AI探視人類情感原理與實(shí)踐：人工智能驅(qū)動(dòng)的音樂(lè)信息檢索

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	秦靜
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書可以去

ISBN：	9787302582038	出版時(shí)間：	2021-08-01	包裝：
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	144	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　音樂(lè)是人類思維的產(chǎn)物，以物理波形為載體，傳遞著人們對(duì)生活的理解和主觀感受。情感是音樂(lè)先天的屬性，音樂(lè)是非常能夠表達(dá)人類思想和傳播文化的途徑。人工智能發(fā)展到今天也不同程度地遇到了“語(yǔ)義瓶頸”，如何讓機(jī)器理解和表達(dá)人類情感，成為人工智能技術(shù)無(wú)法跨越的鴻溝。為了探索機(jī)器理解語(yǔ)義的方法，《AI探視人類情感原理與實(shí)踐：人工智能驅(qū)動(dòng)的音樂(lè)信息檢索（全彩印刷）》從音樂(lè)這一情感載體人手，詳細(xì)論述了從基于音樂(lè)內(nèi)容到音樂(lè)語(yǔ)義的信息檢索模式，從而為機(jī)器理解人類情感打開一扇有趣的窗口?！禔I探視人類情感原理與實(shí)踐：人工智能驅(qū)動(dòng)的音樂(lè)信息檢索（全彩印刷）》的研究思路、研究方法及其發(fā)展歷程，在文本、圖像和視頻領(lǐng)域有相通之處，《AI探視人類情感原理與實(shí)踐：人工智能驅(qū)動(dòng)的音樂(lè)信息檢索（全彩印刷）》也能使讀者進(jìn)一步理解多媒體信號(hào)語(yǔ)義提取方法和應(yīng)用。《AI探視人類情感原理與實(shí)踐：人工智能驅(qū)動(dòng)的音樂(lè)信息檢索（全彩印刷）》融合了作者十余年來(lái)在該領(lǐng)域?qū)W習(xí)研究的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)相關(guān)算法和方法的論述深入淺出，使得讀者能夠理論聯(lián)系實(shí)際，更快地從事該領(lǐng)域的工作。

作者簡(jiǎn)介

　　秦靜，女，博士，大連大學(xué)軟件工程學(xué)院副教授，遼寧省智慧醫(yī)療協(xié)同創(chuàng)新中心、大連市智慧健康與醫(yī)療重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室成員。主要研究方向?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別與信息檢索。先后主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金一項(xiàng)、遼寧省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃一項(xiàng)。十余年來(lái)一直從事音樂(lè)信息檢索領(lǐng)域的研究，先后發(fā)表數(shù)篇音樂(lè)信息檢索領(lǐng)域論文，其中多篇被《科學(xué)引文索引》（SCI）和《工程索引》（EI）檢索，在音樂(lè)信息檢索方向具備豐富的理論及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

圖書目錄

第1章音樂(lè)信息檢索的產(chǎn)生與發(fā)展
1．1 音樂(lè)信息檢索歷史與發(fā)展
1．2 音樂(lè)信息檢索建模與表達(dá)
1．3 音樂(lè)信息檢索相關(guān)研究
1．4 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1．4．1 音樂(lè)檢索
1．4．2 音樂(lè)推薦
1．4．3 音樂(lè)播放列表生成
1．4．4 音樂(lè)瀏覽界面
1．4．5 其他檢索應(yīng)用
1．5 研究思路
1．5．1 框架
1．5．2 研發(fā)思路
第2章音樂(lè)計(jì)算理論
2．1 音樂(lè)特征提取
2．1．1 時(shí)域和頻域特征
2．1．2 低層特征和音色
2．1．3 音高特征
2．1．4 旋律、和弦和音調(diào)
2．2 音樂(lè)相似度
2．2．1 自相似性分析與音樂(lè)結(jié)構(gòu)
2．2．2 全局相似度
2．2．3 基于向量空間模型的音樂(lè)相似度
2．2．4 基于共現(xiàn)分析的音樂(lè)相似度
2．3 本章小結(jié)
第3章基于旋律的哼唱音樂(lè)檢索模型
3．1 哼唱旋律的表示模型及其匹配技術(shù)框架
3．2 基于遺傳算法的旋律輪廓對(duì)齊算法
3．2．1 染色體編碼設(shè)計(jì)
3．2．2 適應(yīng)度函數(shù)定義
3．2．3 算法描述
3．2．4 加權(quán)綜合旋律模板匹配算法
3．3 旋律模板的局部敏感哈希
3．3．1 音樂(lè)文件的模板生成
3．3．2 局部哈希算法
3．3．3 面向歐氏距離的LSH函數(shù)族
3．3．4 基于局部哈希算法的哼唱檢索
3．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3．4．1 遺傳算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果及其分析
3．4．2 哼唱檢索系統(tǒng)檢索結(jié)果及其分析
3．5 本章小結(jié)
第4章基于示例內(nèi)容的音樂(lè)檢索模型
4．1 基于流形排序的音樂(lè)檢索技術(shù)框架
4．2 流形排序
4．3 音頻流形排序算法設(shè)計(jì)
4．3．1 特征選擇
4．3．2 流形排序算法設(shè)計(jì)
4．3．3 相關(guān)反饋算法設(shè)計(jì)
4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4．5 本章小結(jié)
第5章基于示例語(yǔ)義的音樂(lè)檢索模型
5．1 基于示例語(yǔ)義的音樂(lè)檢索
5．2 基于示例語(yǔ)義的音樂(lè)檢索系統(tǒng)框架
5．3 基于深度學(xué)習(xí)算法的模型設(shè)計(jì)
5．3．1 問(wèn)題描述
5．3．2 模型設(shè)計(jì)
5．3．3 算法描述
5．4 模型改進(jìn)
5．4．1 損失函數(shù)調(diào)整
5．4．2 SMOTE算法
5．4．3 基于ELM的語(yǔ)義向量生成
5．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5．5．1 數(shù)據(jù)集與語(yǔ)義特征提取
5．5．2 標(biāo)注性能評(píng)價(jià)
5．5．3 檢索性能評(píng)價(jià)
5．5．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
5．6 本章小結(jié)
第6章基于示例語(yǔ)義的音樂(lè)檢索與交互技術(shù)應(yīng)用
6．1 音樂(lè)檢索交互系統(tǒng)
6．2 基于語(yǔ)義的音樂(lè)檢索交互系統(tǒng)框架
6．3 基于語(yǔ)義的音樂(lè)檢索交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)
6．3．1 基于語(yǔ)義的音樂(lè)檢索算法實(shí)現(xiàn)
6．3．2 基于交互信息的音樂(lè)推薦算法實(shí)現(xiàn)
6．3．3 用戶語(yǔ)義配置文件的生成
6．4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
6．4．1 檢索數(shù)據(jù)集的建立
6．4．2 檢索交互系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
6．5 本章小結(jié)
第7章人工智能在音樂(lè)檢索技術(shù)中的應(yīng)用
7．1 音樂(lè)語(yǔ)義提取及應(yīng)用
7．1．1 音樂(lè)語(yǔ)義標(biāo)注的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
7．1．2 可解釋模型音樂(lè)語(yǔ)義模型
7．2 跨模態(tài)音樂(lè)檢索
7．2．1 音樂(lè)-視頻跨模態(tài)檢索
7．2．2 音樂(lè)-歌詞跨模態(tài)檢索
7．3 智能音樂(lè)交互及發(fā)現(xiàn)工具
7．3．1 基于LibROSA的音樂(lè)信息檢索系統(tǒng)評(píng)估工具
7．3．2 基于語(yǔ)義圖表的音樂(lè)元數(shù)據(jù)復(fù)雜性建模
7．3．3 MusicWeb：具有開放鏈接語(yǔ)義元數(shù)據(jù)的音樂(lè)發(fā)現(xiàn)
7．3．4 基于肢體動(dòng)作相似度的舞蹈音樂(lè)檢索系統(tǒng)
7．3．5 語(yǔ)義音樂(lè)播放器
7．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)