如果你想從事計(jì)算或技術(shù)領(lǐng)域的工作,理解線性代數(shù)是少不了的。線性代數(shù)的研究對(duì)象是矩陣及其運(yùn)算,是幾乎所有計(jì)算機(jī)算法和分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。但它在幾十年前的教科書中的呈現(xiàn)方式與專業(yè)人員如今用來(lái)解決現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題的方式有很大不同。這本來(lái)自Mike X Cohen的實(shí)用指南講授了以Python實(shí)現(xiàn)的線性代數(shù)的核心概念,包括如何在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算模擬和生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中使用它們。有了這本書,理解、實(shí)現(xiàn)和適應(yīng)繁多的現(xiàn)代分析方法和算法將不再是問(wèn)題。