收割Offer：互聯(lián)網(wǎng)大廠面經(jīng)

目    錄
第1章  八股文 1
1.1  綜合知識 1
1.1.1  單元化高可用架構(gòu)演進(jìn)歷程 2
1.1.2  Java中5種重要的隊(duì)列 6
1.1.3  IO多路復(fù)用 7
1.1.4  ReentrantLock鎖與Syschronized鎖 10
1.1.5  Java SPI機(jī)制 20
1.1.6  限流算法 22
1.1.7  領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì) 24
1.1.8  HashMap的底層原理 31
1.1.9  JVM垃圾回收機(jī)制 36
1.1.10  零復(fù)制 45
1.1.11  TCC柔性事務(wù) 48
1.1.12  CAP與BASE 49
1.1.13  Volatile關(guān)鍵字 50
1.1.14  雙親委派類加載器 51
1.1.15  從微服務(wù)到Service Mesh 52
1.1.16  進(jìn)程、線程與協(xié)程 54
1.1.17  強(qiáng)引用、軟引用、弱引用、虛引用 55
1.1.18  ThreadLocal 56
1.1.19  線程池 57
1.1.20  控制訪問某個(gè)資源或方法的并發(fā)數(shù) 60
1.1.21  Happens-Before 62
1.1.22  對Java的理解 62
1.1.23  緩存穿透、雪崩、擊穿 63
1.1.24  虛擬機(jī)與容器對比 64
1.1.25  保障系統(tǒng)高可用的一般方法 65
1.1.26  偽共享 66
1.1.27  Caffeine緩存高性能分析 67
1.1.28  請自我介紹一下 72
1.2  數(shù)據(jù)庫 73
1.2.1  一次SQL查詢的執(zhí)行過程 73
1.2.2  binlog日志備份的3種模式 74
1.2.3  事務(wù)的兩階段提交 75
1.2.4  二叉搜索樹、平衡樹、紅黑樹、B樹、B 樹的區(qū)別 77
1.2.5  MySQL存儲引擎InnoDB與MyISAM的區(qū)別 80
1.2.6  聚集索引與非聚集索引的區(qū)別 80
1.2.7  數(shù)據(jù)庫事務(wù)的4大特性 81
1.2.8  事務(wù)隔離級別與臟讀、不可重復(fù)讀、幻讀 82
1.2.9  redo、undo、binlog數(shù)據(jù)庫日志的作用 84
1.2.10  多版本并發(fā)控制 85
1.2.11  數(shù)據(jù)庫行鎖、表鎖、樂觀鎖與悲觀鎖 87
1.2.12  當(dāng)前讀與快照讀 89
1.2.13  幻讀是怎么解決的 89
1.2.14  SQL索引優(yōu)化 91
1.2.15  Dao層緩存先更新緩存還是先更新數(shù)據(jù)庫 93
1.2.16  MySQL高可用架構(gòu) 94
1.2.17  為什么遇到范圍查詢會(huì)停止索引的最左匹配 96
1.2.18  索引下推 97
1.2.19  索引覆蓋 98
1.2.20  經(jīng)典SQL語句考察：group by、join、having 99
1.2.21  避免數(shù)據(jù)庫熱點(diǎn)更新 99
1.2.22  線上環(huán)境如何修改表結(jié)構(gòu) 100
1.3  Redis 102
1.3.1  Redis的5種基本數(shù)據(jù)類型及對應(yīng)底層實(shí)現(xiàn) 102
1.3.2  Redis為什么這么快 106
1.3.3  Redis持久化之RDB與AOF 106
1.3.4  Redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖的關(guān)鍵點(diǎn) 108
1.3.5  Redis與Memcache的區(qū)別 110
1.3.6  Redis主從復(fù)制原理之SYNC與PSYNC 110
1.3.7  過期刪除策略 113
1.3.8  Redis哈希槽 113
1.3.9  Redis Gossip協(xié)議 114
1.3.10  重定向moved與ask 115
1.3.11  Pipeline有什么好處 116
1.4  RocketMQ 117
1.4.1  RocketMQ的整體架構(gòu) 118
1.4.2  消息隊(duì)列典型的適用場景 119
1.4.3  消費(fèi)者、消費(fèi)者組、隊(duì)列之間的關(guān)系 120
1.4.4  RocketMQ消息發(fā)送與消費(fèi)流程 120
1.4.5  消息刷盤策略 122
1.4.6  底層文件存儲設(shè)計(jì) 124
1.4.7  事務(wù)消息 125
1.4.8  延遲消息 126
1.4.9  如何保證消息不丟失 127
1.4.10  消息過濾 128
1.4.11  順序消息 128
1.4.12  消費(fèi)者offset管理 130
1.4.13  Rebalance的危害 130
1.4.14  RocketMQ與Kafka的對比 131
1.5  操作系統(tǒng) 132
1.5.1  進(jìn)程與線程的區(qū)別 132
1.5.2  為什么頁內(nèi)存大小是4KB 133
1.5.3  進(jìn)程間的通信方式 133
1.5.4  頁面置換算法 134
1.5.5  虛擬內(nèi)存 136
1.5.6  為什么多級頁表可以節(jié)省內(nèi)存 138
1.5.7  死鎖及其產(chǎn)生的條件 139
1.5.8  線程狀態(tài)轉(zhuǎn)換 140
1.5.9  進(jìn)程調(diào)度策略 141
1.5.10  線程同步有哪幾種方式 142
1.5.11  內(nèi)存顛簸 142
1.5.12  局部性原理 143
1.6  計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 143
1.6.1  TCP與UDP的區(qū)別 143
1.6.2  滑動(dòng)窗口 144
1.6.3  擁塞控制 145
1.6.4  重傳機(jī)制 147
1.6.5  流量控制 149
1.6.6  三次握手與四次揮手 150
1.6.7  TCP四次揮手為什么要等待2MSL 152
1.6.8  一次完整的HTTP請求 152
1.6.9  HTTPS加密過程 153
1.6.10  TCP粘包與拆包 155
1.6.11  Nagle算法 156
1.7  Spring 157
1.7.1  Spring Bean的作用域 157
1.7.2  Spring Bean的生命周期 157
1.7.3  Spring IoC 159
1.7.4  Spring AOP 159
1.7.5  Spring三級緩存解決Bean循環(huán)依賴 160
1.7.6  Spring事務(wù)實(shí)現(xiàn) 161
1.7.7  Spring事務(wù)失效的典型場景 164
1.7.8  Spring中BeanFactory和ApplicationContext的區(qū)別 166
1.8  ZooKeeper 166
1.8.1  ZooKeeper典型使用場景 166
1.8.2  ZooKeeper四種節(jié)點(diǎn)類型 167
1.8.3  ZooKeeper的順序一致性 168
1.8.4  ZooKeeper集群節(jié)點(diǎn)為什么是奇數(shù)個(gè) 169
1.8.5  ZooKeeper集群中的三種角色 169
1.8.6  ZooKeeper的選主機(jī)制 170
1.8.7  ZooKeeper與Eureka的區(qū)別 172
1.8.8  ZooKeeper Atomic Broadcast協(xié)議 172
1.9  Dubbo 174
1.9.1  Dubbo架構(gòu)簡述 174
1.9.2  路由機(jī)制 175
1.9.3  負(fù)載均衡 176
1.9.4  集群容錯(cuò) 177
1.9.5  Dubbo的序列化 178
1.9.6  有了HTTP請求為什么還需要RPC調(diào)用 178
1.9.7  Dubbo的SPI機(jī)制 179
第2章  算法題目 180
2.1  遞歸 180
2.1.1  算法解釋 180
2.1.2  經(jīng)典題目—爬樓梯 181
2.2  雙指針 182
2.2.1  算法解釋 182
2.2.2  經(jīng)典題目—尋找鏈表的中間節(jié)點(diǎn)（快慢指針） 182
2.2.3  經(jīng)典題目—有序數(shù)組兩數(shù)之和（對撞指針） 183
2.3  滑動(dòng)窗口 184
2.3.1  算法解釋 184
2.3.2  經(jīng)典題目—長度為k的連續(xù)子數(shù)組的最大和 184
2.4  二分搜索 185
2.4.1  算法解釋 185
2.4.2  經(jīng)典題目——n的算術(shù)平方根 185
2.5  動(dòng)態(tài)規(guī)劃 186
2.5.1  算法解釋 186
2.5.2  經(jīng)典題目—最小路徑和 186
2.6  回溯 188
2.6.1  算法解釋 188
2.6.2  經(jīng)典題目—n皇后問題 188
2.7  廣度/深度優(yōu)先搜索 192
2.7.1  算法解釋 192
2.7.2  經(jīng)典題目—深度優(yōu)先搜索島嶼數(shù)量 193
2.7.3  經(jīng)典題目—廣度優(yōu)先搜索層序遍歷 194
第3章  設(shè)計(jì)題 197
3.1  秒殺系統(tǒng) 197
3.1.1  搶購商品允許超賣 197
3.1.2  搶購商品不允許超賣 198
3.1.3  異步消費(fèi)控制用戶并發(fā)數(shù)避免熱點(diǎn)更新 200
3.1.4  用戶交互設(shè)計(jì)角度的兜底考慮 201
3.2  分布式定時(shí)任務(wù) 201
3.2.1  設(shè)計(jì)思想 202
3.2.2  定時(shí)任務(wù)具體功能點(diǎn)的實(shí)現(xiàn) 203
3.3  其他高頻出現(xiàn)的經(jīng)典方案設(shè)計(jì)題目 205
第4章  一個(gè)項(xiàng)目案例分析：合約廣告庫存預(yù)估 206
4.1  項(xiàng)目背景 207
4.2  系統(tǒng)領(lǐng)域劃分與自己所在的位置 207
4.3  發(fā)現(xiàn)或者定義一個(gè)問題 207
4.4  可量化的正向結(jié)果 208
4.5  未來改進(jìn)點(diǎn) 209
第5章  一個(gè)完整的后端系統(tǒng) 211
5.1  接入層（Nginx與網(wǎng)關(guān)） 212
5.2  業(yè)務(wù)層 212
5.3  數(shù)據(jù)層（DB→分布式緩存→本地內(nèi)存） 213
第6章  HR面試技巧——頭部大廠HR訪談 215
6.1  面試的全流程—不要以為通過技術(shù)&HR面試就能拿Offer 215
6.2  跳槽時(shí)找誰內(nèi)推更容易通過面試 216
6.3  談薪技巧 217
6.4  反問環(huán)節(jié)—怎么提問能加分 217
6.5  你的職業(yè)規(guī)劃 218
6.6  為什么要跳槽 218
6.7  你的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 218
6.8  過往工作中取得的成果 219
6.9  過往工作中遇到的困難是怎么解決的 219
6.10  行業(yè)薪酬水平 219
6.11  沒有做出算法題是否一定會(huì)被淘汰 224
6.12  能不能短時(shí)間內(nèi)頻繁面試同一家公司 224
6.13  “畢業(yè)季”應(yīng)選擇什么樣的公司 225
6.14  國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)面試為什么要刷題 225
6.15  薪酬報(bào)高了會(huì)不會(huì)被HR直接淘汰 225
6.16  幾年一跳算頻繁 226
6.17  你是如何學(xué)習(xí)技術(shù)的 226
6.18  思維發(fā)散題目 227
參考文獻(xiàn) 229