從零開始學(xué)Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析（視頻教學(xué)版）

第1篇 基礎(chǔ)知識
第1章 Power BI概述 2
1.1 Power BI Desktop的注冊和下載 2
1.1.1 下載Power BI Desktop方法1 2
1.1.2 下載Power BI Desktop方法2 3
1.1.3 注冊賬號方法1 4
1.1.4 注冊賬號方法2 7
1.2 Power BI組件簡介 7
1.2.1 關(guān)系說明 8
1.2.2 Power Query簡介 8
1.2.3 Power Pivot簡介 9
1.2.4 Power BI Desktop簡介 11
1.3 Power BI Desktop數(shù)據(jù)導(dǎo)入 11
1.3.1 將數(shù)據(jù)粘貼到空白表中 12
1.3.2 導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù) 12
1.3.3 導(dǎo)入MySQL數(shù)據(jù) 14
1.3.4 導(dǎo)入Web數(shù)據(jù) 17
第2章 Power Query詳解 19
2.1 初識Power Query 19
2.1.1 為什么要學(xué)習(xí)Power Query 19
2.1.2 Power Query能做什么 19
2.1.3 如何在Power BI Desktop中打開Power Query 20
2.2 詳解Power Query的主頁功能區(qū) 21
2.2.1 刪除列 21
2.2.2 保留或刪除行 22
2.2.3 分組依據(jù) 25
2.2.4 數(shù)據(jù)類型 27
2.2.5 將 行作為標(biāo)題 29
2.2.6 替換值 30
2.2.7 合并查詢 31
2.2.8 追加查詢 33
2.2.9 如何變 數(shù)據(jù)源位置 34
2.3 詳解Power Query的轉(zhuǎn)換功能區(qū) 36
2.3.1 轉(zhuǎn)置 36
2.3.2 填充 38
2.3.3 透視列和逆透視列 39
2.3.4 拆分列和提取數(shù)據(jù) 41
2.3.5 格式調(diào)整 45
2.4 詳解Power Query的添加列功能區(qū) 45
2.4.1 自定義列 46
2.4.2 條件列 47
2.4.3 索引列 48
2.4.4 重復(fù)列 49
2.4.5 標(biāo)準(zhǔn)與科學(xué)記數(shù) 49
第2篇 進(jìn)階提升
第3章 數(shù)據(jù)建模 54
3.1 數(shù)據(jù)建模基礎(chǔ)操作 54
3.1.1 如何找到關(guān)系視圖 54
3.1.2 如何創(chuàng)建表之間的關(guān)系 54
3.1.3 如何刪除表 56
3.1.4 如何刪除表之間的關(guān)系 56
3.1.5 如何隱藏報表 57
3.1.6 如何隱藏報表中的列 57
3.2 編輯與管理表關(guān)系 58
3.2.1 設(shè)置基數(shù) 58
3.2.2 設(shè)置雙向篩選關(guān)系 60
3.2.3 創(chuàng)建間接關(guān)系 62
3.3 創(chuàng)建同義詞 62
第4章 度量值 64
4.1 度量值概述 64
4.2 新建快速度量值 64
4.2.1 每個類別的聚合 64
4.2.2 篩選器 67
4.2.3 時間智能 69
4.2.4 總計 72
4.2.5 數(shù)學(xué)運算 73
4.2.6 文本 75
4.3 新建度量值的常用函數(shù) 77
4.3.1 VAR函數(shù) 77
4.3.2 CALCULATE函數(shù) 77
4.3.3 FILTER函數(shù) 78
4.3.4 ALL函數(shù) 78
4.3.5 DISTINCT函數(shù) 78
4.3.6 DIVIDE函數(shù) 79
4.3.7 DATEDIFF函數(shù) 79
4.3.8 DATEADD函數(shù) 80
4.3.9 EARLIER函數(shù) 80
4.3.10 連接語句 80
第5章 常用的度量值應(yīng)用案例 82
5.1 日期表制作公式 82
5.2 如何計算 日期同比與環(huán)比的增長率 84
5.3 如何計算在職員工的數(shù)量 86
5.4 如何計算員工本月在職的天數(shù) 88
5.5 數(shù)據(jù)預(yù)測 89
5.5.1 利用折線圖進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測 89
5.5.2 利用度量值進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測 91
5.6 新客戶和流失客戶的判定方法 94
5.6.1 新客戶的計算 94
5.6.2 流失客戶的計算 96
5.7 RFM模型計算 97
第6章 制作可視化看板 101
6.1 制作可視化圖表 101
6.1.1 制作圖表 101
6.1.2 圖表的鉆取方法 105
6.1.3 圖表的格式設(shè)置 107
6.1.4 自定義可視化圖表 111
6.2 可視化的 功能 112
6.2.1 壁紙的使用 112
6.2.2 添加圖中圖 115
6.2.3 創(chuàng)建按鈕與書簽 117
6.2.4 進(jìn)行多頁面交互 121
6.3 可視化看板設(shè)計 123
6.4 使用者的閱讀習(xí)慣 126
第7章 Power BI在線版 127
7.1 在線版的工作界面簡介 127
7.2 角色權(quán)限設(shè)置 129
7.3 看板的安全性設(shè)置 132
7.4 共享看板 134
7.5 儀表板 135
7.5.1 將整個看板頁固定在儀表板上 135
7.5.2 將磁貼添加到儀表板上 136
7.5.3 儀表板的設(shè)計 137
7.6 將快速見解固定到儀表板上 138
7.7 創(chuàng)建工作區(qū) 140
7.8 問與答功能的同義詞設(shè)置 142
第3篇 項目案例實戰(zhàn)
第8章 用Power BI制作數(shù)據(jù)大屏 146
8.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——連接到Excel數(shù)據(jù)源 146
8.2 數(shù)據(jù)清洗 149
8.2.1 拆分列 149
8.2.2 改數(shù)據(jù)類型 152
8.3 度量值計算 154
8.3.1 創(chuàng)建日期表 154
8.3.2 計算 數(shù)占總獎牌數(shù)的百分比 155
8.3.3 計算中國的 數(shù) 156
8.3.4 計算持續(xù)天數(shù) 156
8.4 制作可視化大屏 157
第9章 制作多頁面交互式可視化看板實操案例 165
9.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——連接到MySQL數(shù)據(jù)源 165
9.2 數(shù)據(jù)清洗 168
9.2.1 文本替換 169
9.2.2 追加查詢 171
9.3 制作多頁面交互式的可視化效果 172
9.3.1 添加壁紙以及復(fù)制和隱藏頁面 172
9.3.2 制作下拉式導(dǎo)航菜單 175
9.3.3 制作書簽 178
0章 用Power BI制作分析報告 181
10.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——連接到Web數(shù)據(jù)源 181
10.2 度量值計算回顧 183
10.2.1 新建列功能 183
10.2.2 新建快速度量值 184
10.2.3 新版本的頁面成功轉(zhuǎn)化率 185
10.3 利用智能敘述功能創(chuàng)建可視化分析看板 186
10.4 如何編寫分析報告 188
10.4.1 什么是SCQA 188
10.4.2 分析報告要注意哪些問題 189