稀疏統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)：LASSO方法及其推廣

　　稀疏統(tǒng)計(jì)模型只具有少數(shù)非零參數(shù)或權(quán)重，經(jīng)典地體現(xiàn)了化繁為簡的理念，因而廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。本書就稀疏性統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)做出總結(jié)，以LASSO方法為中心，層層推進(jìn)，逐漸囊括其他方法，深入探討諸多稀疏性問題的求解和應(yīng)用；不僅包含大量的例子和清晰的圖表，還附有文獻(xiàn)注釋和課后練習(xí)，是深入學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識的參考。本書適合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生和研究人員。

　　Trevor Hastie 美國統(tǒng)計(jì)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家，斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，英國統(tǒng)計(jì)學(xué)會、國際數(shù)理統(tǒng)計(jì)協(xié)會和美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會會士。Hastie參與開發(fā)了R中的大部分統(tǒng)計(jì)建模軟件和環(huán)境，發(fā)明了主曲線和主曲面。 Robert Tibshirani 斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授，國際數(shù)理統(tǒng)計(jì)協(xié)會、美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會和加拿大皇家學(xué)會會士，1996年COPSS總統(tǒng)獎得主，提出lasso方法。Hastie和Tibshirani都是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的泰山北斗，兩人合著了The Elements of Statistical Learning，還合作講授斯坦福大學(xué)的公開課“統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)”。 Martin Wainwright 畢業(yè)于MIT，加州大學(xué)伯克利分校教授，以對統(tǒng)計(jì)與計(jì)算交叉學(xué)的理論和方法研究而聞名于學(xué)界，主要關(guān)注高維統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖模型和信息理論。2014年COPSS總統(tǒng)獎得主。