工業(yè)數(shù)字孿生與企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐

目    
第1章  工業(yè)數(shù)字孿生的發(fā)展 1
1.1  數(shù)字孿生的概念 2
1.2  數(shù)字孿生的特征 10
1.3  面向智能制造的工業(yè)數(shù)字孿生 13
1.4  工業(yè)數(shù)字孿生的發(fā)展階段 16
1.5  工業(yè)數(shù)字孿生的功能架構(gòu) 17
1.6  發(fā)展工業(yè)數(shù)字孿生的意義 17
1.7  工業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用行業(yè)分析 19
1.7.1  流程行業(yè)分析 20
1.7.2  多品種小批量離散行業(yè)分析 21
1.7.3  少品種大批量離散行業(yè)分析 21
1.8  工業(yè)數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)布局動(dòng)向 22
1.8.1  產(chǎn)業(yè)布局 23
1.8.2  企業(yè)合作分析 25
1.8.3  巨頭發(fā)展布局分析 27
1.9  國(guó)內(nèi)外工業(yè)數(shù)字孿生發(fā)展情況 31
1.9.1  政策層面 32
1.9.2  行業(yè)應(yīng)用層面 33
1.9.3  市場(chǎng)層面 33
1.9.4  企業(yè)主體層面 34
1.9.5  標(biāo)準(zhǔn)化層面 34
1.10  本章小結(jié) 35
1.11  參考資料 36
第2章  工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)體系及
關(guān)鍵技術(shù) 37
2.1  技術(shù)體系架構(gòu) 39
2.1.1  概念 39
2.1.2  工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)體系 42
2.1.3  小結(jié) 46
2.2  數(shù)字支撐技術(shù) 48
2.2.1  概念 48
2.2.2  技術(shù)體系 49
2.2.3  小結(jié) 51
2.3  數(shù)字線程技術(shù) 52
2.3.1  概念 53
2.3.2  技術(shù)體系 55
2.3.3  小結(jié) 57
2.4  數(shù)字孿生體技術(shù) 58
2.4.1  概念 58
2.4.2  技術(shù)體系 60
2.4.3  小結(jié) 66
2.5  人機(jī)交互技術(shù) 67
2.5.1  概念 68
2.5.2  技術(shù)體系 73
2.5.3  小結(jié) 78
2.6  參考資料 79
第3章  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支持下的數(shù)字孿生車(chē)間構(gòu)建 81
3.1  數(shù)字孿生車(chē)間管理的相關(guān)理論 81
3.1.1  車(chē)間管理的發(fā)展及需求分析 81
3.1.2  數(shù)字孿生車(chē)間的概念及應(yīng)用 83
3.1.3  虛擬車(chē)間、數(shù)字車(chē)間與數(shù)字
孿生車(chē)間的比較 85
3.2  數(shù)字孿生車(chē)間構(gòu)建的總體設(shè)計(jì) 86
3.2.1  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)數(shù)字
孿生車(chē)間構(gòu)建的支持 86
3.2.2  數(shù)字孿生車(chē)間的總體架構(gòu) 87
3.2.3  數(shù)字孿生車(chē)間運(yùn)行模式 90
3.3  數(shù)字孿生車(chē)間構(gòu)建的實(shí)施策略 92
3.3.1  統(tǒng)籌規(guī)劃，服務(wù)戰(zhàn)略 92
3.3.2  聚焦痛點(diǎn)，扎實(shí)推進(jìn) 93
3.3.3  以人為本，管理取勝 93
3.3.4  效益驅(qū)動(dòng)，落地為王 94
3.4  數(shù)字孿生車(chē)間構(gòu)建的實(shí)現(xiàn)方案 94
3.4.1  數(shù)字孿生車(chē)間設(shè)備的集成及互聯(lián)互通 95
3.4.2  基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車(chē)間建模 96
3.4.3  面向數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 106
3.4.4  數(shù)字孿生車(chē)間管理系統(tǒng) 115
3.5  數(shù)字孿生車(chē)間的構(gòu)建效果評(píng)估及分析 127
3.5.1  設(shè)備互聯(lián)互通，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)匯聚 128
3.5.2  生產(chǎn)協(xié)同管理，問(wèn)題智能預(yù)警 128
3.5.3  持續(xù)迭代優(yōu)化，支持精準(zhǔn)決策 128
3.6  本章小結(jié) 129
3.7  參考資料 129
第4章  構(gòu)建基于數(shù)字孿生的智慧工廠 131
4.1  制造業(yè)工廠的發(fā)展現(xiàn)狀淺析 131
4.1.1  制造業(yè)工廠的定義 132
4.1.2  制造業(yè)工廠的發(fā)展歷程 132
4.1.3  制造業(yè)工廠目前所面臨的問(wèn)題 133
4.2  數(shù)字孿生智慧工廠的設(shè)計(jì)思路 134
4.2.1  智慧工廠的發(fā)展 135
4.2.2  數(shù)字孿生智慧工廠的建設(shè)目標(biāo) 136
4.2.3  數(shù)字孿生智慧工廠的總體規(guī)劃 138
4.2.4  智慧工廠實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的技術(shù)路線 141
4.2.5  構(gòu)建數(shù)字孿生智慧工廠的意義 145
4.3  數(shù)字孿生在智慧工廠中的應(yīng)用場(chǎng)景 147
4.3.1  基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng) 147
4.3.2  基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控系統(tǒng) 152
4.3.3  基于數(shù)字孿生的物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng) 158
4.3.4  基于數(shù)字孿生的設(shè)備管理系統(tǒng) 164
4.3.5  基于數(shù)字孿生的能耗監(jiān)控及優(yōu)化系統(tǒng) 168
4.3.6  基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)安全應(yīng)急管理系統(tǒng) 173
4.4  本章小結(jié) 181
4.5  參考資料 181
第5章  應(yīng)用實(shí)例 184
5.1  案例一  數(shù)字孿生打造電子電器智能制造工廠 184
5.1.1  行業(yè)背景 184
5.1.2  項(xiàng)目說(shuō)明 184
5.1.3  行業(yè)特點(diǎn) 185
5.1.4  項(xiàng)目需求 186
5.1.5  設(shè)計(jì)思路 188
5.1.6  功能展示 190
5.1.7  應(yīng)用成效 195
5.1.8  實(shí)施過(guò)程 195
5.2  案例二  數(shù)字孿生構(gòu)建乳制品生產(chǎn)
工廠可視化能源監(jiān)測(cè)體系 196
5.2.1  行業(yè)現(xiàn)狀 196
5.2.2  行業(yè)背景 197
5.2.3  國(guó)家規(guī)定 198
5.2.4  項(xiàng)目說(shuō)明 198
5.2.5  項(xiàng)目需求 199
5.2.6  功能設(shè)計(jì) 200
5.2.7  應(yīng)用成效 212
5.2.8  實(shí)施過(guò)程 213
5.3  案例三  數(shù)字孿生監(jiān)管高速動(dòng)車(chē)運(yùn)行狀態(tài)助力智能生產(chǎn) 214
5.3.1  行業(yè)背景 214
5.3.2  技術(shù)特點(diǎn) 215
5.3.3  行業(yè)需求 216
5.3.4  功能展示 217
5.3.5  應(yīng)用成效 221
5.3.6  實(shí)施過(guò)程 221
5.4  案例四  數(shù)字孿生助力智慧風(fēng)電數(shù)字化運(yùn)營(yíng)監(jiān)管 222
5.4.1  項(xiàng)目說(shuō)明 223
5.4.2  行業(yè)背景 223
5.4.3  行業(yè)現(xiàn)狀 224
5.4.4  數(shù)字孿生應(yīng)用優(yōu)勢(shì) 225
5.4.5  項(xiàng)目需求 225
5.4.6  項(xiàng)目規(guī)劃 226
5.4.7  功能設(shè)計(jì) 228
5.4.8  實(shí)施過(guò)程 235
5.5  案例五  數(shù)字孿生賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)
汽車(chē)智能制造 237
5.5.1  行業(yè)背景 237
5.5.2  項(xiàng)目說(shuō)明 239
5.5.3  行業(yè)特點(diǎn) 240
5.5.4  數(shù)字孿生應(yīng)用優(yōu)勢(shì) 240
5.5.5  項(xiàng)目需求 242
5.5.6  項(xiàng)目規(guī)劃 244
5.5.7  功能設(shè)計(jì) 245
5.5.8  應(yīng)用成效 248
5.5.9  實(shí)施過(guò)程 249
5.6  案例六  數(shù)字孿生助力打造煤炭液化生產(chǎn)企業(yè)智能調(diào)度中心 250
5.6.1  行業(yè)介紹 250
5.6.2  行業(yè)背景 251
5.6.3  項(xiàng)目說(shuō)明 253
5.6.4  技術(shù)優(yōu)勢(shì) 253
5.6.5  項(xiàng)目需求 254
5.6.6  項(xiàng)目規(guī)劃 256
5.6.7  功能設(shè)計(jì) 257
5.6.8  應(yīng)用成效 263
5.6.9  實(shí)施過(guò)程 264
5.7  參考資料 265
第6章  總結(jié)與展望 266
6.1  數(shù)字孿生的主要技術(shù)方向 267
6.1.1  信息建模 268
6.1.2  信息同步 269
6.1.3  信息強(qiáng)化 270
6.1.4  信息分析 271
6.1.5  智能決策 271
6.1.6  信息訪問(wèn)界面 272
6.1.7  信息安全 273
6.2  數(shù)字孿生的應(yīng)用方向 275
6.2.1  產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì) 275
6.2.2  工藝規(guī)劃仿真 279
6.2.3  生產(chǎn)過(guò)程仿真 281
6.2.4  設(shè)備監(jiān)控優(yōu)化 284
6.2.5  智能產(chǎn)品運(yùn)維 289
6.3  數(shù)字孿生的項(xiàng)目準(zhǔn)則 290
6.4  數(shù)字孿生的未來(lái)技術(shù)展望 291
6.4.1  多學(xué)科融合 292
6.4.2  人工智能 293
6.4.3  云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù) 295
6.4.4  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 296
6.4.5  移動(dòng)通信技術(shù) 298
6.4.6  人機(jī)交互技術(shù) 299
6.4.7  跨行業(yè)應(yīng)用 301
6.5  參考資料 304