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大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用

大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用

定 價:¥59.90

作 者: 呂云翔,姚澤良,謝吉力 等
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787111718369 出版時間: 2023-02-01 包裝:
開本: 16開 頁數(shù): 233 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書分為三個部分:基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)可視化方法、大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用?;A(chǔ)理論部分包括第1、2章,回顧了可視化發(fā)展進(jìn)程,介紹了可視化領(lǐng)域的一些基礎(chǔ)概念及應(yīng)用,以及可視化的一般流程及設(shè)計組件。大數(shù)據(jù)可視化方法部分包括第3到7章,主要介紹了不同類型數(shù)據(jù)的可視化方法,包括:時間數(shù)據(jù)、比例數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用部分包括第8到14章,選取了市場上一些主流的可視化工具,圍繞它們的使用方法和應(yīng)用案例展開。這些工具包括商業(yè)軟件:Excel、FineBI、DataV、Tableau,開源包ECharts,以及編程語言Python、R。 本書既可以作為高等院校計算機(jī)類、大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材,也可以作為軟件從業(yè)人員、計算機(jī)愛好者的學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與應(yīng)用》作者簡介

圖書目錄

前言
第一部分:基 礎(chǔ) 理 論
第1章數(shù)據(jù)可視化概述
1.1什么是數(shù)據(jù)可視化
1.2數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史
1.3大數(shù)據(jù)可視化的分類
1.3.1科學(xué)可視化
1.3.2信息可視化
1.3.3可視分析學(xué)
1.4大數(shù)據(jù)可視化的作用
1.4.1記錄信息
1.4.2分析推理
1.4.3信息傳播與協(xié)同
1.5大數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展方向
習(xí)題
第2章數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
2.1可視化流程
2.2可視化設(shè)計工具和原則
2.2.1可視化數(shù)據(jù)組織與管理工具
2.2.2可視化設(shè)計原則
習(xí)題
第二部分:大數(shù)據(jù)可視化方法
第3章時間數(shù)據(jù)可視化
3.1時間數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
3.2連續(xù)型時間數(shù)據(jù)可視化
3.2.1階梯圖
3.2.2折線圖
3.2.3螺旋圖
3.2.4熱圖
3.3離散型時間數(shù)據(jù)可視化
3.3.1散點(diǎn)圖
3.3.2柱形圖
3.3.3堆疊柱形圖
3.3.4點(diǎn)線圖
3.4可視化圖表的選擇
習(xí)題
第4章比例數(shù)據(jù)可視化
4.1比例數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
4.2部分與整體
4.2.1餅圖
4.2.2環(huán)形圖
4.2.3比例中的堆疊
4.2.4矩形樹圖
4.3時空比例數(shù)據(jù)可視化
習(xí)題
第5章關(guān)系數(shù)據(jù)可視化
5.1關(guān)系數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
5.2數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的可視化
5.2.1散點(diǎn)圖
5.2.2散點(diǎn)圖矩陣
5.2.3氣泡圖
5.3數(shù)據(jù)分布性的可視化
5.3.1莖葉圖
5.3.2直方圖
5.3.3密度圖
習(xí)題
第6章文本數(shù)據(jù)可視化
6.1文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用及提取
6.1.1文本數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
6.1.2使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲提取文本數(shù)據(jù)
6.2文本內(nèi)容可視化
6.2.1關(guān)鍵詞可視化
6.2.2時序文本可視化
6.2.3文本分布可視化
6.3文本關(guān)系可視化
習(xí)題
第7章復(fù)雜數(shù)據(jù)可視化
7.1高維多元數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
7.1.1空間映射法
7.1.2圖標(biāo)法
7.2非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化
7.2.1基于并行的大尺度數(shù)據(jù)高分辨率可視化
7.2.2分而治之的大尺度數(shù)據(jù)分析與可視化
習(xí)題
第三部分:大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用
第8章Excel數(shù)據(jù)可視化方法
8.1Excel界面介紹
8.2基礎(chǔ)圖像繪制
8.2.1柱形圖
8.2.2折線圖
8.2.3柱狀折線組合圖
8.3案例:旭日圖制作
8.4案例:瀑布圖制作
第9章Python表格處理分析
9.1Python辦公背景介紹
9.2前期準(zhǔn)備與基本操作
9.2.1基本術(shù)語概念說明
9.2.2安裝openpyxl并創(chuàng)建一個工作簿
9.2.3從Excel工作簿中讀取數(shù)據(jù)
9.2.4迭代訪問數(shù)據(jù)
9.2.5修改與插入數(shù)據(jù)
9.3進(jìn)階內(nèi)容
9.3.1為Excel表單添加公式
9.3.2為表單添加條件格式
9.3.3為Excel表單添加圖表
9.4案例:亞馬遜電子產(chǎn)品銷售情況分析
9.4.1背景與前期準(zhǔn)備
9.4.2使用openpyxl讀取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)為DataFrame
9.4.3繪制數(shù)值列直方圖
9.4.4繪制相關(guān)性矩陣
9.4.5繪制散布矩陣
9.4.6將可視化結(jié)果插入回Excel表格中
第10章R數(shù)據(jù)可視化方法
10.1R語言概述
10.1.1R語言的特點(diǎn)
10.1.2R語言的功能特征
10.2R語言數(shù)據(jù)處理流程
10.2.1R語言的安裝
10.2.2R語言數(shù)據(jù)處理流程
10.3案例:mtcars 和 AirPassengers數(shù)據(jù)集分析
10.3.1數(shù)據(jù)集
10.3.2AirPassengers數(shù)據(jù)集
第11章FineBI
11.1FineBI介紹
11.1.1產(chǎn)品定位
11.1.2與傳統(tǒng)商務(wù)智能軟件相較的優(yōu)勢
11.1.3軟件安裝與啟動
11.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與加工
11.2.1數(shù)據(jù)源
11.2.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
11.2.3關(guān)聯(lián)設(shè)置
11.3可視化分析
11.3.1表格組件
11.3.2圖表組件
11.3.3過濾組件
11.3.4設(shè)計儀表板
11.4案例:零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析
第12章ECharts數(shù)據(jù)可視化方法
12.1ECharts介紹
12.2ECharts基礎(chǔ)概念
12.3可視化類型
12.4ECharts數(shù)據(jù)交互與API使用
12.5主題與擴(kuò)展管理
12.6案例:人口增長數(shù)據(jù)模擬與分析
第13章DataV
13.1DataV介紹
13.1.1多種場景模板
13.1.2豐富的圖標(biāo)庫與地理繪制支持
13.1.3支持多種數(shù)據(jù)源
13.1.4容易實現(xiàn)的圖形化搭建工具
13.1.5靈活的發(fā)布方式
13.2可視化應(yīng)用管理
13.2.1模板的使用
13.2.2應(yīng)用的創(chuàng)建與發(fā)布
13.3數(shù)據(jù)源管理
13.3.1添加IP地址白名單
13.3.2添加數(shù)據(jù)源
13.4組件管理
13.4.1組件概覽
13.4.2配置組件數(shù)據(jù)
13.4.3配置組件交互
13.4.4組件包的使用與管理
13.5案例:店鋪銷售數(shù)據(jù)可視化
第14章Tableau
14.1Tableau介紹
14.1.1軟件特點(diǎn)
14.1.2軟件下載與安裝
14.2案例:超市銷售數(shù)據(jù)可視化分析
14.2.1Tableau Desktop的使用
14.2.2Tableau Server的使用
14.2.3Tableau Reader的使用
參考文獻(xiàn)

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