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大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析

定 價(jià):¥33.00

作 者: 李慶華
出版社: 華中師范大學(xué)出版社
叢編項(xiàng): 經(jīng)濟(jì)與管理研究文庫(kù)
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787562271734 出版時(shí)間: 2015-12-01 包裝:
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 191 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析》研究了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析方法,提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中有關(guān)異方差性、自相關(guān)性和多重共線性等問(wèn)題并不重要的觀點(diǎn);通過(guò)對(duì)時(shí)間序列的分析,得出傳統(tǒng)時(shí)間序列分析適合于大數(shù)據(jù)條件下的同類研究,而經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)精度會(huì)提高的觀點(diǎn)。最后,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和樣本擴(kuò)張,實(shí)際研究了我國(guó)消費(fèi)價(jià)格指數(shù)向生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)的傳導(dǎo),以及我國(guó)貨幣傳導(dǎo)的效率與時(shí)滯這兩個(gè)重要的宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大數(shù)據(jù)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)集特征
1.1 更多:不是隨機(jī)樣本,而是超大樣本,近乎是全體數(shù)據(jù)
1.2 更雜:不是精確性,而是混雜性
1.3 更好:不是因果關(guān)系,而是相關(guān)關(guān)系
2 回歸雙變量模型
2.1 經(jīng)典雙變量模型概述
2.2 雙變量模型的參數(shù)估計(jì)
2.3 置信區(qū)間與顯著性檢驗(yàn)
2.4 方差分析與擬合優(yōu)度
2.5 均值預(yù)測(cè)與個(gè)值預(yù)測(cè)
3 更好的分析方法:多元線性回歸
3.1 多元線性回歸模型的基本假設(shè)
3.2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
3.3 多元回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3.4 擬合優(yōu)度與方差分析
3.5 偏相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)釋義
3.6 重要的數(shù)據(jù)與簡(jiǎn)單的方法
4 大數(shù)據(jù)時(shí)代的動(dòng)態(tài)回歸分析
4.1 非受限有限分布滯后模型的估計(jì)
4.2 無(wú)限分布滯后模型
4.3 工具變量法
4.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)
5 時(shí)間序列的性質(zhì)
5.1 平穩(wěn)的時(shí)間序列
5.2 非平穩(wěn)的時(shí)間序列
5.3 單位根檢驗(yàn)
5.4 協(xié)整和誤差糾正機(jī)制
6 線性時(shí)間序列模型與預(yù)測(cè)
6.1 MA模型
6.2 AR過(guò)程
6.3 ARMA模型
6.4 ARIMA模型
6.5 預(yù)測(cè)
7 大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析舉例
7.1 我國(guó)CPI向PPI的反向倒逼傳導(dǎo)的實(shí)證研究
7.2 我國(guó)貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制的效率與時(shí)滯
參考文獻(xiàn)

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