質(zhì)性資料分析（第二版）

　　本書主要討論如何對大量復雜的質(zhì)性研究資料進行組織化、結(jié)構(gòu)化的處理，以形成質(zhì)性研究闡述和分析。本書從質(zhì)性資料分析方法論入手，結(jié)合非常具體、細致的建議和說明，兼顧研究質(zhì)量和研究倫理，為質(zhì)性研究的初學者提供了可操作性極強的指南。本書重點關注的分析步驟有三個：編碼和類屬化、敘事與話語分析、計算機軟件的使用，其中，本書圖文并茂地著重介紹了ATLAS.ti、MAXQDA、NVivo三個主流質(zhì)性資料分析軟件。同時，本書也強調(diào)對研究程序的反思，針對研究中可能遇到的問題提出了相應的建議。

　　格雷厄姆•R.吉布斯，英國哈德斯菲爾德大學人類與健康科學學院研究負責人，主要研究方向為計算機輔助學習，以及計算機在社會科學中的應用。他曾在社會學和計算機輔助學習方面發(fā)表文章，并參與一系列當?shù)丨h(huán)境項目，同時也是多個在線計算機輔助學習項目的負責人。