注冊(cè) | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)科學(xué)理論與基礎(chǔ)知識(shí)基于集員估計(jì)的有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波

基于集員估計(jì)的有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波

基于集員估計(jì)的有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波

定 價(jià):¥110.00

作 者: 劉潔瑜
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

購(gòu)買這本書可以去


ISBN: 9787030764461 出版時(shí)間: 2023-10-01 包裝: 平裝膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書以集員估計(jì)理論為基礎(chǔ),圍繞有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波開(kāi)展研究。首先,提出一種輸入-狀態(tài)穩(wěn)定的定界橢球自適應(yīng)濾波算法,提高濾波的收斂性和跟蹤性能,并針對(duì)不同的精度和實(shí)時(shí)性要求進(jìn)一步提出固定滯后區(qū)間平滑算法和基于次優(yōu)定界橢球的有界干擾系統(tǒng)濾波算法。其次,為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過(guò)程復(fù)雜,以及邊界存在保守性等問(wèn)題,提出基于中心差分的非線性有界干擾濾波算法。再次,對(duì)有界干擾下的融合濾波方法進(jìn)行研究,提出相應(yīng)的融合算法。最后,考慮實(shí)際應(yīng)用中噪聲的復(fù)雜性,提出具有雙重不確定性的多模型融合方法。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于集員估計(jì)的有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
《信息科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)著作叢書》序
前言
第1章 緒論 1
1.1 信息融合濾波概述 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 2
1.1.3 信息融合濾波基本概念 3
1.2 有界干擾系統(tǒng)濾波研究 5
1.2.1 有界干擾系統(tǒng)濾波研究現(xiàn)狀 5
1.2.2 有界干擾系統(tǒng)濾波研究現(xiàn)狀分析 8
1.2.3 有界干擾系統(tǒng)濾波應(yīng)用現(xiàn)狀分析 9
第2章 預(yù)備知識(shí)與基礎(chǔ)理論 12
2.1 引言 12
2.2 可行集的基礎(chǔ)知識(shí)與基本概念 12
2.2.1 可行集 12
2.2.2 可行集的分類 12
2.2.3 集合的一般運(yùn)算 13
2.3 輸入-狀態(tài)穩(wěn)定性基本概念 14
2.4 矩陣運(yùn)算相關(guān)引理 15
2.4.1 矩陣求逆引理 15
2.4.2 Schur補(bǔ) 15
2.5 有界干擾系統(tǒng)濾波基本概念及**算法 16
2.5.1 有界干擾系統(tǒng)濾波基本概念 16
2.5.2 有界干擾系統(tǒng)濾波**算法 17
2.6 本章小結(jié) 20
第3章 基于集員估計(jì)的線性有界干擾系統(tǒng)濾波 21
3.1 引言 21
3.2 BEACON算法 21
3.3 問(wèn)題描述 24
3.4 基于BEACON算法的定界橢球自適應(yīng)濾波 25
3.4.1 基于BEACON算法的狀態(tài)預(yù)測(cè)更新 25
3.4.2 參數(shù)優(yōu)化 28
3.4.3 算法特性分析與穩(wěn)定性證明 30
3.5 仿真算例 33
3.6 本章小結(jié) 42
第4章 基于集員估計(jì)的線性有界干擾系統(tǒng)平滑 43
4.1 引言 43
4.2 Rauch-Tung-Striebel平滑 43
4.3 橢球定界固定滯后時(shí)間估計(jì) 44
4.3.1 基于BEAF的RTS平滑算法 44
4.3.2 基于BEAF的固定滯后時(shí)間估計(jì) 46
4.4 仿真算例 47
4.5 應(yīng)用算例 51
4.6 本章小結(jié) 56
第5章 基于集員估計(jì)的線性有界干擾系統(tǒng)快速濾波 57
5.1 引言 57
5.2 基于量測(cè)序貫更新的有界干擾系統(tǒng)快速濾波 57
5.2.1 基于橢球-帶求交的量測(cè)序貫更新 57
5.2.2 參數(shù)優(yōu)化 60
5.2.3 算法特性分析與穩(wěn)定性證明 62
5.3 仿真算例 64
5.4 本章小結(jié) 71
第6章 基于集員估計(jì)的非線性有界干擾系統(tǒng)濾波 72
6.1 引言 72
6.2 問(wèn)題描述 72
6.3 擴(kuò)展集員濾波算法 73
6.3.1 基于區(qū)間分析的線性化誤差定界 73
6.3.2 擴(kuò)展集員濾波迭代過(guò)程 73
6.4 基于中心差分的非線性有界干擾系統(tǒng)濾波 74
6.4.1 基于Stirling 內(nèi)插公式的非線性模型線性化 75
6.4.2 基于半定規(guī)劃和DC分解的線性化誤差定界 78
6.4.3 算法更新過(guò)程 80
6.5 仿真研究 84
6.6 本章小結(jié) 89
第7章 有界不確定系統(tǒng)多傳感器融合濾波 90
7.1 引言 90
7.2 問(wèn)題描述 90
7.3 針對(duì)有界噪聲的融合濾波算法 91
7.3.1 針對(duì)有界噪聲的量測(cè)擴(kuò)維融合算法 92
7.3.2 針對(duì)有界噪聲的量測(cè)加權(quán)融合算法 93
7.3.3 針對(duì)有界噪聲的序貫濾波融合算法 95
7.4 性能分析 98
7.4.1 三種融合濾波的等價(jià)性 98
7.4.2 量測(cè)更新次序的可交換性 102
7.5 仿真算例 103
7.6 本章小結(jié) 109
第8章 有界/高斯雙重不確定系統(tǒng)信息融合濾波 110
8.1 引言 110
8.2 雙重不確定系統(tǒng)聯(lián)合濾波 110
8.2.1 雙重不確定誤差模型 110
8.2.2 聯(lián)合濾波預(yù)測(cè)更新 112
8.3 交互多模型聯(lián)合濾波 113
8.3.1 多橢球加權(quán)Minkowski和 113
8.3.2 交互多模型聯(lián)合濾波預(yù)測(cè)更新 115
8.4 實(shí)驗(yàn)分析 120
8.5 本章小結(jié) 127
參考文獻(xiàn) 128

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) ranfinancial.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)