多語(yǔ)言情感分析及其應(yīng)用

第1章緒論1
1.1多語(yǔ)言信息的研究背景1
1.2情感分析概述3
1.2.1情感分析的定義3
1.2.2情感分析的分類4
1.2.3情感分析的任務(wù)6
1.3情感分析的挑戰(zhàn)9
1.4參考文獻(xiàn)10
上篇單語(yǔ)語(yǔ)言情感分析
第2章單語(yǔ)情感分析任務(wù)15
2.1單語(yǔ)情感分析的研究背景15
2.2單語(yǔ)情感分析的應(yīng)用場(chǎng)景16
2.2.1商業(yè)智能16
2.2.2推薦系統(tǒng)17
2.2.3互聯(lián)網(wǎng)輿情20
2.2.4醫(yī)療健康領(lǐng)域21
2.3單語(yǔ)情感分析的實(shí)現(xiàn)步驟23
2.4本章小結(jié)24
2.5參考文獻(xiàn)24
第3章情感分析的技術(shù)基礎(chǔ)——文本表示27
3.1傳統(tǒng)向量空間模型27
3.1.1基本概念27
3.1.2Onehot模型27
3.1.3TFIDF模型28
3.2文本主題模型29
3.2.1基本概念29
3.2.2PLSA模型30
3.2.3LDA模型33
3.2.4主題模型示例37
目錄多語(yǔ)言情感分析及其應(yīng)用3.3詞向量分布式表示模型38
3.3.1Word2vec模型39
3.3.2GloVe模型42
3.3.3詞向量模型示例43
3.4本章小結(jié)45
3.5參考文獻(xiàn)46
第4章情感分析的技術(shù)基礎(chǔ)——學(xué)習(xí)模型47
4.1傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型47
4.1.1樸素貝葉斯法47
4.1.2k最近鄰法49
4.1.3決策樹法50
4.1.4支持向量機(jī)法55
4.1.5邏輯回歸法58
4.2淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型60
4.2.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型60
4.2.2長(zhǎng)短期記憶模型63
4.3深度預(yù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型66
4.3.1Transformer模型66
4.3.2BERT模型73
4.3.3MultiBERT模型78
4.3.4ELECTRA模型82
4.3.5T5模型87
4.4本章小結(jié)90
4.5參考文獻(xiàn)91
第5章情感分析的應(yīng)用93
5.1情感分析在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用93
5.1.1股票走勢(shì)預(yù)測(cè)研究背景93
5.1.2相關(guān)研究工作94
5.1.3基于新聞事件和情感特征的股票預(yù)測(cè)模型95
5.1.4實(shí)驗(yàn)分析100
5.1.5結(jié)論106
5.2情感分析在微博轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測(cè)中的應(yīng)用107
5.2.1微博轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測(cè)研究背景107
5.2.2相關(guān)研究工作108
5.2.3基于深度融合特征的政務(wù)微博轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)模預(yù)測(cè)模型109
5.2.4實(shí)驗(yàn)分析113
5.2.5結(jié)語(yǔ)120
5.3情感分析在新聞?shì)浨閮A向預(yù)測(cè)中的應(yīng)用120
5.3.1新聞?shì)浨閮A向預(yù)測(cè)研究背景121
5.3.2相關(guān)研究工作122
5.3.3結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Topic2vec的主題演變模型123
5.3.4實(shí)驗(yàn)分析127
5.3.5結(jié)語(yǔ)133
5.4本章小結(jié)133
5.5參考文獻(xiàn)133
下篇多語(yǔ)語(yǔ)言情感分析
第6章多語(yǔ)言情感分析任務(wù)1416.1多語(yǔ)言情感分析的研究背景141
6.2多語(yǔ)言情感分析的應(yīng)用場(chǎng)景144
6.2.1商業(yè)智能和推薦系統(tǒng)144
6.2.2多語(yǔ)言互聯(lián)網(wǎng)輿情146
6.2.3多語(yǔ)言情感資源建設(shè)146
6.3多語(yǔ)言情感分析的實(shí)現(xiàn)步驟147
6.4本章小結(jié)149
6.5參考文獻(xiàn)150
第7章多語(yǔ)言情感分析的技術(shù)基礎(chǔ)——跨語(yǔ)言文本表示152
7.1跨語(yǔ)言詞向量的定義152
7.2跨語(yǔ)言詞向量模型概述153
7.2.1有監(jiān)督的跨語(yǔ)言詞向量模型154
7.2.2半監(jiān)督的跨語(yǔ)言詞向量模型157
7.2.3無(wú)監(jiān)督的跨語(yǔ)言詞向量模型160
7.3語(yǔ)義和情感聯(lián)合學(xué)習(xí)的跨語(yǔ)言詞向量模型研究163
7.3.1單語(yǔ)詞向量矩陣標(biāo)準(zhǔn)化165
7.3.2初始跨語(yǔ)言映射矩陣生成166
7.3.3先驗(yàn)情感信息嵌入167
7.3.4跨語(yǔ)言情感詞向量映射168
7.3.5實(shí)驗(yàn)分析168
7.4本章小結(jié)177
7.5參考文獻(xiàn)178
第8章多語(yǔ)言情感分析的語(yǔ)言資源——情感詞典構(gòu)建181
8.1情感詞典構(gòu)建181
8.1.1情感詞典的定義181
8.1.2情感詞典的研究意義182
8.2多語(yǔ)言情感詞典資源184
8.2.1情感詞典的格式184
8.2.2英文情感詞典資源185
8.2.3中文情感詞典資源186
8.2.4其他語(yǔ)言情感詞典資源188
8.3單語(yǔ)情感詞典的構(gòu)建方法概述191
8.3.1基于PMI相似度的單語(yǔ)情感詞典構(gòu)建193
8.3.2基于關(guān)系圖傳播的單語(yǔ)情感詞典構(gòu)建195
8.3.3基于詞向量表示的單語(yǔ)情感詞典構(gòu)建197
8.4多語(yǔ)情感詞典的構(gòu)建方法概述198
8.4.1早期的雙語(yǔ)情感詞典構(gòu)建198
8.4.2基于跨語(yǔ)言詞向量的雙語(yǔ)情感詞典構(gòu)建199
8.5基于領(lǐng)域自適應(yīng)的單語(yǔ)情感詞典構(gòu)建研究200
8.5.1模型構(gòu)建流程201
8.5.2情感表示學(xué)習(xí)202
8.5.3種子詞典擴(kuò)充203
8.5.4情感詞典構(gòu)建204
8.5.5實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析204
8.6本章小結(jié)207
8.7參考文獻(xiàn)208
第9章跨語(yǔ)言情感分析213
9.1高、中、低資源語(yǔ)言213
9.1.1高、中、低資源語(yǔ)言的定義213
9.1.2低資源語(yǔ)言的研究意義214
9.2早期跨語(yǔ)言情感分析研究概述215
9.2.1基于機(jī)器翻譯及其改進(jìn)的方法216
9.2.2基于平行語(yǔ)料庫(kù)的方法219
9.2.3基于雙語(yǔ)情感詞典的方法220
9.3結(jié)合詞向量表示的跨語(yǔ)言情感分析研究概述222
9.3.1基于跨語(yǔ)言詞向量的方法222
9.3.2基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的方法223
9.3.3基于多語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型的方法225
9.4跨語(yǔ)言情感分析研究前沿探討228
9.5本章小結(jié)230
9.6參考文獻(xiàn)230
第10章多語(yǔ)言情感分析的應(yīng)用案例236
10.1基于情感特征表示的跨語(yǔ)言文本情感分析研究236
10.1.1模型背景236
10.1.2相關(guān)研究工作238
10.1.3基于情感感知的跨語(yǔ)言情感分析模型239
10.1.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果242
10.1.5結(jié)論251
10.2基于持續(xù)學(xué)習(xí)的多語(yǔ)言情感分析研究251
10.2.1模型背景252
10.2.2持續(xù)學(xué)習(xí)理論及相關(guān)研究253
10.2.3基于持續(xù)學(xué)習(xí)的多語(yǔ)言情感分析模型255
10.2.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果257
10.2.5結(jié)論260
10.3大語(yǔ)言模型對(duì)多語(yǔ)言智能研究的發(fā)展與啟示261
10.3.1大語(yǔ)言模型的發(fā)展脈絡(luò)261
10.3.2大語(yǔ)言模型的多語(yǔ)言探索264
10.3.3大語(yǔ)言模型的多語(yǔ)言局限和改進(jìn)265
10.3.4大語(yǔ)言模型的多語(yǔ)言應(yīng)用場(chǎng)景266
10.3.5結(jié)論267
10.4本章小結(jié)267
10.5參考文獻(xiàn)268