隨著智能網聯(lián)、多維傳感、人工智能等高精尖技術的蓬勃發(fā)展，全球道路交通安全狀況正日益改善，但龐大的機動車保有量基數(shù)使得其整體形勢仍十分嚴峻，全球道路交通事故死亡人數(shù)的增長率居高不下，亟需持續(xù)深入開展道路交通安全領域的科學研究和實踐探索。本書系統(tǒng)總結了“基于微觀動力學參數(shù)的高速公路復雜特征路段事故風險識別方法”（國家自然科學基金面上項目）、“人-車-路-環(huán)境風耦合作用下公路交通事故的形成機理研究”（國家自然科學基金面上項目）、“混合收費站運行安全和效率的影響機理與多領域協(xié)同分析設計研究”（國家自然科學基金面上項目）、“公路安全缺陷快速識別技術應用研究”、“營業(yè)性客貨駕駛員異常駕駛行為狀態(tài)自動監(jiān)測識別關鍵技術研究”等多個項目的研究成果，面向不同的應用場景（高速公路、城市道路、特征路段），圍繞不同的事故致因（駕駛員因素、道路因素、車輛動力學因素、自然環(huán)境因素、交通流因素），開展了一系列道路交通安全分析（黑點識別、靜態(tài)事故風險預測、實時交通沖突預測、交通事故嚴重程度分析、險態(tài)駕駛行為分析、道路致險缺陷識別、交通事故預防措施改善研究），終從安全審計法、事故數(shù)據分析法、實驗法和替代指標法四個方面構建了道路交通安全分析方法體系。全書一共11章，第1章為緒論，后面10章全面闡釋了道路交通安全分析各種方法的原理、特點和適用范圍，包括安全審計法（第2章）、事故數(shù)據參數(shù)模型（第3章）、事故數(shù)據非參數(shù)模型（第4章）、人-車-路-環(huán)境復雜系統(tǒng)聯(lián)合仿真方法（第5章）、計算機仿真實驗方法（第6章）、模擬駕駛實驗方法（第7章）、動力學參數(shù)實車實驗方法（第8章）、車輛軌跡視頻提取方法（第9章）、駕駛員行為視頻識別方法（第10章）、事故替代指標方法（第11章），并在每章給出了具體方法的應用實例。
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