法統(tǒng)計學(xué)

章 導(dǎo)論 / 001
節(jié) 法統(tǒng)計學(xué)的形成與發(fā)展 / 002
一、定量研究在法律領(lǐng)域中的運用 / 002
二、統(tǒng)計學(xué)及其應(yīng)用領(lǐng)域 / 004
三、法統(tǒng)計學(xué)提出的背景及含義 / 005
第二節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型與研究過程 / 007
一、數(shù)據(jù)與統(tǒng)計數(shù)據(jù) / 007
二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)類型 / 007
三、法律數(shù)據(jù)研究過程 / 010
第三節(jié) 基本概念與統(tǒng)計分析軟件 / 011
一、總體與樣本 / 012
二、參數(shù)和統(tǒng)計量 / 013
三、變量 / 013
四、統(tǒng)計指標與標志 / 014
五、常用的統(tǒng)計分析軟件 / 015

第二章 數(shù)據(jù)的收集 / 017
節(jié) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集的基本流程 / 017
一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集的基本流程 / 017
二、數(shù)據(jù)收集需要注意的問題 / 018
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的來源 / 019
一、間接來源數(shù)據(jù) / 019
二、直接來源數(shù)據(jù) / 020
第三節(jié) 數(shù)據(jù)的質(zhì)量和誤差控制 / 026
一、數(shù)據(jù)的誤差 / 026
二、誤差的控制 / 027

第三章 數(shù)據(jù)的圖表展示 / 028
節(jié) 數(shù)據(jù)的預(yù)處理 / 028
一、數(shù)據(jù)篩選 / 029
二、數(shù)據(jù)排序 / 030
三、數(shù)據(jù)透視表 / 030
第二節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示 / 031
一、分類數(shù)據(jù)的整理與圖示 / 031
二、順序數(shù)據(jù)的整理與圖示 / 033
第三節(jié) 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示 / 034
一、數(shù)據(jù)分組 / 034
二、數(shù)據(jù)分組方法 / 035
三、數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示 / 038
第四節(jié) 圖表顯示的SPSS分析 / 040
一、條形圖 / 040
二、直方圖、莖葉圖、箱線圖 / 041
三、散點圖 / 044

第四章 數(shù)據(jù)的描述性提煉 / 046
節(jié) 數(shù)據(jù)的集中趨勢 / 047
一、定類數(shù)據(jù)：眾數(shù) / 047
二、定序數(shù)據(jù)：中位數(shù)和分位數(shù) / 049
三、數(shù)值型數(shù)據(jù)：平均數(shù) / 053
四、眾數(shù)、中位數(shù)與平均數(shù)比較 / 057
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的離散程度 / 059
一、定類數(shù)據(jù)：異眾比率 / 059
二、定序數(shù)據(jù)：四分位差 / 060
三、數(shù)值型數(shù)據(jù)：極差 / 060
四、數(shù)值型數(shù)據(jù)：平均差 / 060
五、數(shù)值型數(shù)據(jù)：方差、標準差 / 061
六、相對離散程度：離散系數(shù) / 062
七、相對位置的度量：標準分數(shù)、經(jīng)驗法則、切比雪夫不等式 / 063
第三節(jié) 偏態(tài)和峰度 / 064
一、偏態(tài)及其測度 / 065
二、峰度及其測度 / 065
第四節(jié) 用SPSS軟件進行描述統(tǒng)計分析 / 066
一、用SPSS軟件確定發(fā)生搶奪罪多的地區(qū) / 066
二、用SPSS軟件確定刑期的中位數(shù) / 066
三、用SPSS軟件計算刑期的四分位數(shù) / 067
四、用SPSS軟件計算刑期的簡單算術(shù)平均數(shù) / 068
五、用SPSS軟件計算刑期的極差 / 068
六、用SPSS軟件計算刑期的方差 / 069
七、用SPSS軟件計算刑期的標準差 / 069
八、用SPSS軟件計算刑期的偏態(tài)系數(shù) / 070
九、用SPSS軟件計算刑期的峰度系數(shù) / 070

第五章 統(tǒng)計量及其抽樣分布 / 072
節(jié) 統(tǒng)計量 / 073
一、統(tǒng)計量的概念 / 073
二、常用統(tǒng)計量 / 073
第二節(jié) 抽樣分布的基本問題 / 074
一、總體分布、樣本分布和抽樣分布 / 074
二、由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個重要分布 / 076
第三節(jié) 中心極限定理 / 079
一、獨立同分布的中心極限定理 / 080
二、棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理 / 080
三、不同分布的中心極限定理 / 081
第四節(jié) 樣本均值的抽樣分布 / 082
一、大樣本場合下的樣本均值抽樣分布 / 082
二、小樣本場合下的樣本均值抽樣分布 / 083
第五節(jié) 樣本比例和樣本方差的抽樣分布 / 084
一、樣本比例的抽樣分布 / 084
二、樣本方差的抽樣分布 / 084

第六章 參數(shù)估計 / 085
節(jié) 參數(shù)估計的基本原理 / 085
一、估計量的評價標準 / 086
二、參數(shù)估計方法 / 087
第二節(jié) 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 / 089
一、總體均值μ的區(qū)間估計 / 089
二、總體比例π區(qū)間估計 / 091
三、總體方差σ2的區(qū)間估計 / 092
第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計 / 092
一、兩個總體均值之差的區(qū)間估計 / 093
二、兩個總體比例之差的區(qū)間估計 / 094
三、兩個總體方差之比的區(qū)間估計 / 095

第七章 假設(shè)檢驗 / 097
節(jié) 假設(shè)檢驗的基本問題 / 097
一、小概率原理 / 097
二、假設(shè)檢驗的一般步驟 / 098
三、假設(shè)檢驗的兩類錯誤 / 100
四、單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗 / 101
五、利用P值進行決策 / 103
第二節(jié) 一個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 / 105
一、總體均值的假設(shè)檢驗 / 105
二、總體比例的假設(shè)檢驗 / 106
三、總體方差的假設(shè)檢驗 / 107
第三節(jié) 兩個總體參數(shù)的假設(shè)檢驗 / 108
一、兩個總體均值之差的假設(shè)檢驗 / 108
二、兩個總體比例之差的假設(shè)檢驗 / 111
三、兩個總體方差比的假設(shè)檢驗 / 112

第八章 列聯(lián)分析 / 114
節(jié) 基本內(nèi)容概述 / 115
一、列聯(lián)表 / 115
二、列聯(lián)表分析 / 115
三、適用場景 / 115
第二節(jié) 列聯(lián)分析思路：獨立性檢驗 / 117
一、提出假設(shè) / 117
二、計算檢驗統(tǒng)計量 / 117
三、計算χ2統(tǒng)計量 / 118
四、假設(shè)檢驗 / 118
第三節(jié) 列聯(lián)分析的相關(guān)程度測量 / 119
一、φ系數(shù) / 119
二、列聯(lián)系數(shù) / 120
三、V系數(shù) / 120
第四節(jié) χ2分布的期望值準則 / 120
第五節(jié) 用SPSS軟件進行列聯(lián)分析 / 121

第九章 方差分析 / 124
節(jié) 基本內(nèi)容概述 / 125
一、方差分析引論 / 125
二、方差分析的基本假定 / 125
三、方差分析的分類 / 126
第二節(jié) 單因素方差分析 / 126
一、提出假設(shè) / 126
二、構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量 / 126
三、方差分析表與統(tǒng)計決策 / 128
四、關(guān)系強度的檢測與多重比較 / 129
第三節(jié) 雙因素方差分析 / 131
一、剖析觀測值的方差 / 132
二、無交互作用的雙因素方差分析 / 133
三、有交互作用的雙因素方差分析 / 134
第四節(jié) 用SPSS軟件進行方差分析 / 136
一、用SPSS軟件進行單因素分析的操作步驟 / 136
二、用SPSS軟件進行無交互項的雙因素方差分析的操作步驟 / 139
三、用SPSS軟件進行有交互項的雙因素方差分析的操作步驟 / 143

第十章 一元線性回歸分析 / 146
節(jié) 相關(guān)分析 / 146
一、簡單相關(guān)關(guān)系 / 146
二、散點圖 / 147
三、相關(guān)系數(shù)的計算 / 148
第二節(jié) 一元線性回歸分析 / 150
一、線性回歸模型假設(shè)條件 / 150
二、一元線性回歸模型 / 151
三、一元線性回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗 / 152
四、回歸參數(shù)的顯著性檢驗及其置信區(qū)間 / 153
五、y的點預(yù)測及其區(qū)間預(yù)測 / 155
第三節(jié) 用SPSS軟件進行線性相關(guān)回歸分析 / 156
一、相關(guān)分析 / 156
二、簡單一元線性回歸 / 159

第十一章 多元線性回歸分析 / 161
節(jié) 多元線性回歸的計算模型 / 162
一、多元回歸分析的假設(shè)條件 / 162
二、多元回歸方程的建立 / 162
三、多元回歸方程的選擇 / 163
第二節(jié) 多元線性回歸模型的檢驗 / 164
一、擬合優(yōu)度的測定 / 164
二、回歸方程的顯著性檢驗 / 165
第三節(jié) 多重共線性判別 / 166
一、多重共線性 / 166
二、多重共線性產(chǎn)生的后果 / 167
三、多重共線性的檢驗 / 168
四、通過條件指數(shù)檢驗（Δ） / 169
第四節(jié) D-W檢驗 / 169
一、D-W檢驗假設(shè)條件 / 169
二、D-W檢驗統(tǒng)計量 / 169
三、D-W檢驗判斷準則 / 170
第五節(jié) 虛擬變量 / 171
一、什么是虛擬變量 / 171
二、虛擬變量的作用 / 172
三、虛擬變量的設(shè)置規(guī)則 / 172
四、虛擬變量回歸模型中系數(shù)的解釋 / 173
第六節(jié) 用SPSS軟件進行多元線性回歸分析 / 174
一、將定性變量重新編碼為不同變量 / 174
二、多元線性回歸 / 176

第十二章 Logistic回歸模型 / 180
節(jié) Logistic回歸分析概述 / 180
一、模型簡介 / 181
二、多元線性回歸不能應(yīng)用于定性因變量的原因 / 181
三、一些基本概念 / 182
第二節(jié) Logistic回歸模型 / 183
一、Logistic回歸方程 / 183
二、Logistic回歸系數(shù)的意義 / 184
三、Logistic回歸的標準化回歸系數(shù) / 187
四、Logistic回歸擬合優(yōu)度檢驗 / 187
五、Logistic回歸模型假設(shè)檢驗 / 189
六、Logistic回歸方法的選擇 / 191
第三節(jié) 用SPSS軟件進行Logistic回歸分析 / 192
一、Logistic在SPSS軟件中的具體操作步驟 / 192
二、Logistic回歸輸出結(jié)果與分析 / 195

第十三章 主成分與因子分析 / 199
節(jié) 模型簡介 / 200
一、模型概念 / 200
二、主成分分析 / 201
三、因子分析 / 201
四、分析原理 / 202
第二節(jié) 模型步驟 / 203
一、主成分分析 / 203
二、因子分析 / 205
三、兩者的聯(lián)系與區(qū)別 / 208
第三節(jié) 用SPSS軟件進行主成分與因子分析 / 209
一、進行主成分分析前的準備工作：原始數(shù)據(jù)的標準化處理 / 210
二、因子分析與主成分分析 / 210
三、在SPSS軟件里的具體操作步驟 / 211
四、輸出結(jié)果及分析 / 213

參考文獻 / 217

附錄一 《法學(xué)定量研究方法》調(diào)研報告 / 218
附錄二 基于統(tǒng)計回歸的搶奪罪影響因素分析 / 238
附錄三 影響搶奪罪刑期因素數(shù)據(jù)分析 / 255
附錄四 對于搶奪罪刑期、處罰金額相關(guān)判定因素及判定方式的探究 / 263
附錄五 關(guān)于搶奪罪量刑處罰的影響因素分析 / 276