圖解算法：C++語言實現(xiàn)+視頻教學版

定　價：￥89.00

作　者：	吳燦銘、胡昭民
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302649021	出版時間：	2024-01-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《圖解算法：使用C （視頻教學版）》是一本綜合講述數(shù)據(jù)結(jié)構及其算法的入門書，力求簡潔、清晰、嚴謹、且易于學習和掌握。《圖解算法：使用C （視頻教學版）》從介紹計算思維與程序設計兩者之間的關系展開，首先講述如何培養(yǎng)計算思維的4個部分：分解、模式識別、模式概括與抽象、算法。接著介紹經(jīng)典算法的分類：分治法、遞歸法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、迭代法、枚舉法及回溯法。還介紹常用數(shù)據(jù)結(jié)構：樹結(jié)構、圖論及哈希表。介紹了這些基礎知識之后，在接下來的各章中分別介紹排序算法、查找算法、數(shù)組與鏈表相關算法、信息安全基礎算法、堆棧與隊列相關算法、樹結(jié)構相關算法、圖結(jié)構相關算法及人工智能基礎算法，并搭配了C 語言實現(xiàn)的完整范例程序。《圖解算法：使用C （視頻教學版）》每章還配有課后習題及參考答案，讀者可邊學邊練，非常適合想學習數(shù)據(jù)結(jié)構和算法的初學者使用，也適合作為高等院校計算機及相關專業(yè)的教材。

作者簡介

　　吳燦銘，現(xiàn)任榮欽科技股份有限公司執(zhí)行長，美國Rochester Institute of Technology計算機科學研究所畢業(yè)，長期從事信息教育及計算機圖書寫作的工作，計算機圖書著作包括計算機概論、數(shù)據(jù)結(jié)構、辦公室電子數(shù)據(jù)處理、互聯(lián)網(wǎng)等相關題材，并監(jiān)制過多套游戲以及教學軟件的研發(fā)。胡昭民，現(xiàn)任榮欽科技股份有限公司董事長，美國Rochester Institute of Technology計算機科學研究所畢業(yè)，工作專業(yè)領域包括：信息科技公司經(jīng)營、培訓講師、信息圖書及奇幻小說寫作等工作，并策劃過多套游戲及教學軟件的研發(fā)及主導營銷計劃，由于寫作資歷豐富，是目前資深且知名的計算機圖書作家。

圖書目錄

第1章進入算法的世界 1
1.1 計算思維 2
1.1.1 分解 3
1.1.2 模式識別 4
1.1.3 模式概括與抽象 4
1.1.4 算法 5
1.2 計算思維的腦力大賽 6
1.2.1 三分球比賽燈記錄器 6
1.2.2 圖像字符串編碼 7
1.2.3 計算機繪圖指令實踐 7
1.2.4 炸彈超人游戲 8
1.3 生活中處處都存在算法 8
1.3.1 算法的條件 9
1.3.2 時間復雜度O(f(n)) 11
1.4 課后習題 13
第2章經(jīng)典算法介紹 14
2.1 分治法 14
2.2 遞歸法 15
2.3 貪心法 18
2.4 動態(tài)規(guī)劃法 19
2.5 迭代法 21
2.6 枚舉法 23
2.7 回溯法 29
2.8 課后習題 35
第3章常用數(shù)據(jù)結(jié)構 36
3.1 認識數(shù)據(jù)結(jié)構 37
3.2 常見的數(shù)據(jù)結(jié)構 39
3.2.1 數(shù)組 39
3.2.2 鏈表 42
3.2.3 堆棧 43
3.2.4 隊列 44
3.3 樹結(jié)構簡介 44
3.3.1 樹的基本概念 45
3.3.2 二叉樹 46
3.4 圖論簡介 47
3.5 哈希表 49
3.6 課后習題 50
第4章排序算法 52
4.1 認識排序 52
4.1.1 排序的分類 53
4.1.2 排序算法分析 53
4.2 冒泡排序法 54
4.3 選擇排序法 58
4.4 插入排序法 61
4.5 希爾排序法 63
4.6 快速排序法 66
4.7 合并排序法 70
4.8 基數(shù)排序法 74
4.9 堆積樹排序法 77
4.10 課后習題 84
第5章查找算法 85
5.1 常見查找算法的介紹 85
5.2 順序查找法 86
5.3 二分查找法 88
5.4 插值查找法 91
5.5 斐波那契查找法 93
5.6 課后習題 97
第6章數(shù)組與鏈表相關算法 98
6.1 矩陣算法與深度學習 98
6.1.1 矩陣相加 100
6.1.2 矩陣相乘 102
6.1.3 轉(zhuǎn)置矩陣 104
6.1.4 稀疏矩陣 106
6.2 數(shù)組與多項式 109
6.3 建立單向鏈表 110
6.3.1 單向鏈表中新節(jié)點的插入 114
6.3.2 單向鏈表中節(jié)點的刪除 118
6.3.3 單向鏈表的反轉(zhuǎn) 122
6.3.4 單向鏈表的串接 126
6.4 鏈表與多項式 129
6.5 課后習題 133

第7章信息安全基礎算法 134
7.1 數(shù)據(jù)加密 135
7.1.1 對稱密鑰加密系統(tǒng) 135
7.1.2 非對稱密鑰加密系統(tǒng)與RSA算法 136
7.1.3 認證 137
7.1.4 數(shù)字簽名 137
7.2 哈希算法 138
7.2.1 除留余數(shù)法 138
7.2.2 平方取中法 139
7.2.3 折疊法 140
7.2.4 數(shù)字分析法 141
7.3 碰撞與溢出處理 141
7.3.1 線性探測法 142
7.3.2 平方探測法 144
7.3.3 再哈希法 144
7.3.4 鏈表法 145
7.4 課后習題 150
第8章堆棧與隊列相關算法 151
8.1 以數(shù)組來實現(xiàn)堆棧 151
8.2 以鏈表來實現(xiàn)堆棧 156
8.3 漢諾塔問題的求解算法 158
8.4 八皇后問題的求解算法 163
8.5 以數(shù)組來實現(xiàn)隊列 166
8.6 以鏈表來實現(xiàn)隊列 169
8.7 雙向隊列 171
8.8 優(yōu)先隊列 175
8.9 課后習題 176
第9章樹結(jié)構相關算法 178
9.1 以數(shù)組來實現(xiàn)二叉樹 179
9.2 以鏈表來實現(xiàn)二叉樹 182
9.3 二叉樹的遍歷 185
9.4 二叉樹節(jié)點的查找 190
9.5 二叉樹節(jié)點的插入 193
9.6 二叉樹節(jié)點的刪除 195
9.7 二叉運算樹 197
9.8 二叉排序樹 202
9.9 線索二叉樹 205
9.10 優(yōu)化二叉查找樹 210
9.10.1 擴充二叉樹 210
9.10.2 哈夫曼樹 212
9.11 平衡樹 213
9.12 高級樹結(jié)構的應用 214
9.12.1 博弈樹 214
9.12.2 B樹 216
9.12.3 二叉空間分割樹 218
9.12.4 四叉樹和八叉樹 219
9.13 課后習題 221
第10章圖結(jié)構相關算法 222
10.1 圖的定義 222
10.1.1 無向圖 223
10.1.2 有向圖 224
10.2 圖的數(shù)據(jù)表示法 225
10.2.1 鄰接矩陣法 225
10.2.2 鄰接鏈表法 227
10.2.3 鄰接復合鏈表法 229
10.2.4 索引表格法 230
10.3 圖的遍歷 231
10.3.1 深度優(yōu)先遍歷 231
10.3.2 廣度優(yōu)先遍歷 234
10.4 生成樹 239
10.4.1 深度優(yōu)先生成樹和廣度優(yōu)先生成樹 239
10.4.2 最小生成樹 240
10.4.3 Prim算法 240
10.4.4 Kruskal算法 245
10.5 圖的最短路徑 248
10.5.1 單點對全部頂點——Dijkstra算法與A*算法 248
10.5.2 兩兩頂點間的最短路徑——Floyd算法 255
10.6 課后習題 260
第11章人工智能基礎算法 262
11.1 機器學習簡介 263
11.1.1 監(jiān)督式學習 264
11.1.2 半監(jiān)督式學習 265
11.1.3 無監(jiān)督式學習與K均值聚類 265
11.1.4 強化學習 267
11.2 認識深度學習 269
11.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 270
11.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 272
11.2.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 277
11.3 課后習題 280
附錄A 課后習題與解答 281