AI源碼解讀：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)案例（RNN Python版）

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	李永華，曲宗峰，李紅偉
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	人工智能科學(xué)與技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302579090	出版時(shí)間：	2021-07-01	包裝：
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	375	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《AI源碼解讀：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）深度學(xué)習(xí)案例（Python版）》以人工智能發(fā)展為時(shí)代背景，通過(guò)20個(gè)實(shí)際案例應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法，為工程技術(shù)人員提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案，以便深度學(xué)習(xí)。在編排方式上，全書側(cè)重對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的過(guò)程進(jìn)行介紹。分別從整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)流程、實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練及模型應(yīng)用，并剖析模塊的功能、使用和程序代碼。為便于讀者高效學(xué)習(xí)，快速掌握人工智能開(kāi)發(fā)方法，本書配套提供項(xiàng)目設(shè)計(jì)工程文檔、程序代碼、實(shí)現(xiàn)過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題并給予解決方法，可供讀者舉一反三，二次開(kāi)發(fā)。本書從系統(tǒng)設(shè)計(jì)、代碼實(shí)現(xiàn)以及運(yùn)行結(jié)果展示相結(jié)合，語(yǔ)言簡(jiǎn)潔，深入淺出，通俗易懂，不僅適合對(duì)Python編程有興趣的愛(ài)好者，而且可作為高等院校參考教材，還可作為從事智能應(yīng)用創(chuàng)新開(kāi)發(fā)專業(yè)人員的技術(shù)用書。

作者簡(jiǎn)介

　　李永華，北京郵電大學(xué)教授，擁有超過(guò)10年的軟硬件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期致力于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算與人工智能的研究工作。在教學(xué)中以興趣為導(dǎo)向，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性；以素質(zhì)為基礎(chǔ)，提高自身教學(xué)水平；以科研為手段，促進(jìn)教學(xué)理念的轉(zhuǎn)變。在教學(xué)與科研實(shí)踐中指導(dǎo)學(xué)生實(shí)現(xiàn)300余個(gè)創(chuàng)新案例，主持30余項(xiàng)課題的研究工作，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊及會(huì)議發(fā)表論文100余篇，申請(qǐng)專利50余項(xiàng)，出版圖書20余部。

圖書目錄

項(xiàng)目1 文章輔助生成系統(tǒng)
1．1 總體設(shè)計(jì)
1．1．1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖
1．1．2 系統(tǒng)流程圖
1．2 運(yùn)行環(huán)境
1．2．1 Python環(huán)境
1．2．2 TextRank環(huán)境
1．2．3 TensorFlow環(huán)境
1．2．4 PyQt5及QtDesigner運(yùn)行環(huán)境
1．3 模塊實(shí)現(xiàn)
1．3．1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
1．3．2 抽取摘要
1．3．3 模型搭建與編譯
1．3．4 模型訓(xùn)練與保存
1．3．5 圖形化界面的開(kāi)發(fā)
1．3．6 應(yīng)用封裝
1．4 系統(tǒng)測(cè)試
1．4．1 訓(xùn)練困惑度
1．4．2 測(cè)試效果
1．4．3 模型應(yīng)用
項(xiàng)目2 Trump推特的情感分析
2．1 總體設(shè)計(jì)
2．1．1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖
2．1．2 系統(tǒng)流程圖
2．2 運(yùn)行環(huán)境
2．2．1 Python環(huán)境
2．2．2 TensorFlow環(huán)境
2．2．3 工具包
2．3 模塊實(shí)現(xiàn)
2．3．1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
2．3．2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2．3．3 模型構(gòu)建
2．3．4 模型測(cè)試
2．4 系統(tǒng)測(cè)試
2．4．1 模型效果
2．4．2 模型應(yīng)用
項(xiàng)目3 基于LSTM的影評(píng)情感分析
3．1 總體設(shè)計(jì)
3．1．1 系統(tǒng)整體結(jié)構(gòu)圖
3．1．2 系統(tǒng)前后端流程圖
3．2 運(yùn)行環(huán)境
3．2．1 Python環(huán)境
3．2．2 TensorFlow環(huán)境
3．2．3 Android環(huán)境
3．3 模塊實(shí)現(xiàn)
3．3．1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3．3．2 模型構(gòu)建及訓(xùn)練
3．3．3 模型保存
3．3．4 詞典保存
3．3．5 模型測(cè)試
3．4 系統(tǒng)測(cè)試
3．4．1 數(shù)據(jù)處理
3．4．2 模型訓(xùn)練
3．4．3 詞典保存
3．4．4 模型效果
……
項(xiàng)目4 Image2Poem——根據(jù)圖像生成古體詩(shī)句
項(xiàng)目5 歌曲人聲分離
項(xiàng)目6 基于ImageCaption的英語(yǔ)學(xué)習(xí)
項(xiàng)目7 智能聊天機(jī)器人
項(xiàng)目8 說(shuō)唱歌詞創(chuàng)作應(yīng)用
項(xiàng)目9 基于LSTM的語(yǔ)音/文本/情感識(shí)別系統(tǒng)
項(xiàng)目10 基于人臉檢測(cè)的表情包自動(dòng)生成器
項(xiàng)目11 AI作曲
項(xiàng)目12 智能作文打分系統(tǒng)
項(xiàng)目13 新冠疫情輿情監(jiān)督
項(xiàng)目14 語(yǔ)音識(shí)別——視頻添加字幕
項(xiàng)目15 人臉識(shí)別與機(jī)器翻譯小程序
項(xiàng)目16 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯
項(xiàng)目17 基于LSTM的股票預(yù)測(cè)
項(xiàng)目18 基于LSTM的豆瓣影評(píng)分類情感分析
項(xiàng)目19 AI寫詩(shī)機(jī)器人
項(xiàng)目20 基于COCO數(shù)據(jù)集的自動(dòng)圖像描述