線性代數(shù)及其應(yīng)用

定　價：￥68.00

作　者：	安玉蓮，羅雪梅，羅華
出版社：	北京大學(xué)出版社
叢編項：	高等院校經(jīng)濟學(xué)管理學(xué)系列教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787301331828	出版時間：	2023-03-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	288	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　線性代數(shù)是大學(xué)經(jīng)管類和金融類等諸多專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程之一。其不僅具有鮮明的代數(shù)特征、幾何特征，還具有非常突出的應(yīng)用特征。作者在數(shù)十年教學(xué)積累的基礎(chǔ)上，積極吸收國內(nèi)外線性代數(shù)教材建設(shè)的先進經(jīng)驗，充分利用線上教學(xué)元素有效拓展教學(xué)維度，不斷進行教學(xué)改革，并在此基礎(chǔ)上編寫了這部教材。教材重點突出線性代數(shù)課程的主要特征，重視理論知識與應(yīng)用相結(jié)合，教材的每一章都有應(yīng)用案例介紹，案例涉及經(jīng)濟、金融等領(lǐng)域。通過案例的學(xué)習(xí)，使讀者了解線性代數(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，并初步掌握應(yīng)用線性代數(shù)知識解決實際問題的思路和方法。在每章后的習(xí)題中也編入了一定量的金融應(yīng)用型問題。 \n教材重點突出線性代數(shù)課程的主要特征，重視理論知識與應(yīng)用相結(jié)合，并形成以下鮮明特色：一是突出線性代數(shù)的本質(zhì)。二是突出線性代數(shù)的幾何特征與代數(shù)特征。三是突出線性代數(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用特征。 \n全書共分六章：第一章向量與向量空間；第二章線性方程組與解空間；第三章行列式與矩陣；第四章線性變換；第五章特征值與二次型；第六章 MATLAB應(yīng)用簡介。前五章均結(jié)合教材內(nèi)容給出了金融領(lǐng)域的應(yīng)用案例。第六章介紹了MATLAB在線性代數(shù)中的基本計算功能，并介紹了教材中所涉及的非線性規(guī)劃、最小二乘法、圖形變換、主成分分析、圖像壓縮與提取等。

作者簡介

　　安玉蓮，上海外國語大學(xué)國際金融貿(mào)易學(xué)院教授、博導(dǎo)。主要研究領(lǐng)域為統(tǒng)計學(xué)。在《Transactions of the American Mathematical Society》《Journal of Differential Equations》等國際重要學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，大部分被SCI收錄。主持上海市自然科學(xué)基金項目1項，上海市教委科研創(chuàng)新項目1項，中國博士后基金項目1項，上海市重點課程建設(shè)項目1項。 \n羅雪梅，上海外國語大學(xué)國際金融貿(mào)易學(xué)院教授、博導(dǎo)。主要研究領(lǐng)域為統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)。在《Lecture Notes in Computer Science》《Canadian Social Science》《理論探討》《系統(tǒng)仿真學(xué)報》《高等數(shù)學(xué)研究》《同濟大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版）》等核心期刊和國際會議上發(fā)表論文40多篇，其中被CSSCI收錄10多篇，EI收錄4篇，SCI收錄1篇。 \n 羅華，上海外國語大學(xué)國際金融貿(mào)易學(xué)院教授、博導(dǎo)。主要研究領(lǐng)域為數(shù)理經(jīng)濟學(xué)。發(fā)表論文20余篇，均為SCI期刊論文和國內(nèi)核心期刊論文。多次獲得省自然科學(xué)獎、省高?？萍歼M步獎、省自然科學(xué)學(xué)術(shù)成果獎和市優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文獎；主持國家自然科學(xué)基金項目、教育部人文社科規(guī)劃基金項目多項。

圖書目錄

第一章向量與向量空間 \n
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第一節(jié) 向量及其運算 \n
\n
1.1.1 向量的定義 \n
\n
1.1.2 向量的線性運算 \n
\n
1.1.3 向量空間 \n
\n
第二節(jié) 線性相關(guān)與線性無關(guān) \n
\n
1.2.1 向量組及其線性組合 \n
\n
1.2.2 向量組的線性相關(guān)與線性無關(guān) \n
\n
1.2.3 向量組的秩與向量空間的基 \n
\n
第三節(jié) 向量的內(nèi)積與向量空間的標(biāo)準(zhǔn)正交基 \n
\n
1.3.1 向量的內(nèi)積與正交 \n
\n
1.3.2 向量空間的標(biāo)準(zhǔn)正交基 \n
\n
1.3.3 向量空間正交基的應(yīng)用舉例 \n
\n
習(xí)題一 \n
\n
第二章線性方程組與解空間 \n
\n
第一節(jié) 消元法求解線性方程組 \n
\n
2.1.1 引例 \n
\n
2.1.2 消元法 \n
\n
第二節(jié) 矩陣及其初等變換 \n
\n
2.2.1 矩陣定義 \n
\n
2.2.2 矩陣的初等變換 \n
\n
2.2.3 矩陣的秩及其求法 \n
\n
第三節(jié) 線性方程組的解 \n
\n
2.3.1 線性方程組有解的條件 \n
\n
2.3.2 線性方程組的解法 \n
\n
2.3.3 線性方程組的解空間 \n
\n
第四節(jié) 線性方程組應(yīng)用舉例 \n
\n
2.4.1 代數(shù)幾何應(yīng)用舉例 \n
\n
2.4.2 投入產(chǎn)出模型 \n
\n
2.4.3 線性規(guī)劃模型 \n
\n
習(xí)題二 \n
\n
第三章行列式與矩陣 \n
\n
第一節(jié) 行列式 \n
\n
3.1.1 行列式的定義 \n
\n
3.1.2 行列式的性質(zhì) \n
\n
3.1.3 行列式展開定理 \n
\n
3.1.4 克拉默法則 \n
\n
第二節(jié) 矩陣的運算 \n
\n
3.2.1 矩陣的線性運算 \n
\n
3.2.2 矩陣的乘法運算 \n
\n
3.2.3 矩陣的轉(zhuǎn)置 \n
\n
3.2.4 方陣的行列式 \n
\n
第三節(jié) 逆矩陣 \n
\n
3.3.1 逆矩陣的概念和性質(zhì) \n
\n
3.3.2 可逆矩陣的判別定理 \n
\n
3.3.3 初等變換求逆矩陣 \n
\n
3.3.4 矩陣方程求解 \n
\n
第四節(jié) 分塊矩陣 \n
\n
3.4.1 矩陣分塊 \n
\n
3.4.2 分塊矩陣的運算 \n
\n
第五節(jié) 矩陣與行列式應(yīng)用舉例 \n
\n
3.5.1 產(chǎn)值利潤模型——最小二乘法 \n
\n
3.5.2 空運航線交通圖——圖與網(wǎng)絡(luò) \n
\n
3.5.3 人口結(jié)構(gòu)模型——馬爾科夫鏈 \n
\n
3.5.4 希爾密碼——逆矩陣的應(yīng)用 \n
\n
3.5.5 信息傳輸——范德蒙德行列式的應(yīng)用 \n
\n
習(xí)題三 \n
\n
第四章線性變換 \n
\n
第一節(jié) 線性變換的定義 \n
\n
第二節(jié) 線性變換與矩陣 \n
\n
4.2.1 線性變換與矩陣的關(guān)系 \n
\n
4.2.2 復(fù)合變換、逆變換與正交變換 \n
\n
第三節(jié) 線性變換應(yīng)用舉例 \n
\n
4.3.1 平面圖形的變換 \n
\n
4.3.2 信息檢索模型 \n
\n
習(xí)題四 \n
\n
第五章特征值與二次型 \n
\n
第一節(jié) 方陣的特征值與特征向量 \n
\n
5.1.1 特征值與特征向量的定義 \n
\n
5.1.2 特征值與特征向量的性質(zhì) \n
\n
第二節(jié) 相似矩陣與矩陣的對角化 \n
\n
5.2.1 相似矩陣及其性質(zhì) \n
\n
5.2.2 矩陣的對角化條件 \n
\n
5.2.3 實對稱矩陣的對角化 \n
\n
第三節(jié) 二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形 \n
\n
5.3.1 二次型 \n
\n
5.3.2 化實二次型為標(biāo)準(zhǔn)形 \n
\n
5.3.3 正定二次型 \n
\n
5.3.4 二次曲線與二次曲面的化簡 \n
\n
第四節(jié) 特征值應(yīng)用舉例 \n
\n
5.4.1 微積分換元法——行列式的幾何意義 \n
\n
5.4.2 多元函數(shù)的極值——矩陣正定(負(fù)定)的應(yīng)用 \n
\n
5.4.3 常系數(shù)線性微分方程組的求解——矩陣對角化 \n
\n
5.4.4 發(fā)展與環(huán)保問題——矩陣對角化 \n
\n
5.4.5 數(shù)據(jù)降維——主成分分析法 \n
\n
5.4.6 圖像壓縮——奇異值分解法 \n
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習(xí)題五 \n
\n
第六章 MATLAB應(yīng)用簡介 \n
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第一節(jié) 運用MATLAB進行矩陣運算 \n
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第二節(jié) MATLAB應(yīng)用舉例 \n
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6.2.1 線性規(guī)劃問題 \n
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6.2.2 主成分分析問題 \n
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6.2.3 平面圖形變換問題 \n
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習(xí)題提示與參考答案 \n
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參考文獻