智能機器人物流系統(tǒng)的運行策略優(yōu)化研究

　　物流系統(tǒng)是供應鏈的物質與信息中轉中心，它的運作效率會直接影響到企業(yè)供應鏈的運行成本、響應速度和柔性。隨著電子商務的快速發(fā)展與產品生命周期的持續(xù)縮短，傳統(tǒng)的自動化倉儲系統(tǒng)已經(jīng)無法滿足企業(yè)對多品種、小批量物品的存取需求。本專著具體闡述智能機器人物流系統(tǒng)運行策略的分析與優(yōu)化理論方法。首先介紹智能機器人物流系統(tǒng)的發(fā)展與應用現(xiàn)狀；然后，闡述智能機器人存取系統(tǒng)的并行運行策略和緊致化智能機器人存取系統(tǒng)的存儲策略優(yōu)化方法、智能機器人訂單揀選系統(tǒng)的指派策略優(yōu)化方法、智能機器人揀選系統(tǒng)的能源管理策略優(yōu)化方法和智能機器人分揀系統(tǒng)的路徑規(guī)劃與指派策略優(yōu)化方法；后，對智能機器人物流系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢給出展望。

　　鄒碧攀，1990年3月生，湖北省漢川市人，華中科技大學管理科學與工程專業(yè)博士，現(xiàn)任中南財經(jīng)政法大學副教授。研究方向為：智能倉儲系統(tǒng)的運營管理與優(yōu)化，多篇研究成果發(fā)表國際權威期刊上，主持多項與省級課題。