SQL面試寶典：圖解數(shù)據(jù)庫(kù)求職題（全彩）

定　價(jià)：￥109.00

作　者：	猴子
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥81.70)

ISBN：	9787121461583	出版時(shí)間：	2023-10-01	包裝：	平塑勒
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	1	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以 SQL 的基礎(chǔ)知識(shí)為出發(fā)點(diǎn)，從 SQL 的簡(jiǎn)單查詢、匯總函數(shù)、分組，到多表查詢、窗口函數(shù)等 SQL 高級(jí)功能，逐一進(jìn)行介紹與講解，基本涵蓋了學(xué)習(xí) SQL 過(guò)程中需要掌握的主要內(nèi)容。本書最大的特色是結(jié)合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學(xué)的 SQL 知識(shí)解決工作中的實(shí)際問(wèn)題。第 8 章提供了從不同行業(yè)、不同崗位的業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目訓(xùn)練，便于讀者在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，鞏固 SQL 知識(shí)和技能，理解與掌握相關(guān)內(nèi)容，并能夠?qū)⑵淇焖賾?yīng)用于實(shí)際工作中。

作者簡(jiǎn)介

　　本書作者均具有多年的 SQL 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，排名不分先后。猴　子　中國(guó)科學(xué)院大學(xué)碩士，曾就職于 IBM，知乎高贊答主，科普中國(guó)專家，著有暢銷書《數(shù)據(jù)分析思維：分析方法和業(yè)務(wù)知識(shí)》。擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析思維方法、Excel、SQL、Python、Power BI?！昂镒訑?shù)據(jù)分析訓(xùn)練營(yíng)”品牌創(chuàng)始人，獨(dú)創(chuàng)“學(xué)練結(jié)合，即學(xué)即用”授課模式，深受學(xué)員喜歡。公眾號(hào)“猴子數(shù)據(jù)分析”主理人。韓　毅　同濟(jì)大學(xué)碩士，從事信息檢索與數(shù)據(jù)分析工作，聚焦于數(shù)字政府、智慧城市、智能營(yíng)銷等場(chǎng)景的應(yīng)用與實(shí)踐。曹　彬　蘇州大學(xué)碩士，在本地生活、商業(yè)查詢等行業(yè)從事過(guò)數(shù)據(jù)分析和策略分析工作。目前負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)管理，擅長(zhǎng)業(yè)務(wù)問(wèn)題專項(xiàng)分析、策略效果分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控體系搭建、A/B 測(cè)試。王國(guó)榮　中國(guó)人民大學(xué)碩士，在快消行業(yè)負(fù)責(zé)產(chǎn)品策略與運(yùn)營(yíng) 10 多年。現(xiàn)為快消行業(yè)數(shù)據(jù)分析師，擅長(zhǎng)指標(biāo)體系搭建，通過(guò)指標(biāo)分析、多維度分析等發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)中的問(wèn)題及機(jī)會(huì)，幫助企業(yè)決策。陸冰婷　地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)數(shù)據(jù)分析師，負(fù)責(zé)搭建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系與輸出經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告，提供業(yè)務(wù)管理策略及落地支持。曾　燕　中國(guó)海洋大學(xué)碩士，BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）報(bào)表工程師，數(shù)據(jù)分析師。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模設(shè)計(jì)、BI 報(bào)表開發(fā)，以及市場(chǎng)調(diào)研、項(xiàng)目啟動(dòng)、測(cè)試與推廣等各個(gè)階段的數(shù)據(jù)分析工作。楊叔潼　畢業(yè)于華中科技大學(xué)，在零售行業(yè)從事數(shù)據(jù)分析工作，負(fù)責(zé)商品銷售利潤(rùn)分析。擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系搭建、產(chǎn)品銷售專項(xiàng)分析。唐亦六安　對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)碩士，金融行業(yè)運(yùn)營(yíng)分析師，負(fù)責(zé)項(xiàng)目各個(gè)階段的數(shù)據(jù)分析工作，擅長(zhǎng)計(jì)劃拆解、策略分析，以及運(yùn)用 SQL 實(shí)現(xiàn)快速查詢。王小勤　目前在一家手機(jī)生產(chǎn)商的 IT 流程部門，負(fù)責(zé)華為 ERP 項(xiàng)目的后臺(tái)測(cè)試工作，主要負(fù)責(zé)項(xiàng)目中計(jì)價(jià)模塊及區(qū)域數(shù)據(jù)切換的測(cè)試工作。擅長(zhǎng)使用編程自動(dòng)化腳本對(duì)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)控。在工作中，大量使用 SQL 提取需求數(shù)據(jù)，驗(yàn)證產(chǎn)品需求。沈仁和　擔(dān)任跨境電商公司市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)分析師。日常工作中，從專項(xiàng)分析項(xiàng)目、指標(biāo)體系建立，到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建表，都要用到 SQL。高阿林　上海大學(xué)碩士，在通信和車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系、業(yè)務(wù)分析框架搭建及數(shù)據(jù)可視化，能夠運(yùn)用多種分析方法、模型，把握分析結(jié)果，提出業(yè)務(wù)優(yōu)化策略。邢　閃　畢業(yè)于西安石油大學(xué)，現(xiàn)就職于中海油能源物流有限公司上海分公司。從事經(jīng)營(yíng)管理多年，通過(guò)數(shù)據(jù)分析提高了工作效率。楊　芳　畢業(yè)于山西醫(yī)科大學(xué)，現(xiàn)就職于山西省腫瘤醫(yī)院。從事臨床醫(yī)學(xué)及醫(yī)學(xué)管理多年，擅長(zhǎng)醫(yī)療數(shù)據(jù)的處理和分析。

圖書目錄

第 1 章　面試流程 1
1.1　哪些職位需要用 SQL 2
1.2　簡(jiǎn)歷的準(zhǔn)備 3
1.3　筆試環(huán)節(jié) 5
1.4　面試環(huán)節(jié) 6
第 2 章　面試需要的知識(shí) 9
2.1　SQL 語(yǔ)句分類 10
2.2　常見考點(diǎn) 11
2.3　解決面試題的思路 13
第 3 章　匯總分析 17
3.1　簡(jiǎn)單查詢 18
3.2　匯總函數(shù)與分組的應(yīng)用 25
3.3　SQL 語(yǔ)句的書寫順序和運(yùn)行順序 35
第 4 章　復(fù)雜查詢 37
4.1　子查詢 38
4.2　臨時(shí)表 with...as 44
4.3　視圖 46
4.4　case 表達(dá)式 48
第 5 章　多表查詢 64
5.1　多表查詢問(wèn)題的解題步驟 65
5.2　多表查詢面試題 66
第 6 章　窗口函數(shù) 101
6.1　什么是窗口函數(shù) 102
6.2　排名問(wèn)題 102
6.3　Top N 問(wèn)題 112
6.4　前百分之 N 問(wèn)題 117
6.5　累計(jì)問(wèn)題 124
6.6　每組內(nèi)比較問(wèn)題 128
6.7　連續(xù)問(wèn)題 132
第 7 章　SQL 高級(jí)功能 141
7.1　存儲(chǔ)過(guò)程 142
7.2　自定義變量 151
7.3　日期、時(shí)間相關(guān)函數(shù) 160
7.4　其他函數(shù) 182
第 8 章　項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 189
8.1　經(jīng)營(yíng)分析 190
8.2　銷售業(yè)績(jī)分析 198
8.3　銷售客戶分析 215
8.4　產(chǎn)品評(píng)價(jià)分析 230
8.5　產(chǎn)品用戶等級(jí)分析 245
8.6　運(yùn)營(yíng)成本分析 252
8.7　運(yùn)營(yíng)效果分析 259
8.8　市場(chǎng)投放分析 268

面試題目錄
面試題 1：查找空值 18
面試題 2：電商用戶行為 20
面試題 3：簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢 22
面試題 4：游戲 App 用戶分析 26
面試題 5：公司經(jīng)營(yíng)指標(biāo) 28
面試題 6：查找重復(fù)數(shù)據(jù) 30
萬(wàn)能模板查找重復(fù)數(shù)據(jù) 33
面試題 7：城市人口流動(dòng)分析 33
面試題 8：查找成績(jī)排名第二的學(xué)生成績(jī) 38
面試題 9：如何找出多條件的用戶 40
面試題 10：視圖的概念 46
面試題 11：with...as 語(yǔ)句和視圖的區(qū)別 48
面試題 12：判斷成績(jī)及格與否 49
面試題 13：學(xué)生成績(jī)分析 50
面試題 14：店鋪訂單分析 53
面試題 15：快遞量區(qū)間分布 55
面試題 16：行列互換 58
萬(wàn)能模板　行列互換 62
面試題 17：行列互換【舉一反三】 62
萬(wàn)能模板　多表查詢 65
面試題 18：多表查詢的應(yīng)用 66
面試題 19：退款分析 67
面試題 20：庫(kù)存分析 68
面試題 21：營(yíng)銷帶貨銷量分析 70
面試題 22：尋找設(shè)計(jì)師 74
面試題 23：三表連接 76
面試題 24：人力行政 79
面試題 25：找出你喜歡的電影 82
面試題 26：郵件發(fā)送成功概率 87
面試題 27：多表查詢處理復(fù)雜業(yè)務(wù) 90
面試題 28：學(xué)生成績(jī)排名 102
萬(wàn)能模板　排名問(wèn)題 104
面試題 29：雇員排名 105
面試題 30：去除最大值、最小值后求平均值 107
面試題 31：去除最大值、最小值后求平均值【舉一反三】 112
面試題 32：查詢前三名的成績(jī) 113
萬(wàn)能模板　Top N 問(wèn)題 115
面試題 33：查詢排在前兩名的工資【舉一反三】 115
面試題 34：成績(jī)排在前 40% 的學(xué)生信息 117
面試題 35：用戶訪問(wèn)次數(shù) 118
面試題 36：學(xué)生成績(jī)累計(jì)求和 124
萬(wàn)能模板　累計(jì)問(wèn)題 127
面試題 37：每組大于平均值 128
萬(wàn)能模板　每組內(nèi)比較問(wèn)題 130
面試題 38：低于平均薪水的雇員 130
面試題 39：連續(xù) 3 次為球隊(duì)得分的球員名單 132
萬(wàn)能模板　連續(xù)出現(xiàn) N 次問(wèn)題 136
面試題 40：連續(xù)出現(xiàn) N 次問(wèn)題【舉一反三】 136
面試題 41：連續(xù)訪問(wèn)記錄 137
面試題 42：存儲(chǔ)過(guò)程的概念 142
面試題 43：存儲(chǔ)過(guò)程的使用 148
面試題 44：會(huì)話變量和局部變量的區(qū)別 151
面試題 45：會(huì)話變量的使用 154
面試題 46：城市人口流動(dòng) 162
面試題 47：計(jì)算薪資漲幅 164
面試題 48：出行行業(yè)面試題 168
面試題 49：找到特殊的電話號(hào)碼 183