網飛、亞馬遜、優(yōu)步等領先世界的數(shù)字化企業(yè)已經在核心業(yè)務流程中大規(guī)模使用了數(shù)據(jù)科學和機器學習,然而,許多傳統(tǒng)公司卻仍無法讓這些技術突破小規(guī)模試點。《數(shù)字化轉型之路》向企業(yè)展示了如何將數(shù)據(jù)和AI產品植根于核心業(yè)務,來享受數(shù)字化轉型的益處。本書不僅為企業(yè)制定數(shù)據(jù)和AI組合策略提出了必不可少的工具和理念,介紹了大規(guī)模交付機器學習產品所需的組織結構和敏捷流程,還詳細探討了數(shù)據(jù)架構和數(shù)據(jù)治理,分析了如何通過新的工作方式平衡利益相關者的需求,打破組織孤島。本書每一章都包含模板、常見的陷阱以及涵蓋保險、時尚、消費品、金融、制造業(yè)、汽車等行業(yè)的全球案例研究?!稊?shù)字化轉型之路》從戰(zhàn)略、技術、產品和公司文化的全盤視角,闡述了企業(yè)如何進行組織轉型才能在AI時代拔得頭籌。