基于深度學(xué)習(xí)和GNU Radio的調(diào)制信號(hào)分析實(shí)戰(zhàn)

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	林沖
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121450327	出版時(shí)間：	2023-02-01	包裝：	平塑
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著通信技術(shù)的快速發(fā)展，通信系統(tǒng)往往會(huì)采用多種調(diào)制方案，從而更好地利用頻譜資源，滿足爆發(fā)式增長(zhǎng)的通信需求。調(diào)制識(shí)別是指在信號(hào)解調(diào)之前采集信號(hào)樣本，通過相關(guān)技術(shù)自動(dòng)判斷信號(hào)調(diào)制類型，為后續(xù)信號(hào)的信息提取和處理等提供依據(jù)的技術(shù)。本書以深度學(xué)習(xí)和軟件無(wú)線電技術(shù)為研究方法，將通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別問題分為單載波信號(hào)識(shí)別和多載波信號(hào)識(shí)別兩個(gè)方面，討論調(diào)制識(shí)別的技術(shù)與實(shí)現(xiàn)。全書共有7章，主要內(nèi)容包括研究背景及意義、深度學(xué)習(xí)與SDR相關(guān)基礎(chǔ)理論、基于MRNN的單載波信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法及軟件無(wú)線電實(shí)現(xiàn)、基于TRNN的OFDM信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法及軟件無(wú)線電實(shí)現(xiàn)等。本書是一部關(guān)于通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別理論與技術(shù)的專著，可作為高等學(xué)校和科研院所信號(hào)與信息處理、通信與信息系統(tǒng)等專業(yè)研究生的教材或參考書，也可供從事通信、導(dǎo)航、電子對(duì)抗等領(lǐng)域的廣大技術(shù)人員學(xué)習(xí)與參考。

作者簡(jiǎn)介

　　林沖，男，漢族，1994年3月出生，四川廣安人，信息與通信工程專業(yè)碩士。主要研究方向?yàn)榛谲浖o(wú)線電和深度學(xué)習(xí)的信號(hào)處理，發(fā)表SCI檢索論文2篇，EI檢索論文1篇，中文核心檢索論文2篇，獲得山東省研究生優(yōu)秀成果獎(jiǎng)1項(xiàng)。

圖書目錄

目錄
第1章緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.2 調(diào)制識(shí)別研究現(xiàn)狀 3
1.2.1 基于決策理論的似然比識(shí)別方法 5
1.2.2 基于特征提取的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法 6
1.2.3 基于深度學(xué)習(xí)的調(diào)制識(shí)別方法 9
1.3 主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排 16
習(xí)題 17
第2章深度學(xué)習(xí)與SDR相關(guān)基礎(chǔ)理論 18
2.1 深度學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)理論 18
2.1.1 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)史與應(yīng)用 19
2.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 22
2.1.3 CNN 25
2.1.4 ResNet 27
2.1.5 其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 31
2.2 SDR相關(guān)基礎(chǔ)理論 31
2.2.1 SDR原理 32
2.2.2 SDR硬件平臺(tái)USRP 34
2.2.3 SDR軟件平臺(tái)GNU Radio 37
2.2.4 搭建GNU Radio + USRP軟件無(wú)線電開發(fā)環(huán)境 41
2.3 本章小結(jié) 42
習(xí)題 42
第3章基于MRNN的單載波信號(hào)調(diào)制識(shí)別（算法設(shè)計(jì)） 43
3.1 信號(hào)模型 44
3.1.1 AM類 44
3.1.2 MASK類 45
3.1.3 MPSK類 45
3.1.4 MQAM類 46
3.1.5 MAPSK類 47
3.1.6 FM和GMSK 48
3.2 基于MRS的MRNN 50
3.2.1 MRS設(shè)計(jì) 50
3.2.2 MRNN 52
3.3 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析 55
3.3.1 數(shù)據(jù)集介紹 55
3.3.2 網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化 56
3.3.3 MRNN識(shí)別準(zhǔn)確率分析 59
3.3.4 不同方法對(duì)比 61
3.4 本章小結(jié) 63
習(xí)題 64
第4章基于SDR的單載波信號(hào)實(shí)時(shí)調(diào)制識(shí)別（算法部署） 65
4.1 算法部署 66
4.1.1 搭建算法部署環(huán)境 66
4.1.2 制作單載波信號(hào)數(shù)據(jù)集 67
4.1.3 訓(xùn)練MRNN 74
4.1.4 實(shí)時(shí)識(shí)別 75
4.2 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析 76
4.2.1 識(shí)別準(zhǔn)確率分析 76
4.2.2 實(shí)時(shí)性能分析 78
4.3 本章小結(jié) 79
習(xí)題 79
第5章基于TRNN的OFDM信號(hào)調(diào)制識(shí)別（算法設(shè)計(jì)） 80
5.1 制作基帶傳輸時(shí)的OFDM信號(hào)數(shù)據(jù)集 81
5.1.1 OFDM調(diào)制原理 81
5.1.2 制作基帶OFDM信號(hào)數(shù)據(jù)集 83
5.2 TRNN 88
5.3 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析 91
5.3.1 TRNN性能優(yōu)化 91
5.3.2 TRNN性能分析 97
5.3.3 不同方法對(duì)比 99
5.3.4 實(shí)時(shí)OFDM基帶信號(hào)調(diào)制識(shí)別 100
5.4 本章小結(jié) 101
習(xí)題 101
第6章基于SDR的OFDM信號(hào)實(shí)時(shí)調(diào)制識(shí)別（算法部署） 102
6.1 算法部署 103
6.1.1 搭建算法部署環(huán)境 103
6.1.2 制作帶通傳輸時(shí)的OFDM信號(hào)數(shù)據(jù)集 104
6.1.3 訓(xùn)練TRNN 108
6.1.4 實(shí)時(shí)識(shí)別 108
6.2 實(shí)驗(yàn)仿真與結(jié)果分析 109
6.2.1 識(shí)別準(zhǔn)確率分析 109
6.2.2 實(shí)時(shí)性能分析 112
6.3 本章小結(jié) 112
習(xí)題 113
第7章總結(jié)與展望 114
7.1 工作總結(jié) 114
7.2 研究展望 115
參考文獻(xiàn) 117
附錄A 128