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高速鐵路軌道不平順大數(shù)據(jù)分析與智能維修

高速鐵路軌道不平順大數(shù)據(jù)分析與智能維修

定 價:¥116.00

作 者: 何慶 王平
出版社: 西南交通大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787564390631 出版時間: 2023-06-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內容簡介

  在高速鐵路長期運營的過程中,運維部門采用軌道動檢車和軌檢小車動、靜態(tài)檢測相結合的方法,積累了海量的軌道不平順動、靜態(tài)檢測數(shù)據(jù)。為了滿足當下大數(shù)據(jù)時代鐵路的發(fā)展需求,有效提高我國高速鐵路智能化運維水平,作者及其研究團隊開展了一系列軌道不平順大數(shù)據(jù)分析研究:針對當下軌道動檢數(shù)據(jù)存在的里程誤差問題,提出了動檢數(shù)據(jù)里程誤差修正模型以及異常值處理方法,為軌道不平順大數(shù)據(jù)分析建立了可靠的數(shù)據(jù)基礎;根據(jù)海量軌道動檢數(shù)據(jù),深入探究了車體動態(tài)響應和軌道動態(tài)不平順之間的映射關系,據(jù)此開發(fā)了車輛-軌道系統(tǒng)快速仿真、結構參數(shù)識別和車對地便攜式檢測等應用技術,顯著提高了軌道不平順檢測效率以及線路設計初期的動力學仿真計算效率。軌道不平順的評價體系是決定和檢驗維修工作有效性的最終環(huán)節(jié),為維修后線路運營列車達速運行提供科學的安全保障。我國高速鐵路面臨線路空間跨度巨大、地區(qū)地質條件迥異、軌道部件參數(shù)劣化、運營環(huán)境復雜等多種問題。因此,通過軌道線路在多年運營過程中的歷史檢測數(shù)據(jù),建立針對不同線路的軌道不平順個性化評價方法具有一定的實際意義。作者提出了針對車體響應的軌道不平順指標相對權重分析方法,以及在不同服役條件下各項軌道不平順指標的管理建議值;此外,作者還建立了針對高速鐵路無砟軌道線路的不平順指標變化趨勢分析模型,該模型可以用于線路維修狀態(tài)評價,識別反復維修的敏感線路區(qū)段,為我國高速鐵路軌道平順性驗收評價標準的制定提供了有價值的參考,可以更好地幫助運維相關人員開展科學的軌道平順性驗收工作。在軌道平順性維修方面,軌道幾何精調是目前針對高速鐵路無砟軌道較為常用的維修技術之一。過去通過人工制定精調策略的方法效率低下,無法適應我國高速鐵路飛速建設、軌道維修工作量日益劇增的發(fā)展現(xiàn)狀。因此,作者開展了軌道不平順動、靜態(tài)檢測數(shù)據(jù)相關性分析,建立了動、靜態(tài)檢測數(shù)據(jù)里程對齊方法,并進一步探究了動、靜態(tài)檢測數(shù)據(jù)的內在關聯(lián)規(guī)律。在此基礎上,作者建立了基于有限元仿真和多目標優(yōu)化理論的軌道不平順動態(tài)精調方法,該方法能夠有效地保證在復雜約束條件下軌道不平順狀態(tài)優(yōu)化和維修成本優(yōu)化?!陡咚勹F路軌道不平順大數(shù)據(jù)分析與智能維修》參考并引用了西南交通大學軌道工程科研團隊近年來在攻克軌道不平順性方面的部分研究成果,旨在為我國高速鐵路大數(shù)據(jù)分析及智能運維領域的學術研究與技術創(chuàng)新提供新的視角。

作者簡介

暫缺《高速鐵路軌道不平順大數(shù)據(jù)分析與智能維修》作者簡介

圖書目錄

1 軌道不平順概述
1.1 軌道不平順的類型
1.2 軌道不平順檢測技術簡介
1.3 軌道不平順數(shù)據(jù)分析簡介
1.4 國外高速鐵路軌道不平順管理辦法
2 數(shù)據(jù)驅動的車輛.軌道耦合動力學研究
2.1 車輛·軌道耦合動力學理論概述
2.2 偏微分方程算子回歸理論
2.3 數(shù)據(jù)驅動的車輛-軌道耦合動力學模型:理論及實現(xiàn)
2.4 本章小結
3 軌道動態(tài)檢測數(shù)據(jù)里程誤差修正研究
3.1 軌道動態(tài)不平順里程誤差研究現(xiàn)狀
3.2 軌道動態(tài)不平順檢測數(shù)據(jù)的里程誤差評估模型
3.3 軌道動態(tài)不平順檢測數(shù)據(jù)的里程誤差修正模型
3.4 基于多次檢測數(shù)據(jù)的軌道不平順異常值處理模型
3.5 本章小結
4 軌道動、靜態(tài)檢測數(shù)據(jù)映射關系研究
4.1 動、靜態(tài)檢測數(shù)據(jù)波形特征相關性
4.2 動、靜態(tài)檢測數(shù)據(jù)里程對齊及誤差修正
4.3 動、靜態(tài)檢測數(shù)據(jù)映射關系研究
4.4 本章小結
5 軌道不平順估計車體響應研究
5.1 軌道不平順估計車體響應研究現(xiàn)狀
5.2 動檢數(shù)據(jù)分析
5.3 多體動力學模型與懸掛參數(shù)估計
5.4 基于深度學習的車體加速度估計
5.5 本章小結
6 車體響應反演軌道不平順與軌道板變形識別研究
6.1 車載式不平順檢測及軌道板變形識別研究背景
6.2 基于車體加速度的軌道不平順反演模型
6.3 基于軌道不平順的軌道板變形識別及預測模型
6.4 本章小結
7 軌道不平順管理值研究
7.1 國內外高速鐵路軌道不平順管理概述
7.2 關聯(lián)車體響應的軌道不平順各項指標相對權重分析
7.3 基于分位數(shù)回歸的軌道質量指數(shù)閾值合理性數(shù)據(jù)分析
7.4 基于極值理論的軌道不平順峰值超限管理研究
7.5 本章小結
8 數(shù)據(jù)物理模型融合下的軌道不平順精調方案研究
8.1 軌道不平順精調簡介
8.2 智能化軌道不平順精調方案
8.3 精調方案的效果評估方法
8.4 精調工具軟件
8.5 本章小結
9 我國高速鐵路十年動檢數(shù)據(jù)趨勢分析與修理評價
9.1 板式無砟軌道十年動檢數(shù)據(jù)分析
9.2 基于信息熵和S-G濾波器的線路區(qū)段維修評價模型
9.3 本章小結

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