復(fù)雜體系過程的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)理論與應(yīng)用

目錄
第1章緒論1
1.1復(fù)雜體系概述.1
1.1.1復(fù)雜體系緣起與研究意義1
1.1.2復(fù)雜體系概念2
1.1.3復(fù)雜體系研究梳理4
1.2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜體系過程建模5
1.2.1復(fù)雜體系過程特征與建模需求分析5
1.2.2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述6
1.3本書主要內(nèi)容8
參考文獻(xiàn)9
第2章復(fù)雜體系過程的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型要素與結(jié)構(gòu)框架設(shè)計(jì)11
2.1信號(hào)流圖的基本概念11
2.1.1信號(hào)流圖的基本特征11
2.1.2信號(hào)流圖的拓?fù)浞匠?2
2.2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的解析算法15
2.2.1隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的一般形式——廣義活動(dòng)GAN網(wǎng)絡(luò)15
2.2.2GERT網(wǎng)絡(luò)及其解析算法18
2.3隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的矩陣式表達(dá)及求解模型23
2.3.1GERT網(wǎng)絡(luò)的矩陣行列式解析法24
2.3.2GERT網(wǎng)絡(luò)的矩陣變換解析法27
2.3.3算例研究29
2.3.4結(jié)論31
2.4以特征函數(shù)為傳遞參數(shù)的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)及其矩陣法求解32
2.4.1引言32
2.4.2模型構(gòu)建33
2.4.3CF-GERT模型的矩陣式求解.37
2.4.4CF-GERT網(wǎng)絡(luò)基本參數(shù)及概率密度函數(shù)推導(dǎo).39
2.4.5案例研究41
2.4.6結(jié)論49
參考文獻(xiàn)49
第3章基于不確定性參數(shù)分布的U-GERT網(wǎng)絡(luò)模型51
3.1復(fù)雜體系過程不確定性來源與特征分析51
3.2U-GERT網(wǎng)絡(luò)的模型構(gòu)建問題52
3.2.1基本定義52
3.2.2U-GERT網(wǎng)絡(luò)的矩母函數(shù)構(gòu)造與性質(zhì)54
3.3U-GERT網(wǎng)絡(luò)的仿真算法57
3.4U-GERT網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用58
參考文獻(xiàn)62
第4章基于Agent的復(fù)雜體系過程A-GERT網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)模型63
4.1復(fù)雜體系過程A-GERT網(wǎng)絡(luò)框架設(shè)計(jì)63
4.2基于Agent的體系過程A-GERT網(wǎng)絡(luò)刺激-反應(yīng)學(xué)習(xí)模型65
4.2.1體系過程的刺激-反應(yīng)學(xué)習(xí)反饋結(jié)構(gòu)及其機(jī)制分析66
4.2.2基于AF-GERT網(wǎng)絡(luò)的刺激-反應(yīng)概率學(xué)習(xí)迭代模型構(gòu)建70
4.2.3案例研究74
4.3復(fù)雜體系過程A-GERT網(wǎng)絡(luò)Shapley值自學(xué)習(xí)機(jī)制解析與模型設(shè)計(jì)83
4.3.1復(fù)雜體系過程A-GERT網(wǎng)絡(luò)Shapley值自學(xué)習(xí)模型構(gòu)建83
4.3.2基于Shapley值的復(fù)雜體系過程A-GERT網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)模型機(jī)制解析85
4.3.3案例研究88
4.4復(fù)雜體系過程A-GERT網(wǎng)絡(luò)Bayes學(xué)習(xí)機(jī)制解析與模型設(shè)計(jì)92
4.4.1基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜體系互動(dòng)-模仿學(xué)習(xí)機(jī)制模型92
4.4.2基于Bayes網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜體系互動(dòng)-模仿學(xué)習(xí)步驟93
參考文獻(xiàn)93
第5章基于Agent的復(fù)雜體系過程AQ-GERT網(wǎng)絡(luò)管控架構(gòu)設(shè)計(jì)95
5.1基于地心天際球面坐標(biāo)的低軌衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)簇結(jié)構(gòu)協(xié)同工作機(jī)制設(shè)計(jì)95
5.1.1LEO衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)的地心天際球面坐標(biāo)體系SCS構(gòu)建95
5.1.2LEO衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)星簇設(shè)計(jì)99
5.1.3基于星簇結(jié)構(gòu)的LEO衛(wèi)星通信Q-GERT網(wǎng)絡(luò)2層協(xié)同路由L2CR算法模型框架設(shè)計(jì)100
5.2基于可靠性基因庫的民用飛機(jī)故障智能診斷網(wǎng)絡(luò)框架設(shè)計(jì)104
5.2.1民用飛機(jī)可靠性基因庫搭建105
5.2.2基于可靠性基因庫的民用飛機(jī)故障智能診斷網(wǎng)絡(luò)體系構(gòu)建.106
5.2.3案例研究109
5.3基于AQ-GERT的星座網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控優(yōu)化技術(shù)研究112
5.3.1基于AQ-GERT的星座網(wǎng)絡(luò)基本模型構(gòu)建與評(píng)估方法研究112
5.3.2星座網(wǎng)絡(luò)資源管控優(yōu)化設(shè)計(jì)117
5.4基于AQ-GERT的分布式多級(jí)航材庫存管理體系架構(gòu)設(shè)計(jì)123
5.4.1分布式庫存智能體設(shè)計(jì)123
5.4.2總部協(xié)調(diào)庫功能智能體設(shè)計(jì)125
5.4.3航材網(wǎng)絡(luò)庫存智能體整體關(guān)系126
參考文獻(xiàn)127
第6章基于傳遞機(jī)制的復(fù)雜體系效能ADC-GERT網(wǎng)絡(luò)評(píng)估模型129
6.1高軌衛(wèi)星通信星座PS-GERT效能評(píng)估模型129
6.1.1基于效能傳遞的GEO通信星座PS-GERT模型構(gòu)建129
6.1.2案例分析135
6.1.3結(jié)論143
6.2不確定信息下武器裝備體系能-效評(píng)估結(jié)構(gòu)框架設(shè)計(jì)144
6.2.1相關(guān)概念144
6.2.2武器裝備體系評(píng)估不確定性分析145
6.2.3基于需求分析的體系作戰(zhàn)能力評(píng)估框架146
6.2.4基于GERT網(wǎng)絡(luò)的體系作戰(zhàn)效能評(píng)估框架149
6.2.5能-效雙視角下的體系貢獻(xiàn)度評(píng)估框架151
6.2.6結(jié)論152
6.3裝備聯(lián)合作戰(zhàn)系統(tǒng)效能ADC-GERT網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)模型152
6.3.1任務(wù)效能與聯(lián)合作戰(zhàn)體系結(jié)構(gòu)152
6.3.2ADC-GERT網(wǎng)絡(luò)參數(shù)估計(jì)模型的構(gòu)建與求解155
6.3.3案例分析161
6.3.4結(jié)論167
參考文獻(xiàn)167
第7章復(fù)雜體系可靠性結(jié)構(gòu)表征與計(jì)算SoSR-GERT網(wǎng)絡(luò)模型168
7.1基于結(jié)構(gòu)函數(shù)的體系可靠性結(jié)構(gòu)建模與描述168
7.1.1復(fù)雜體系可靠性基本概念168
7.1.2復(fù)雜體系可靠性結(jié)構(gòu)建模169
7.2復(fù)雜體系可靠性SoSR-GERT網(wǎng)絡(luò)建模174
7.2.1基于GERT網(wǎng)絡(luò)的SoSR-GERT建模175
7.2.2基于GERTS網(wǎng)絡(luò)的SoSR-GERT建模179
7.3案例研究179
參考文獻(xiàn)184
第8章基于失效機(jī)制的復(fù)雜裝備FM-GERT網(wǎng)絡(luò)故障分析模型185
8.1復(fù)雜裝備故障信息擴(kuò)充FTA-GERT模型185
8.1.1FTA-GERT網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建185
8.1.2FTA-GERT網(wǎng)絡(luò)模型在可靠性增長(zhǎng)中的應(yīng)用187
8.2復(fù)雜裝備共因失效下故障間隔期預(yù)測(cè)GERT模型192
8.2.1沖擊應(yīng)力下的共因失效系統(tǒng)可靠性模型192
8.2.2共因失效下故障間隔期預(yù)測(cè)GERT網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和解析性質(zhì)194
8.2.3共因失效下復(fù)雜裝備GERT網(wǎng)絡(luò)在某民航客機(jī)上的應(yīng)用195
8.3復(fù)雜裝備退化型失效可靠性評(píng)估隱GERT模型200
8.3.1HGERT網(wǎng)絡(luò)模型及算法201
8.3.2基于性能退化量的可靠性評(píng)估204
8.3.3HGERT模型在數(shù)控銑床故障監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用208
8.4復(fù)雜裝備多元異構(gòu)不確定信息情形的MU-GERT網(wǎng)絡(luò)模型211
8.4.1MU-GERT網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建211
8.4.2MU-GERT網(wǎng)絡(luò)模型的矩陣式求解215
8.4.3MU-GERT網(wǎng)絡(luò)模型在衛(wèi)星伸展機(jī)構(gòu)中的應(yīng)用216
參考文獻(xiàn)221
第9章復(fù)雜體系過程GERT網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置與反問題分析模型223
9.1GERT網(wǎng)絡(luò)反問題模型構(gòu)建223
9.1.1分析步驟223
9.1.2網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置224
9.2GERT網(wǎng)絡(luò)反問題求解思路225
9.3案例研究228
參考文獻(xiàn)231
第10章基于投入產(chǎn)出表的區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析IOT-GERT網(wǎng)絡(luò)模型232
10.1多傳遞參量IOT-GERT網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建232
10.1.1多傳遞參量IOT-GERT網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建及相關(guān)參數(shù)確定232
10.1.2多傳遞參量IOT-GERT網(wǎng)絡(luò)模型的解析求解234
10.2多傳遞參量IOT-GERT網(wǎng)絡(luò)c標(biāo)記模型解析算法設(shè)計(jì)238
10.2.1c標(biāo)記矩母函數(shù)及其解析238
10.2.2組合c標(biāo)記矩母函數(shù)及其解析239
10.3案例研究244
參考文獻(xiàn)248