農(nóng)業(yè)定量遙感基礎(chǔ)與應(yīng)用

序
前言
第1章　農(nóng)業(yè)定量遙感基礎(chǔ)
　1.1　農(nóng)業(yè)定量遙感流程
　1.2　定量遙感應(yīng)用的農(nóng)學(xué)基礎(chǔ)
　1.3　農(nóng)業(yè)定量遙感的需求
　參考文獻(xiàn)
第2章　農(nóng)業(yè)定量遙感試驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)獲取方法與規(guī)范
　2.1　農(nóng)田取樣與遙感配套的農(nóng)學(xué)參數(shù)測(cè)試規(guī)范
　2.2　地物光譜測(cè)量原理、方法與規(guī)范
　2.3　熒光光譜測(cè)量原理、方法與規(guī)范
　2.4　農(nóng)業(yè)定量遙感應(yīng)用試驗(yàn)
　參考文獻(xiàn)
第3章　農(nóng)業(yè)定量遙感數(shù)據(jù)處理
　3.1　農(nóng)業(yè)定量遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
　3.2　不同平臺(tái)遙感數(shù)據(jù)的大氣校正實(shí)例
　3.3　遙感信息融合技術(shù)
　3.4　遙感作物分類(lèi)技術(shù)
　參考文獻(xiàn)
第4章　作物定量遙感監(jiān)測(cè)理論與模型
　4.1　不同肥水管理?xiàng)l件下的冬小麥全生育期光譜響應(yīng)
　4.2　不同管理?xiàng)l件下的夏玉米全生育期光譜響應(yīng)
　4.3　作物生物生理生化參數(shù)的模型反演
　4.4　作物光譜特征分析和特征選擇
　4.5　作物生理生化參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)/半經(jīng)驗(yàn)定量遙感模型
　4.6　冠層養(yǎng)分垂直分布的光譜反演
　4.7　作物株形指標(biāo)的反演
　4.8　作物水肥脅迫的葉綠素?zé)晒獗粍?dòng)探測(cè)與診斷
　4.9　定量遙感肥水參數(shù)與作物模型的鏈接
　參考文獻(xiàn)
第5章　基于遙感技術(shù)的精準(zhǔn)生產(chǎn)管理決策
　5.1　農(nóng)田尺度作物長(zhǎng)勢(shì)變異與遙感監(jiān)測(cè)
　5.2　基于遙感技術(shù)的作物精準(zhǔn)施肥理論與試驗(yàn)
　5.3　基于遙感技術(shù)的作物精準(zhǔn)灌溉理論、算法與試驗(yàn)
　參考文獻(xiàn)
第6章　作物長(zhǎng)勢(shì)和產(chǎn)量遙感監(jiān)測(cè)理論與應(yīng)用
　6.1　作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)
　6.2　作物產(chǎn)量遙感監(jiān)測(cè)
　參考文獻(xiàn)
第7章　作物品質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)理論與應(yīng)用
　7.1　作物品質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)的指標(biāo)與需求分析
　7.2　作物品質(zhì)形成的農(nóng)學(xué)機(jī)理
　7.3　作物品質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)原理和方法
　7.4　作物品質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)集成及應(yīng)用
　7.5　區(qū)域作物品質(zhì)遙感監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)示范應(yīng)用
　7.6　作物品質(zhì)監(jiān)測(cè)與調(diào)優(yōu)栽培信息系統(tǒng)
　參考文獻(xiàn)
第8章　作物病蟲(chóng)災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)研究
　8.1　作物病害遙感監(jiān)測(cè)研究
　8.2　小麥蚜蟲(chóng)遙感監(jiān)測(cè)
　8.3　冬小麥倒伏遙感監(jiān)測(cè)
　8.4　冬小麥凍害遙感監(jiān)測(cè)
　參考文獻(xiàn)