注冊(cè) | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁出版圖書經(jīng)濟(jì)管理經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理理論與應(yīng)用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理理論與應(yīng)用

數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理理論與應(yīng)用

定 價(jià):¥98.00

作 者: 楊國慶、史江蘭、陳永昶
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787115613875 出版時(shí)間: 2023-04-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 128開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書共 11 章內(nèi)容,系統(tǒng)地講述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理的相關(guān)知識(shí)。本書內(nèi)容主要分成兩個(gè)部分,第 1 章至第 4 章為部分,主要講解了數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理相關(guān)的基礎(chǔ)理論、概念和數(shù)據(jù)管理相關(guān)方法等內(nèi)容。第 1 章講述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理的概念、基本內(nèi)容等;第 2 章以復(fù)雜系統(tǒng)管理和大數(shù)據(jù)決策范式為代表,說明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理的研究范式的轉(zhuǎn)變;第3 章介紹了當(dāng)前企業(yè)常用的商務(wù)智能系統(tǒng)等;第 4 章介紹了數(shù)據(jù)交易管理中的諸多問題。第 5 章至第 11 章為第二部分,結(jié)合具體的管理領(lǐng)域,闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的管理問題,依次考慮了智慧物流與供應(yīng)鏈管理、企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字人力資源管理、數(shù)字財(cái)務(wù)管理、政府?dāng)?shù)字治理、智慧城市交通、智慧醫(yī)療管理等七個(gè)重要的管理領(lǐng)域,探討了數(shù)字技術(shù)影響下的管理問題研究方向。本書適合作為高等院校管理類專業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)前沿課程教材,同時(shí)也適合數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下對(duì)新管理問題感興趣的讀者自學(xué)使用。

作者簡(jiǎn)介

  楊國慶,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,“河北省青年拔尖人才”,主要研究方向?yàn)橹悄軟Q策與優(yōu)化、智慧供應(yīng)鏈管理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理等,發(fā)表學(xué)術(shù)論文三十余篇,主持或參與國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、科研項(xiàng)目十余項(xiàng)。史江蘭,博士,講師,碩士生導(dǎo)師,發(fā)表SCI SSCI學(xué)術(shù)論文十余篇,主持或參與多個(gè)河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目、河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目。陳永昶,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,主持或參與國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目、文旅部部級(jí)社科研究項(xiàng)目等省部級(jí)教學(xué)、科研項(xiàng)目十余項(xiàng),發(fā)表學(xué)術(shù)論文二十余篇,完成橫向課題三十余項(xiàng)。

圖書目錄

第 1章 緒論 1
1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)簡(jiǎn)介 2
1.1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念 2
1.1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及各國政策 3
1.1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)基礎(chǔ) 9
1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)管理模式的影響 18
1.3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)管理學(xué)研究方法的影響 26
1.4 案例說明 29
第 2章 數(shù)字經(jīng)濟(jì)管理的研究范式 35
2.1 復(fù)雜系統(tǒng)管理 36
2.1.1 復(fù)雜系統(tǒng)管理理論 37
2.1.2 復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)理論 38
2.1.3 復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng) 40
2.1.4 管理的系統(tǒng)性和復(fù)雜性 42
2.1.5 復(fù)雜管理組織平臺(tái)體系 44
2.1.6 復(fù)雜管理的方法論 45
2.1.7 復(fù)雜系統(tǒng)管理的中國特色 46
2.2 大數(shù)據(jù)決策范式 47
2.2.1 管理決策理論 47
2.2.2 大數(shù)據(jù)決策范式轉(zhuǎn)變 50
第3章 商務(wù)智能系統(tǒng) 65
3.1 商務(wù)智能概況 66
3.1.1 商務(wù)智能定義與特點(diǎn) 67
3.1.2 商務(wù)智能系統(tǒng)框架 69
3.2 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 70
3.2.1 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理 70
3.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建 71
3.2.3 數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu) 72
3.3 決策支持工具 76
3.3.1 OLAP 76
3.3.2 數(shù)據(jù)挖掘 78
3.3.3 數(shù)據(jù)挖掘流程 80
3.4 數(shù)據(jù)挖掘算法 83
3.4.1 聚類算法 83
3.4.2 支持向量機(jī) 87
3.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 92
3.4.4 深度學(xué)習(xí) 97
3.4.5 數(shù)據(jù)挖掘的新方向 99
3.5 案例說明 100
第4章 數(shù)據(jù)交易管理 107
4.1 數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素 108
4.2 數(shù)據(jù)產(chǎn)品 112
4.3 數(shù)據(jù)交易流程 114
4.3.1 數(shù)據(jù)交易成本 115
4.3.2 數(shù)據(jù)的定價(jià)策略 116
4.4 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)構(gòu)成 119
4.4.1 數(shù)據(jù)采集 120
4.4.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 121
4.4.3 數(shù)據(jù)加工 122
4.4.4 數(shù)據(jù)流通 123
4.4.5 數(shù)據(jù)分析 125
4.4.6 生態(tài)保障 125
4.5 數(shù)據(jù)交易的收益分配機(jī)制 127
4.6 我國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展面臨的問題與挑戰(zhàn) 128
4.7 案例說明 131
第5章 智慧物流與供應(yīng)鏈管理 135
5.1 基本概念 136
5.1.1 供應(yīng)鏈 136
5.1.2 物流 139
5.2 智慧庫存管理 139
5.2.1 庫存成本控制 140
5.2.2 智慧倉儲(chǔ) 142
5.3 智慧物流 146
5.3.1 運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃 146
5.3.2 物流配送 148
5.3.3 協(xié)作配送系統(tǒng) 149
5.4 智慧供應(yīng)鏈運(yùn)營 151
5.4.1 需求預(yù)測(cè)與匹配 151
5.4.2 透明供應(yīng)鏈 152
5.4.3 風(fēng)險(xiǎn)控制 153
5.4.4 供應(yīng)鏈融資 154
5.4.5 智慧供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng) 155
5.5 案例說明 158
第6章 企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 169
6.1 基本概念 170
6.1.1 數(shù)字化驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型 170
6.1.2 柔性生產(chǎn) 172
6.1.3 敏捷生產(chǎn) 175
6.2 數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì) 177
6.2.1 需求分析 177
6.2.2 定制化產(chǎn)品設(shè)計(jì) 179
6.3 智能制造 181
6.3.1 人機(jī)協(xié)同制造 181
6.3.2 云端協(xié)作生產(chǎn) 183
6.3.3 數(shù)字化車間管理 184
6.3.4 精益化制造流程 186
6.4 案例說明 187
第7章 數(shù)字人力資源管理 197
7.1 基本概念 199
7.1.1 績效評(píng)價(jià) 199
7.1.2 崗位分析 200
7.1.3 價(jià)值評(píng)估理論 201
7.2 數(shù)字化招聘 202
7.2.1 崗位設(shè)計(jì)與評(píng)價(jià) 202
7.2.2 招聘 203
7.3 數(shù)字化績效管理 204
7.3.1 績效考評(píng)數(shù)據(jù) 204
7.3.2 績效考評(píng)指標(biāo)體系 205
7.3.3 薪酬管理 206
7.3.4 員工滿意度 207
7.4 員工培訓(xùn) 208
7.4.1 培訓(xùn)需求分析 208
7.4.2 個(gè)性化培訓(xùn)模式設(shè)計(jì) 209
7.5 案例說明 210
第8章 數(shù)字財(cái)務(wù)管理 221
8.1 預(yù)算管理 222
8.1.1 運(yùn)營資金預(yù)算 222
8.1.2 融資需求預(yù)測(cè) 223
8.1.3 風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)測(cè) 224
8.2 數(shù)字化資產(chǎn)投資管理 226
8.2.1 資產(chǎn)數(shù)字化 226
8.2.2 動(dòng)態(tài)資產(chǎn)評(píng)估 227
8.3 數(shù)字化財(cái)務(wù)系統(tǒng) 229
8.3.1 多業(yè)務(wù)統(tǒng)一 229
8.3.2 數(shù)字財(cái)務(wù)機(jī)制 232
8.3.3 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與控制 234
8.3.4 數(shù)字化財(cái)務(wù)治理 235
8.4 案例說明 237
第9章 政府?dāng)?shù)字治理 251
9.1 基本概念 252
9.1.1 政府治理 252
9.1.2 數(shù)據(jù)孤島 253
9.1.3 國家治理現(xiàn)代化 255
9.2 數(shù)字化建設(shè) 257
9.2.1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施 257
9.2.2 城市物聯(lián)網(wǎng) 261
9.2.3 政務(wù)云平臺(tái) 262
9.3 數(shù)字政府創(chuàng)新 263
9.3.1 數(shù)字政府轉(zhuǎn)型 263
9.3.2 數(shù)字政府建設(shè) 265
9.3.3 協(xié)同治理 267
9.4 案例說明 268
第 10 章 智慧城市交通 277
10.1 基本概念 278
10.1.1 交通擁堵 278
10.1.2 綠色交通 279
10.1.3 智慧交通 281
10.2 智慧交通網(wǎng)絡(luò) 282
10.2.1 車聯(lián)網(wǎng)管理 282
10.2.2 公共交通信息服務(wù) 284
10.2.3 城市軌道交通 285
10.3 智慧交通管理與控制 287
10.3.1 智慧公共交通系統(tǒng) 287
10.3.2 智慧交通信號(hào)燈控制 288
10.3.3 多式聯(lián)運(yùn)系統(tǒng)控制 288
10.4 案例說明 290
第 11 章 智慧醫(yī)療管理 299
11.1 我國醫(yī)療現(xiàn)狀和主要問題 300
11.1.1 我國老齡化嚴(yán)重 300
11.1.2 慢性病成為主要威脅 301
11.1.3 醫(yī)療系統(tǒng)面臨困難 302
11.2 醫(yī)療信息化建設(shè) 305
11.2.1 醫(yī)療信息化的必然 305
11.2.2 醫(yī)院應(yīng)用的信息管理系統(tǒng) 306
11.3 智慧醫(yī)療技術(shù) 309
11.3.1 在線醫(yī)療服務(wù) 309
11.3.2 醫(yī)療機(jī)器人 311
11.3.3 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)應(yīng)用 314
11.3.4 智慧臨床決策支持系統(tǒng) 315
11.3.5 醫(yī)療健康案例推理 316
11.4 智慧醫(yī)療大健康管理 318
11.5 智慧醫(yī)療健康管理重要研究方向 319
11.6 案例說明 321
參考文獻(xiàn) 325

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)