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人工智能怎么學(xué)

人工智能怎么學(xué)

定 價(jià):¥118.00

作 者: 肖建力
出版社: 上??茖W(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787547856826 出版時(shí)間: 2022-09-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)為讀者可視化地呈現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域的知識(shí)架構(gòu)、學(xué)習(xí)路線(xiàn)、常用教材、在線(xiàn)課程、學(xué)習(xí)工具和常用網(wǎng)站,從而全方位地為讀者學(xué)習(xí)人工智能提供指引,幫助讀者精準(zhǔn)而高效地學(xué)習(xí)人工智能,達(dá)到快速入門(mén)和進(jìn)階的目的。本書(shū)內(nèi)容包括7 個(gè)部分:第1 部分闡述“人工智能是什么”的問(wèn)題;第2 部分解決“人工智能學(xué)什么”的問(wèn)題,即要從理論基礎(chǔ)、編程技術(shù)、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)三個(gè)層面進(jìn)行人工智能的學(xué)習(xí);第3 ~ 第5 部分為第2 部分的具體展開(kāi),描述“人工智能怎么學(xué)”的問(wèn)題,即分別描述了人工智能的理論基礎(chǔ)、編程技術(shù)、專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)這三個(gè)層面該怎么學(xué);第6 部分解決“人工智能前沿信息獲取”的問(wèn)題;第7 部分解決“人工智能論文寫(xiě)作與發(fā)表”的問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

  肖建力,工學(xué)博士,畢業(yè)于上海交通大學(xué)模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)會(huì)員,ACM會(huì)員。目前研究方向?yàn)槿斯ぶ悄芘c大數(shù)據(jù)。在國(guó)內(nèi)外期刊及會(huì)議上發(fā)表論文數(shù)十篇,主持國(guó)家自然科學(xué)基金及其他項(xiàng)目多項(xiàng)。

圖書(shū)目錄

1 人工智能概述及其快速入門(mén)

1.1 人工智能的基本概念 3

1.2 人工智能的發(fā)展歷程 4

1.3 人工智能的研究?jī)?nèi)容 6

1.3.1 從數(shù)據(jù)角度看人工智能的研究?jī)?nèi)容 7

1.3.2 從應(yīng)用角度看人工智能的研究?jī)?nèi)容 8

1.3.3 人工智能的主要學(xué)派 8

1.4 快速入門(mén)人工智能的方法與精要 9

1.4.1 快速入門(mén)人工智能的方法 9

1.4.2 快速入門(mén)人工智能的精要 11

參考文獻(xiàn) 13

2 人工智能的知識(shí)架構(gòu)

2.1 從系統(tǒng)角度看人工智能的知識(shí)架構(gòu) 17

2.1.1 人工智能理論 17

2.1.2 人工智能算法 18

2.1.3 人工智能軟件 19

2.1.4 人工智能硬件 19

2.2 從知識(shí)角度看人工智能的知識(shí)架構(gòu) 20

2.2.1 人工智能理論基礎(chǔ) 20

2.2.2 人工智能編程技術(shù) 20

2.2.3 人工智能專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí) 21

參考文獻(xiàn) 22

3 人工智能的理論基礎(chǔ)學(xué)習(xí)

3.1 數(shù)學(xué)學(xué)科總體架構(gòu)與人工智能中的核心數(shù)學(xué)
知識(shí)體系 25

3.1.1 數(shù)學(xué)學(xué)科總體架構(gòu) 25

3.1.2 學(xué)好數(shù)學(xué)總的指導(dǎo)原則 27

3.1.3 人工智能中的核心數(shù)學(xué)知識(shí)體系 28

3.2 分析學(xué) 29

3.2.1 知識(shí)體系構(gòu)成 30

3.2.2 常用教材推薦 32

3.2.3 學(xué)習(xí)路線(xiàn) 34

3.2.4 在線(xiàn)課程推薦 34

3.3 線(xiàn)性代數(shù)與矩陣論 36

3.3.1 知識(shí)體系構(gòu)成 37

3.3.2 常用教材推薦 39

3.3.3 學(xué)習(xí)路線(xiàn) 42

3.3.4 在線(xiàn)課程推薦 43

3.4 概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué) 44

3.4.1 知識(shí)體系構(gòu)成 46

3.4.2 常用教材推薦 48

3.4.3 學(xué)習(xí)路線(xiàn) 53



3.4.4 在線(xiàn)課程推薦 53

3.5 運(yùn)籌學(xué)與最優(yōu)化 55

3.5.1 知識(shí)體系構(gòu)成 56

3.5.2 常用教材推薦 57

3.5.3 學(xué)習(xí)路線(xiàn) 60

3.5.4 在線(xiàn)課程推薦 60

3.6 機(jī)器學(xué)習(xí) 61

3.6.1 知識(shí)體系構(gòu)成 61

3.6.2 常用教材推薦 64

3.6.3 學(xué)習(xí)路線(xiàn) 67

3.6.4 在線(xiàn)課程推薦 69

參考文獻(xiàn) 70

4 人工智能的編程能力和技能訓(xùn)練

4.1 編程的基礎(chǔ)知識(shí) 77

4.1.1 編程的通用思想 77

4.1.2 編程語(yǔ)言的通用架構(gòu) 79

4.1.3 編程規(guī)范與程序員的自我修養(yǎng) 83

4.1.4 編程領(lǐng)域的劃分 86

4.2 桌面端編程 94

4.2.1 C 語(yǔ)言的知識(shí)架構(gòu) 95

4.2.2 消除C 編程中錯(cuò)誤和問(wèn)題的方法 99

4.2.3 通過(guò)C 標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)代碼,快速提高編程
能力 100

4.2.4 與C 配套的界面編程工具 101

4.2.5 C 編程教材推薦及學(xué)習(xí)路線(xiàn) 103

4.2.6 在線(xiàn)課程推薦 107



人工智能怎么學(xué)

4.3 Web端編程 108

4.3.1 Java語(yǔ)言的知識(shí)架構(gòu) 109

4.3.2 消除Java編程中錯(cuò)誤和問(wèn)題的方法 113

4.3.3 與Java配套的界面編程工具 114

4.3.4 Java編程教材推薦及學(xué)習(xí)路線(xiàn) 115

4.3.5 在線(xiàn)課程推薦 121

4.4 移動(dòng)端編程 121

4.4.1 移動(dòng)端編程常用語(yǔ)言及工具 121

4.4.2 移動(dòng)端編程教材推薦及學(xué)習(xí)路線(xiàn) 122

4.4.3 在線(xiàn)課程推薦 127

4.5 腳本語(yǔ)言及編程常用工具 128

4.5.1 MATLAB 128

4.5.2 Python 133

4.5.3 Julia 137

4.5.4 R語(yǔ)言 141

4.5.5 編程常用工具Git、GitHub與SVN 146

4.5.6 在線(xiàn)課程推薦 147

4.6 頂級(jí)程序員的成長(zhǎng)之路 148

參考文獻(xiàn) 153

5 人工智能的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)體系構(gòu)建

5.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 161

5.1.1 基本概念 161

5.1.2 發(fā)展歷程 162

5.1.3 主要研究?jī)?nèi)容 166

5.1.4 常用教材推薦 169

5.1.5 學(xué)習(xí)路線(xiàn) 170



5.1.6 在線(xiàn)課程推薦 171

5.2 智能交通 172

5.2.1 基本概念 172

5.2.2 發(fā)展歷程 172

5.2.3 主要研究?jī)?nèi)容 175

5.2.4 常用教材推薦 176

5.2.5 學(xué)習(xí)路線(xiàn) 177

5.2.6 在線(xiàn)課程推薦 178

參考文獻(xiàn) 178

6 人工智能的前沿信息獲取

6.1 前沿信息獲取方法 183

6.1.1 使用文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù) 183

6.1.2 使用Google學(xué)術(shù)搜索 185

6.1.3 使用AMiner 186

6.1.4 使用Acemap 188

6.1.5 使用Semantic Scholar 191

6.1.6 使用微軟學(xué)術(shù) 191

6.1.7 使用百度學(xué)術(shù) 192

6.1.8 使用中國(guó)知網(wǎng) 193

6.1.9 使用arXiv 193

6.1.10 使用WikiCFP 194

6.1.11 在線(xiàn)課程推薦 196

6.2 人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議 196

6.2.1 頂級(jí)會(huì)議列表的獲取方法 196

6.2.2 中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)推薦的人工智能領(lǐng)域
A類(lèi)會(huì)議 199



人工智能怎么學(xué)

6.2.3 中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)推薦的人工智能領(lǐng)域
B類(lèi)會(huì)議 200

6.2.4 中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)推薦的人工智能領(lǐng)域
C類(lèi)會(huì)議 201

6.2.5 頂級(jí)會(huì)議的投稿信息獲取 203

6.3 人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)期刊 204

6.3.1 頂級(jí)期刊列表的獲取方法 204

6.3.2 中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)推薦的人工智能領(lǐng)域
A類(lèi)期刊 206

6.3.3 中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)推薦的人工智能領(lǐng)域
B類(lèi)期刊 207

6.3.4 中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)推薦的人工智能領(lǐng)域
C類(lèi)期刊 208

6.3.5 頂級(jí)期刊的投稿信息獲取 212

6.4 文獻(xiàn)智能管理工具 216

6.4.1 Zotero 216

6.4.2 Mendeley 216

6.4.3 EndNote 217

6.4.4 JabRef 217

參考文獻(xiàn) 218

7 人工智能學(xué)術(shù)寫(xiě)作和學(xué)術(shù)影響力提升

7.1 論文寫(xiě)作技巧 221

7.1.1 人工智能領(lǐng)域論文的風(fēng)格特點(diǎn) 221

7.1.2 論文總體結(jié)構(gòu)與質(zhì)量控制 222

7.1.3 論文各子結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn) 225

7.1.4 會(huì)議論文與期刊論文的寫(xiě)作差異 230



7.1.5 在線(xiàn)課程推薦 232

7.2 Word論文自動(dòng)化排版 232

7.2.1 Word論文自動(dòng)化排版的內(nèi)容 233

7.2.2 格式的集中控制與修改 233

7.2.3 編號(hào)的自動(dòng)生成與引用 235

7.2.4 目錄的自動(dòng)生成與更新 241

7.3 LaTeX論文自動(dòng)化排版 242

7.3.1 LaTeX概述 242

7.3.2 LaTeX的下載地址及安裝 245

7.3.3 會(huì)議和期刊的LaTeX模板下載與使用 246

7.3.4 基于LaTeX的論文各子結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn) 246

7.3.5 LaTeX高級(jí)技巧:使用LaTeX撰寫(xiě)報(bào)告、
PPT及繪制圖形 253

7.4 論文投稿技巧 255

7.4.1 會(huì)議論文的投稿技巧 255

7.4.2 期刊論文的投稿技巧 257

7.5 提升論文影響力的方法 258

7.5.1 開(kāi)源數(shù)據(jù) 259

7.5.2 開(kāi)源代碼 259

7.5.3 制作demo 259

7.5.4 與讀者互動(dòng) 260

參考文獻(xiàn) 260

索引

Ⅰ 主流軟件索引 263

Ⅱ 常用網(wǎng)站及論壇索引 264

本目錄推薦

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