腦-計算機交互研究前沿

定　價：￥368.00

作　者：	高上凱呂寶糧張麗清編著
出版社：	上海交通大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787313209948	出版時間：	2019-12-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數：	616	字數：

內容簡介

　　腦-計算機交互是通過讀取特定腦神經活動，構建認知模型獲取用戶邏輯意圖與精神狀態(tài)，從而建立腦與外部設備間的直接連接通路，搭建閉環(huán)神經反饋系統。系統以腦-機接口、機器學習、模式識別等關鍵技術為基礎，圍繞可穿戴干電極腦電采集、運動神經康復、認知情感建模以及多模態(tài)神經反饋等關鍵科學問題開展研究，開發(fā)智能腦一機交互技術?！赌X-計算機交互研究前沿》首先介紹腦-計算機交互技術的原理、方法及關鍵技術，其次對無創(chuàng)腦-計算機交互系統的實現（包括SSVEP、P300、想象運動等）、植入式腦計算機交互系統的實現、腦-計算機交互系統的醫(yī)學應用以及情感腦一計算機接口的工作原理和關鍵算法等。

作者簡介

　　呂寶糧，教授，博導，上海交通大學智能人機交互研究所所長，仿腦計算與機器智能研究中心主任、智能交互與認知工程上海高校重點實驗室主任。研究領域：仿腦計算機理論與模型、神經網絡、機器學習、模式識別、腦-計算機接口等，發(fā)表論文 50余篇，申請國內外發(fā)明專利 9 項。高上凱，教授，博導，清華大學醫(yī)學院生物醫(yī)學工程系。研究領域：神經工程及醫(yī)學超聲工程，2011 年入選美國醫(yī)學與生物工程院會士。張麗清，教授，博導，上海交通大學計算機系。研究領域：大腦計算結構、計算原理的理論和模型等，在國際上首先建立了基于狀態(tài)空間模型的動態(tài)獨立元分析理論與方法，發(fā)表論文 130余篇。

圖書目錄

1 緒論
1．1 腦-計算機交互的定義
1．2 與腦-機交互定義相近的名詞術語
1．2．1 腦-機接口
1．2．2 腦／神經-計算機交互
1．3 歷史沿革
1．4 腦-計算機交互系統的基本構成及涉及的研究領域
1．5 本書的內容安排
參考文獻

2腦-計算機交互中腦信號的產生與獲取方法
2．1 人體神經系統的解剖結構與基本功能
2．1．1 神經元
2．1．2 中樞神經系統
2．1．3 周圍神經系統
2．2 腦信號的獲取方法
2．2．1 電磁信號的檢測
2．2．2 代謝信號的檢測
2．2 3 多模態(tài)神經影像
2．3 腦-計算機交互中腦信號的產生方法
2．3．1 基于外源性刺激產生的感知覺信號
2．3．2 基于內源性激勵產生的腦信號
2．3．3 與人體精神狀態(tài)相關的腦信號
參考文獻

3 腦-計算機交互系統的基本構成與實現方法
3．1 腦-計算機交互系統構成的基本框架
3．1．1 構成腦-計算機交互系統的基本組件
3．1．2 腦-計算機交互系統的基本特征
3．2 腦-機交互系統的分類方法
3．2．1 主動模式、反應模式與被動模式BCI
3．2．2 獨立與非獨立BCI系統
3．2．3 同步與非同步BCI系統
3．2．4 離散型與連續(xù)型控制方式
3．2．5 單用戶與多用戶系統
3．3 混合型腦-機交互系統
3．3．1 混合型腦-機交互系統的定義
3．3．2 混合型腦-機交互系統的實現方法
3．4 基于通信理論的視聽覺信號調制方法及BCI系統構成
3．4．1 v-BCI和a-BCI中的腦信號
3．4．2 v-BCI和a-BCI系統中的多目標編碼
3．5 腦-機交互基本的應用模式
3．5．1 腦-機接口
3．5．2 腦-機交互
3．5．3 腦-機協同智能
3．6 腦-機交互系統通用的軟件平臺
3．6．1 BC12000
3．6．2 0DenV．BE
3．7 腦-機交互系統性能的評價指標
3．7．1 同步BCI系統
3．7．2 異步BCI系統ITR的計算
3．7．3 特別設計的BCI系統
參考文獻

4 腦信號處理方法
4．1 EEG信號去噪
4．1．1 空間濾波方法
……
5 穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位腦-機接口
6 基于EEG的無創(chuàng)BCI-P300研究前沿
7 基于腦運動想象的腦-機交互及應用
8 fNIRS腦-機接口及神經反饋
9 植入式腦-機接口
10 基于顱內腦電的BCI/洪波
11 腦電極（腦-機接口器件）
12 腦-機接口的醫(yī)學應用，安興偉
13 情感腦-機接口
索引