面向多視圖數(shù)據(jù)融合的表示學(xué)習(xí)

第1章緒論

1.1基本概念

1.1.1視圖一致性假設(shè)

1.1.2公共特征表示假設(shè)

1.2典型的多視圖表示學(xué)習(xí)系統(tǒng)

1.2.1多模態(tài)生物特征識(shí)別

1.2.2多傳感器融合的自動(dòng)駕駛

1.2.3基于圖像的多模態(tài)機(jī)器翻譯

1.3后續(xù)章節(jié)安排

參考文獻(xiàn)

第2章多視圖表示學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

2.1視圖一致性度量方法

2.1.1視圖相似性度量方法

2.1.2視圖相關(guān)性度量方法

2.2多視圖表示融合方法

2.2.1基于圖的多視圖表示融合方法

2.2.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多視圖表示融合方法

參考文獻(xiàn)

第3章多視圖受限玻耳茲曼機(jī)模型

3.1后驗(yàn)一致性受限玻耳茲曼機(jī)模型

3.1.1二視圖數(shù)據(jù)融合的后驗(yàn)一致性受限玻耳茲曼機(jī)模型

3.1.2PCRBM模型在二視圖數(shù)據(jù)上的推理和學(xué)習(xí)

3.1.3PCRBM模型的擴(kuò)展模型

3.2后驗(yàn)一致性和領(lǐng)域適應(yīng)受限玻耳茲曼機(jī)模型

3.2.1二視圖數(shù)據(jù)融合的后驗(yàn)一致性和領(lǐng)域適應(yīng)受限玻耳茲曼機(jī)模型

3.2.2PDRBM模型在二視圖數(shù)據(jù)上的推理和學(xué)習(xí)

3.2.3PDRBM模型在多視圖上的應(yīng)用

3.3實(shí)驗(yàn)與分析

3.3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)置和數(shù)據(jù)集

3.3.2算法比較與分析

參考文獻(xiàn)

第4章基于圖結(jié)構(gòu)的多視圖玻耳茲曼機(jī)模型

4.1實(shí)用的近鄰圖受限玻耳茲曼機(jī)模型

4.1.1基于近鄰正則化的圖受限玻耳茲曼機(jī)模型

4.1.2相關(guān)分析

4.2基于圖結(jié)構(gòu)的多視圖受限玻耳茲曼機(jī)模型

4.2.1推理和學(xué)習(xí)

4.2.2相關(guān)分析

4.3實(shí)驗(yàn)與分析

4.3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)置

4.3.2算法比較與分析

參考文獻(xiàn)

第5章基于多視圖關(guān)鍵子序列的多元時(shí)間序列表示學(xué)習(xí)模型

5.1基于自適應(yīng)近鄰的無監(jiān)督關(guān)鍵多元子序列學(xué)習(xí)方法

5.1.1無監(jiān)督的關(guān)鍵子序列學(xué)習(xí)模型概述

5.1.2基于自適應(yīng)近鄰的無監(jiān)督關(guān)鍵多元子序列學(xué)習(xí)模型概述

5.1.3優(yōu)化和學(xué)習(xí)

5.1.4收斂性分析

5.1.5相關(guān)分析

5.2基于自適應(yīng)近鄰的多視圖無監(jiān)督關(guān)鍵多元子序列學(xué)習(xí)方法

5.2.1模型概述

5.2.2優(yōu)化和學(xué)習(xí)

5.2.3評(píng)論和復(fù)雜性分析

5.3實(shí)驗(yàn)與分析

5.3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)置

5.3.2算法比較與分析

參考文獻(xiàn)

第6章不完整多視圖非負(fù)表示學(xué)習(xí)模型

6.1不完整多視圖非負(fù)表示學(xué)習(xí)方法

6.1.1模型概述

6.1.2優(yōu)化和學(xué)習(xí)

6.2模型分析

6.2.1收斂性分析

6.2.2復(fù)雜性分析

6.2.3模型概述

6.3實(shí)驗(yàn)與分析

6.3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)置

6.3.2算法比較與分析

參考文獻(xiàn)

第7章基于圖補(bǔ)全和自適應(yīng)近鄰的不完整多視圖表示學(xué)習(xí)模型

7.1基于圖補(bǔ)全和自適應(yīng)近鄰的不完整多視圖非負(fù)表示學(xué)習(xí)方法

7.1.1模型概述

7.1.2優(yōu)化和學(xué)習(xí)

7.2模型分析

7.2.1相關(guān)性分析

7.2.2復(fù)雜性分析

7.3實(shí)驗(yàn)與分析

7.3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)置

7.3.2算法比較與分析

參考文獻(xiàn)

第8章總結(jié)與展望

8.1總結(jié)

8.2研究前沿及展望

8.2.1可信多視圖表示學(xué)習(xí)

8.2.2面向視圖缺失場(chǎng)景/視圖不對(duì)齊場(chǎng)景的多視圖表示學(xué)習(xí)