處理平臺 / 115
12.2.3　應(yīng)用場景實(shí)踐 / 119
第13章　生物特征識別應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)分析 / 132
13.1　生物特征識別應(yīng)用安全技術(shù) / 132
13.1.1　安全攻擊分析 / 132
13.1.2　采集安全 / 135
13.1.3　傳輸安全 / 139
13.1.4　存儲安全 / 140
13.2　深度學(xué)習(xí)在生物特征識別領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用 / 143
13.3　多生物特征識別技術(shù)綜合應(yīng)用 / 148
13.4　技術(shù)核心算法 / 149
13.4.1　生物特征識別算法的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性 / 149
13.4.2　生物特征識別技術(shù)算法的成熟性和局限性 / 150
13.4.3　自主算法與實(shí)用供應(yīng)商提供的技術(shù)算法 / 150
第14章　生物特征識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的發(fā)展趨勢 / 152
14.1　技術(shù)發(fā)展趨勢 / 152
14.1.1　與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合 / 152
14.1.2　多模態(tài)與多因子的融合 / 153
14.2　應(yīng)用發(fā)展趨勢 / 155
第15章　法律和監(jiān)管環(huán)境簡介 / 158
15.1　中國 / 158
15.2　美國 / 160
15.3　日本 / 162
15.4　新加坡 / 162
15.5　歐盟 / 164
第16章　生物特征識別技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐思考與建議 / 166
16.1　生物特征識別技術(shù)應(yīng)用前景 / 166
16.2　客戶可接受程度分析 / 167
16.3　金融領(lǐng)域應(yīng)用合理性分析 / 170
16.3.1　現(xiàn)階段在金融身份驗(yàn)證領(lǐng)域的應(yīng)用較為合理 / 170
16.3.2　應(yīng)用場景的差異化要求使用不同的生物特征識別技術(shù) / 171
16.4　目前商業(yè)銀行生物特征數(shù)據(jù)的保存方式及建議 / 173
16.5　金融領(lǐng)域應(yīng)用安全風(fēng)險分析 / 174
結(jié)束語 / 178
參考文獻(xiàn) / 180